對于需要運行生成式AI工作負載的企業來說，基于英特爾至強處理器的Aible無服務器解決方案可幫助其降低成本、提高智能化，并有效提升RAG及微調效率。
近日，英特爾與端到端Serverless（無服務器）生成式AI和增強型分析方案提供商Aible合作，為企業客戶提供了創新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強? CPU上運行生成式AI與檢索增強生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優化和基準測試項目，顯著增強了Aible以低成本為企業客戶提供生成式AI結果的能力，并幫助開發人員在應用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰。
英特爾至強處理器
現在，客戶正在尋求高效的企業級解決方案以充分釋放AI潛力。我們與Aible的合作，也表明了英特爾正與行業緊密協作，推動AI創新，降低客戶使用英特爾至強處理器運行最新生成式AI工作負載的門檻。
——Mishali Naik
英特爾數據中心與人工智能事業部
高級首席工程師
至強處理器的生成式AI性能：
Aible的解決方案展示了CPU如何顯著提升從運行語言模型至RAG的一系列最新AI工作負載性能。基于針對英特爾處理器的優化，Aible技術采用高效、智能的“端到端無服務器”方法，僅在產生用戶請求時才會進行資源消耗。例如，基于用戶查詢，向量數據庫僅需幾秒即可激活并檢索相關信息，而語言模型同樣只需簡單啟動即可處理并響應用戶請求，這種按需操作的運行模式有助于企業降低總擁有成本（TCO）。
雖然在多數情況下，RAG功能需通過利用GPU和加速器的并行處理能力來實現，但Aible的無服務器技術與英特爾至強處理器相結合，可使RAG用例完全由CPU來驅動。性能數據顯示，多款不同代際的英特爾至強處理器均可高效運行RAG工作負載。
配置詳細信息如圖，結果可能會有不同
重要意義：
Aible通過無服務器的方式使用CPU，可在多個客戶之間更為安全地共享底層計算資源，從而幫助客戶有效降低生成式AI項目的運營成本。這種降低成本的方式可以類比為用戶僅需在使用時購買電力，而非直接租賃發電機。此外，隨著生成式AI需求的增長，性能優化和節能降耗變得愈發重要。Aible所提供的基于CPU的服務，為客戶提供了一種經濟、高效的解決方案。
根據Aible的基準測試分析，當客戶采用基于CPU的無服務器解決方案運行RAG模型時，成本節省可高達55倍1。大幅降低的成本證明了Aible獨家方法的有效性，同時這種無服務器的CPU采用方式也減少了通過共享服務或專用服務器構建更為昂貴的、基于GPU的基礎設施需求。
此次英特爾及英特爾實驗室與Aible的合作，共同優化了至強處理器上的AI工作負載。值得一提的是，通過優化Aible針對AVX-512的代碼，Aible在至強處理器上實現了顯著的性能及吞吐量提升，這也彰顯了戰略性的軟件優化對于整體效率的影響。
在Aible平臺的支持下，RAG模型與英特爾至強處理器的結合可推動以下應用落地：
●?自然語言處理（NLP）
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●?推薦系統
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●?決策支持系統
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●?內容生成
英特爾與Aible的合作始于第四代至強處理器的發布。此后，雙方針對至強處理器的AI工作負載、代碼和庫進行了一系列優化，并大幅提升了Aible的產品性能。
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