什么是CPU上下文
CPU上下文切換
上一任務的CPU上下文保存在哪?
進程上下文切換
內核空間和用戶空間
top命令查看CPU資源
系統調用
進程上下文切換 和 系統調用的區別?
進程切換的常見場景
線程上下文切換
中斷上下文切換
上下文切換的消耗
補充:vmstat命令查看整體CPU上下文切換情況
補充:pidstat命令查看進程的CPU上下文切換情況
Linux是一個多任務的操作系統,多任務操作系統是指多個進程運行在一個 CPU 中互不打擾,看起來像同時運行一樣。多任務的操作系統這樣就可以支持遠大于CPU數量的任務"同時運行"。但是我們都知道這其實是一個錯覺,真正是系統在很短的時間內將CPU輪流執行各個任務,給用戶造成多任務"同時運行"的感覺。
其中有一個問題,在每次執行任務之前,CPU必須要知道從哪里加載任務,以及加載后從哪里開始運行,操作系統通過CPU中寄存器和程序計數器配合,來保存和恢復相應進度的信息
CPU 寄存器:CPU 寄存器是 CPU 內置的速度極快的內存;程序計數器:程序計數器會存儲 CPU 正在執行的指令位置,或者即將執行的指令位置。
在任務調度的過程中, 而這些信息都保存在CPU的寄存器中,其中即將執行的下一條指令的地址被保存在程序計數器上。我們將這些信息稱為CPU的上下文,也叫硬件上下文。
當某一進程自愿放棄它的 CPU 時間或者系統分配的時間片用完時,就會發生CPU上下文切換。
操作系統OS在切換運行任務時,將上一任務的上下文保存起來,然后加載新任務的上下文到CPU寄存器,最后再跳轉到程序計數器所指的新位置上執行新任務的這一動作,被稱為CPU上下文切換。
CPU上下文切換的步驟:
CPU 的上下文切換分三種:進程上下文切換、線程上下文切換、中斷上下文切換。
我們知道因為CPU過于昂貴,其性能與其他儲存設備有數量級的差距,為了充分壓榨其性能,計算機將CPU的時間進行分片,讓各個程序在CPU上輪轉執行,被剝奪執行權的程序,等后面CPU繼續執行它的時候,這時需要一個數據結構來保存相關信息,以便之后恢復繼續執行,這個其實就是進程。
CPU上下文會被保存在進程的內核空間(kernel space)上。OS在給每個進程分配虛擬內存空間時,會分配一個內核空間,這部分內存只能由內核代碼訪問。OS在切換CPU上下文前,會先將當前CPU的通用寄存器、PC等進程現場信息保存在進程的內核空間上,待下次切換時,再取出重新裝載到CPU上,以恢復任務的運行。
我們知道為了限制不同的指令的訪問能力,提升安全,Linux 按照特權等級,把進程的運行空間分為內核空間和用戶空間 。進程既可以在用戶空間運行,又可以在內核空間中運行。進程在用戶空間運行時,被稱為進程的用戶態,而陷入內核空間的時候,被稱為進程的內核態。
常見的內核操作:分配內存、IO操作、創建子進程……
常見的用戶態空間程序:數據庫、web服務器、shell腳本、Java程序或者其他常見語言的程序……
我們一起看下Linux整體架構圖:
在linux系統使用top命令查看cpu時,能看到用戶態和內核態占用的cpu資源
其中各項數據表示內容:
| us | 用戶空間占用CPU百分比 |
|---|---|
| sy | 內核空間占用CPU百分比 |
| ni | 用戶進程空間內改變過優先級的進程占用CPU百分比 |
| id | 空閑CPU百分比 |
| wa | 等待輸入輸出的CPU時間百分比 |
| hi | 硬件中斷 |
| si | 軟件中斷 |
| st | 實時 |
對于一個進程來說,比如web服務的進程,一般是運行在用戶態的,但是當需要訪問內存、磁盤等硬件設備的時候需要先進入到內核態中,也就是從用戶態到內核態的轉變,而這種轉變需要借助系統調用來實現。系統調用是內核向用戶進程提供服務的唯一方法。
比如查看文件時,需要執行多次系統調用:open()打開文件,read()讀取文件內容,write()將文件內容輸出到控制臺,最后close()關閉文件等。系統調用的過程如下:
我們可以發現一次系統調用的過程,其實是發生了兩次 CPU 上下文切換(用戶態-內核態-用戶態)。
需要注意的是:系統調用過程中,不涉及虛擬內存等進程用戶態的資源,也不會切換進程,也就是系統調用過程中一直是同一個進程在運行。系統調用過程也通常稱為特權模式切換。
需要注意的是:進程是由內核來管理和調度的,進程的切換只能發生在內核態,保存上下文和恢復上下文的過程并不免費,需要消耗一定資源

進程的上下文不僅包括了虛擬內存、棧、全局變量等用戶空間的資源,還包括了內核堆棧、寄存器等內核空間的狀態。而系統調用這里沒有涉及到虛擬內存等這些進程用戶態的資源
因此進程的上下文切換就比系統調用時多了一步:在保存當前進程的內核狀態和 CPU 寄存器之前,需要先把該進程的虛擬內存、棧等保存下來;而加載了下一進程的內核態后,還需要刷新進程的虛擬內存和用戶棧。
進程切換時需要切換上下文,換句話說,只有在進程調度的時候,才需要切換上下文。Linux 為每個 CPU 都維護了一個就緒隊列,將活躍進程(即正在運行和正在等待 CPU 的進程)按照優先級和等待 CPU 的時間排序,然后選擇最需要 CPU 的進程,也就是優先級最高和等待 CPU 時間最長的進程來運行。進程切換的場景有:
對操作系統來說,進程是資源分配的基本單位,而線程則是任務調度的基本單位。內核中的任務調度實際是在調度線程,進程只是給線程提供虛擬內存、全局變量等資源。線程上下文切換時,共享相同的虛擬內存和全局變量等資源不需要修改。而線程自己的私有數據,如棧和寄存器等,上下文切換時需要保存。
關于進程和線程的區別:
因此線程上下文切換有兩種情況:
上下文切換有時也因硬件中斷而觸發。硬件中斷是指硬件設備(如鍵盤、鼠標、調試解調器、系統時鐘)給內核發送的一個信號,該信號表示一個事件(如按鍵、鼠標移動、從網絡連接接收到數據)發生了。
為了快速響應硬件的事件,中斷處理會打斷進程的正常調度和執行,然后調用中斷處理程序,響應設備事件。在打斷其他進程時,需要先將進程當前的狀態保存下來,等中斷結束后,進程仍然可以恢復回來。
跟進程上下文不同,中斷上下文切換不涉及進程的用戶態。所以,即便中斷過程打斷了一個正處在用戶態的進程,也不需要保存和恢復這個進程的虛擬內存、全局變量等用戶態資源。中斷上下文,只包括內核態中斷服務程序執行所必需的狀態,也就是 CPU 寄存器、內核堆棧、硬件中斷參數等。
中斷上下文切換并不涉及到進程的用戶態。所以即便中斷過程打斷了一個正處在用戶態的進程,也不需要保存和恢復這個進程的虛擬內存、全局變量等用戶態資源。中斷上下文,其實只包括內核態中斷服務程序執行所必須的狀態,包括 CPU 寄存器、內核堆棧、硬件中斷參數等。
對同一個 CPU 來說,中斷處理比進程擁有更高的優先級,所以中斷上下文切換不會與進程上下文切換同時發生。并且,由于中斷會打斷正常進程的調度和執行,所以大部分中斷處理程序都短小精悍,以便可以盡快完成。
上下文切換通常是計算密集型的。也就是說,它需要相當可觀的處理器時間,在每秒幾十上百次的切換中,每次切換都需要納秒量級的時間。所以,上下文切換對系統來說意味著消耗大量的 CPU 時間,事實上,可能是操作系統中時間消耗最大的操作。
Linux相比與其他操作系統(包括其他類 Unix 系統)有很多的優點,其中有一項就是,其上下文切換和模式切換的時間消耗非常少。
根據Tsuna的測試報告,每次上下文切換都需要幾十納秒到數微妙的CPU時間,這個時間還是相當可觀的。不管是哪種場景導致的上下文切換,你都應該知道:
上面已經介紹到CPU上下文切換分為進程上下文切換、線程上下文切換、中斷上下文切換,那么過多的上下文切換會把CPU的時間消耗在寄存器、內核棧以及虛擬內存等數據的保存和恢復上,縮短進程真正運行的時間,成為系統性能大幅下降的一個因素
所以我們可以使用vmstat這個工具來查詢系統的上下文切換情況,vmstat是一個常用的系統性能分析工具,可以用來分析CPU上下文切換和中斷的次數
執行如下的命令:vmstat 5 (每隔5s輸出一組數據)
該命令輸出信息中,各個字段以及含義:
procs:procs 中有 r 和 b 列,它報告進程統計信息。在上面的輸出中,在運行隊列(r)中有兩個進程在等待 CPU 并有零個休眠進程(b)。通常,它不應該超過處理器(或核心)的數量,如果你發現異常,最好使用 top 命令進一步地排除故障。
memory:memory 下有報告內存統計的 swpd、free、buff 和 cache 列。你可以用 free -m 命令看到同樣的信息。在上面的內存統計中,統計數據以千字節表示,這有點難以理解,最好添加 M 參數來看到以兆字節為單位的統計數據。
swap:swap 有 si 和 so 列,用于報告交換內存統計信息。你可以用 free -m 命令看到相同的信息。
I/O:I/O 有 bi 和 bo 列,它以“塊讀取”和“塊寫入”的單位來報告每秒磁盤讀取和寫入的塊的統計信息。如果你發現有巨大的 I/O 讀寫,最好使用 iotop 和 iostat 命令來查看。
system:system 有 in 和 cs 列,它報告每秒的系統操作。
CPU:CPU 有 us、sy、id 和 wa 列,報告(所用的) CPU 資源占總 CPU 時間的百分比。如果你發現異常,最好使用 top 和 free 命令。
執行如下的命令:pidstat,查看進程的CPU上下文切換情況
如果沒有安裝,yum install sysstat安裝即可
在結果中你能看到如下內容:
參考資料:
《Linux內核設計與實現》
《Linux性能優化實戰》
http://ifeve.com/context-switch-definition https://www.it610.com/article/1289356670568308736.htm
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