在萬物互聯的時代，數據呈現爆炸式的增長，為了提高數據的安全性和響應的實時性，AIoT（人工智能物聯網）將越來越多的AI推理計算向邊緣端遷移。這對終端芯片提出了非常高的要求，既要具備低成本、低功耗的特性，又要具備高效的運算能力，使得復雜的模型推理能夠在本地完成實時處理。安富利的合作伙伴英飛凌科技于近日推出的一款全新的微處理器（MCU），PSOC??Edge系列微控制器，就是為了滿足這些要求，專為下一代實時響應式控制和邊緣人工智能應用程序而設計的。
PSOC??Edge具有硬件輔助機器學習（Machine Learning，ML）加速功能，并支持時尚的人機交互的設計，使產品更加智能和直觀，從而提升用戶體驗。同時，全新的Edge Protect內置安全軟件，通過了“PSA L4認證”，為終端產品提供強大的隱私和安全保護。
PSOC??Edge是一款具有豐富資源的可編程嵌入式片上系統。以PSOC??Edge E84為例，如下圖所示，片上資源一目了然。
▲ 高性能實時運算部分：由主頻最高達400MHz的Arm Cortex-M55、微神經網絡內核Arm Ethos?-U55、Helium? DSP增強指令集和FPU等組成；
▲ 低功耗部分：由主頻最高達200MHz的Arm Cortex-M33、Arm TrustZone技術架構和英飛凌專有的超低功耗的板載硬件加速器NNLite組成；
▲ 人機交互接口（HMI）：包括用于渲染圖像和文本的2.5D GPU、多麥克風接口、喚醒詞檢測和聲學活動檢測功能；
▲?外圍設備和IO接口：包括USB，10/100 Ethernet，CAN，SPI，UART，I2C，I3C，I2S等豐富的接口資源；
▲?Secured Enclave安全區域：包括安全的RoT密鑰存儲、安全啟動、防篡改檢測、側通道攻擊（SCA）防御和侵入攻擊保護等功能。
PSOC??Edge功能強大，針對不同的特點，對應不同的應用場景。具體如下：
■ 高性能內核和DSP指令集：Arm Cortex-M55內核結合Helium? DSP增強指令集，大幅度提升了數字信號處理性能和機器學習性能，適合處理復雜的計算任務；
■ AI/ML加速：PSOC? Edge E84集成了Arm Ethos? -U55和英飛凌自主開發的神經網絡硬件加速器NNLite，加速了機器學習和AI應用中的模型推理能力；
■ 豐富的HMI與安全功能：支持先進的人機交互和安全功能，適用于需要高度交互性和安全性的應用場景；
■ 動態功耗與性能模式：提供靈活的功耗與性能調整，以適應不同的應用需求；
■ “always-on”傳感與響應：支持持續的傳感和及時響應功能，適用于實時監控的應用；
■ 軟件生態與重用性：ModusToolbox軟件和 Imagimob Studio AI解決方案支持用戶開發。ModusToolbox上的ML機器學習工具包，能夠協助客戶快速評估ML模型，加速產品的開發，同時實現軟件的重用和可移植性。
未來安富利將攜手英飛凌充分利用PSOC??Edge的特點，賦能智能家居、安防、可穿戴設備、機器人等眾多先進的物聯網和工業應用創新。相信PSOC??Edge系列微控制器的強大功能和靈活的配置，配合英飛凌豐富的生態系統資源，將助力開發者快速完成產品設計，縮短上市時間。
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