“當前，隨著AI繁榮發展，需處理的數據呈爆炸式增長，對算力需求呈指數增長。目前的電子芯片集成技術逐步接近物理極限，光子集成技術有了無限的前景。”全國政協委員、中國電子科技集團公司高級專家徐晉接受記者采訪時呼吁，要把光電融合設計、光電混合計算納入國家發展戰略，進一步重視光子技術的研發。
? 徐晉分析說，盡管電子芯片集成度越來越高、架構越來越優化、能力越來越強，但由一個個電子開關執行基本邏輯運算的構成本質無法改變，并且集成密度受電子基本物理特性的制約，面臨功耗墻、速度墻阻礙，逐漸接近極限，無法超越，將越來越不能滿足AI不斷演進對算力的需求。但AI計算中包含大量的對算力要求高但算法較為簡單的矩陣運算，可以利用光在通過可調介質傳輸時瞬間完成，且能量消耗幾乎可忽略不計（若不考慮光電、電光轉換功耗），現已有探索通過光電混合設計方式來實現AI計算，光計算有望在一定程度上解決AI領域中對算力的急切需求。
? “2023年，牛津大學團隊介紹了一種集成光子-電子硬件，利用光進行高維數據處理，滿足AI任務不斷升級的需求，能將并行計算能力提升數百至數千倍；清華大學開發了一款光電融合芯片，在復雜智能視覺任務中，算力達到目前高性能商用芯片的3000余倍，能效提升四百萬倍。”徐晉分析說，國際上，隨著各大高校以及微軟、IBM等產業巨頭在光計算領域成果的發布，光計算技術的認可度逐步提升。我國諸多研究所和大學都進行了長期研究，國內現有250余所大學開設光電信息科學與工程專業，約有113萬人從事光學和光子學元件設計制造，占全球就業人數的近1/3。國家針對光子集成技術也實施了一系列重大研究計劃，取得了很大的成就。
? “這是一個全新的、專業涉及面廣、理論和技術要求高的行業，全球光子技術及產業都處在起步狀態，中國與世界基本處在同一起跑線上。”徐晉坦言，“雖然發展潛力巨大，但當前發展還存在以下突出問題：基本處于探索和局部應用階段，系統規模小，產業鏈還未形成，對傳統電子計算還未產生競爭態勢；學科和研究碎片化，技術路線不收斂，缺乏領軍人才，缺乏系統架構研究與設計；工藝設備的研發實力薄弱，缺乏標準化和規范化的光子集成技術工藝平臺，以及芯片封裝和測試分析技術落后等問題。”
? “盡快建立光電融合設計、開發、測試、應用技術標準，構建培養創新應用生態。”徐晉建議，整合國家在光電領域的優勢發展力量，由中國科學院或中國工程院牽頭，就光電融合設計、光電混合計算的發展前景和方向，集中國家在計算機科學、微電子學、光子學、微波、數學等方向頂級專家團隊，聯合開展規劃論證，確立發展技術路線，提出發展決策建議，探索人類“追光逐芯”之路。
