上個月底是Arm 10年來第一次更新設計架構-發布最新一代架構Armv9,本周公布了兩個新平臺,并發布了更多關于Neoverse N2和Neoverse V1的技術細節,以及Project Cassini 、Mesh互聯技術Neoverse CMN-700。同時,Arm介紹了更多生態建設方面的進展,包括與騰訊、阿里云、甲骨文等公司合作的進展。
Arm今天還發布了全新的計算平臺“Arm Neoverse V1”。
這是Arm設計的第一個支持SVE(可伸縮矢量擴展)的內核,可為高性能計算、機器學習帶來大幅度的性能提升。

Arm N系列是注重平衡性、高能效的平臺,Arm V系列則是追求極致性能,具備更大的緩沖、緩存、窗口、隊列設計,擁有更大的帶寬、面積、功耗。
基于性能至上的理念,V1平臺創造了Arm迄今為止最寬的微架構,可容納更多運行指令,支持高性能和百萬兆級計算,再加上SVE功能,V1在單核性能上優勢十分明顯,全方位碾壓N2平臺。




而在強化單核性能的同時,V1平臺也支持強大的多核心擴展,最多可以做到96核心96線程,工藝上可以使用7nm、5nm,還支持DDR5內存、PCIe 5.0總線、HBM2e高帶寬內存、CCIX 1.1互連標準等。

Arm V1平臺仍然基于Armv8.4-A CPU指令集,不過整體架構、模塊組成和基于Armv9指令集的非常類似,有諸多相通之處,同時也有全方位的微架構改進,針對基準測試、服務器/高性能計算工作負載的全面增強,當然也不會不計代價地拉高功耗,同樣在電源、功耗、發熱管理方面做了強化。


相比于N1,作為Arm強調性能優先的新型計算系列的第一個平臺,V1帶來了50%的性能提升、1.8倍的矢量工作負載優化、4倍的機器學習工作負載優化,可以靈活地為高度依賴CPU性能、帶寬的應用構建強大的計算能力,SoC設計也非常靈活。
生態方面,法國芯片公司SiPearl、韓國電子通信研究所(ETRI),都在打造基于V1平臺的高性能SoC。
印度電子信息技術部(MeitY)夜間采納V1平臺,打造國家級百萬兆級高性能計算項目。






另外,Arm今天同步發布了Arm Neoverse CMN-700,這是業界最先進的Mesh網格互連技術,能充分發揮V1、N2平臺的性能、能效優勢。
在上一代CMN-600的基礎上,CMN-700在每個矢量上都進一步提升了性能,包括核心數量、緩存大小、附加內存及IO設備的數量和類型等等。



今天,Arm又發布了第一個基于Armv9指令集架構的平臺“Arm Neoverse N2”,在安全性、能耗、性能等方面都有全面的提升,可為新一代基礎設施核心鋪平道路。

Neoverse N系列平臺最為注重性能的擴展性、平衡性,特別針對單位功耗、單位面積的性能,以及單位功耗、面積的核心數。

相比主要搭檔7nm工藝的上代平臺N1,新一代N2最佳搭檔是5nm,兩相對比在保持相同水平的功率、面積效率的基礎上,N2的IPC同頻性能(約等于單線程性能)可提升達40%,而頻率也可以提高10%。
N2平臺可以橫跨從高吞吐量計算到功率與尺寸受限的邊緣、5G應用場景,且性能提升明顯,例如在云端上提升1.3倍的NGINX,在5G和邊緣應用上提升1.2倍的DPDK數據包處理,以及提升1.4倍的SPECint2006。


N2平臺內部集成了Armv9.0-A CPU核心、指令集單元、64KB一級指令緩存、64KB一級數據緩存、512KB/1MB ECC二級緩存、異步橋接(Async Bridges)、AMBA 5 CHI直接連接、CoreSight等模塊,微架構全方位改進,重點增強基準測試、實際服務器工作負載。、
而在外部系統連接中,它可以支持DDR5內存、PCIe 5.0總線、HBM3高帶寬內存,等等。

N2還是第一個具備SVE2功能的平臺,可為云到邊緣的性能效率帶來巨大的提升,比如機器學習、數字信號處理、多媒體、5G等場景中,還具備編程簡易性、可移植性等優勢。

SMT同步多線程是如今處理器架構設計的一個核心要素,不過另一方面,在云端等共享環境中,專屬內核可以提供更具可預測性、確定性的性能,而且更有利于抵御常見的側信道攻擊,這也是N2的理念。
同時,它維持了相同的功耗、面積效率,加入了性能定義功耗管理(PDP)。

N2平臺起步就是32核心32線程,最多可以做到128核心128線程,對比N1平臺翻了一番,同時比傳統架構的64核心128線程更具競爭力。


生態方面,Marvell美滿電子已經發布了基于Neoverse N2平臺的OCTEON系列網絡解決方案,預計2021年底前試產,相比上代性能提升高達3倍。
阿里云在即將上線的Arm架構ECS實例上已經完成測試,SPECjbb測試數據表現驚艷,而且基于Arm架構運行的DragonWell JDK性能提高了 50%。
騰訊也在硬件測試和軟件支持方面持續投入,云應用上已經可以采用Arm Neoverse技術。

責編:editorAlice