記得 TensorFlow 2.0 剛發布時，一票開發者都在瘋狂吐槽：官方文檔不好找，bug 沒有及時修復和更新等等。盡管上線這么久，仍有大量開發者不愿從 1.x 升級，或從別的框架遷移過來。
事實上，TensorFlow 2 不僅繼承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，還擴展了原有 Keras 所不支持的分布式訓練，并整合了 TF 生態的其他組件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），能有效提升生產環境的穩定性和可維護性。
所以，掌握 TensorFlow 2 是一件 ROI 很高的事，甚至可以說是AI 工程師高效進階的必修課。
現在市面上講 AI 入門和 TensorFlow 的資料不少，但由于缺乏實際應用場景和數據支持，且沒有測試集和測試場景，無法驗證效果，大部分人在學完課程后，仍然有一些普適性問題沒有解決，比如：
怎樣在生產環境中真正應用 TensorFlow ？
如何證明自己是位合格的 AI 算法工程師？
實際 AI 項目研發過程中會遇到哪些坑，具體如何解決？
這里，給你分享一份從基礎到項目進階的 「TensorFlow 2.0 學習框架圖」，你可以系統梳理 TF2.0 的在實戰項目中的應用，循序漸進地掌握 TensorFlow 2.0 核心知識。
這張圖譜出自彭靖田，之前看過他的《TensorFlow 快速入門與實戰》，由淺入深講解了四個 TensorFlow 實戰項目，跟著學下來，感覺收獲很大。前段時間，又刷了他出的第二季《TensorFlow 2 項目進階實戰》，講得真的太硬核了，真心推薦。
在這個課程中，他系統講解了AI 項目落地的設計思路和關鍵原則，帶你掌握 TensorFlow 2 核心思想和實戰技能。同時，通過完整落地一個 AI 新零售項目，讓大家能夠了解在真實的生產環境當中，AI 是如何幫助企業降本增效，解決實際問題的。
苦于沒有實戰經驗的同學，這個課再適合不過了。完全可以帶你了解和掌握 AI 落地的設計思路和經驗，同時提升你的 AI 技術，做到熟練運用 TensorFlow 2。價格也很合適，新人首單僅 ￥59.9。
