
來源:直觀學機械
視頻來源:Boston Dynamics

沒錯,還是那個一直苦練本領,身上已經掛滿無數傷痕的Atlas。現在的Atlas的頭部有兩個攝像頭,一個是彩色相機,另一個則是深度相機,用TOF飛行時間來測量距離。

依靠這兩個攝像頭,Atlas來尋找環境中的形狀和其他特征,來識別關鍵物體信息。找到了關鍵物體之后,依照它現有的姿勢等屬性來思考如何將它抓取上來,這就涉及到了控制系統。

這其中,波士頓動力的工程師們提到了一項關鍵技術:模型預測控制,即思考未來會發生什么來進行控制。

比如,在機器人推動和自己體重差不多的箱子之前,就要仔細考慮物體的位置、移動速度,以及兩者之間的力,如何不會摔倒等問題。

而在執行方面,有類似于F1賽車的液壓系統,每次Atlas活動完后,還有專門的電氣“醫生”診斷把關。除此之外,工程師們還造了一個虛擬世界。Atlas要在模擬環境中開發學習,再來到現實中測試。
新的視頻中,忙碌的工程師又忘記帶工具了,他操作Atlas幫忙拿上來,接到命令的Atlas開始環顧四周來完成任務,它找到一塊木板:

給自己搭建了一個登上腳手架的通道:

然后興奮的找到工具包并拎起來:


接下來就是迅速的拎著工具包從剛才搭建好的通道上跑上腳手架:

一路跑到倒數第二層后,一個轉后承接一個雙手掄起來的動作,把工具包順勢扔給了工程師:

完成任務后,Atlas并沒有原路返回,它把身邊的箱子推到地上:

箱子墊好后,它就迅速跳下。仔細看,它還會伸出雙手保持平衡,簡直與人無異:

最后最精彩的一個動作,——原地360°后空翻站穩,完美!

Atlas掌控著周邊環境,與物體進行交互,還可以設定、修改線路和目標。這是對機器人的運動和感知系統的又一次極限挑戰。來看一下視頻:

前面的技術動作鎖定之后,還要完善和優化跑酷的動作,速度太快時就容易跌倒:

其實波士頓動力在2022年底也更新了一個慶祝圣誕節的小片,是關于波士頓Spot機器狗的,三條狗合作,終于給圣誕樹掛上了花:
狗多力量大,再高也不怕。兩個視頻的主體都是協作完成任務,是不是預示著波士頓動力機器人接下來的研究工作將會在人機協作、機機協作、機狗協作上進行突破呢。。。
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切勿錯失參評良機

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