瑞薩收購RealityAI，強化其edgeAI軟硬件開發能力

6月10日消息，瑞薩電子宣布將以全現金交易收購美國初創公司Reality Analytics公司（Reality AI），以獲得其嵌入式edge AI工具。

該交易預計將于2022年年底完成。這一交易將幫助瑞薩進一步優化其edge AI硬件和軟件的開發能力，從而為IIoT、消費電子和汽車應用等領域提供更好服務。

Reality AI為汽車中傳感、工業和商業產品提供了廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案，并已籌集了至少370萬美元的資金。它開發了適用于最小MCU的高效推理的機器學習算法。

除了能夠擴展嵌入式AI技術、關鍵IP、軟件和工具外，依賴Reality AI的開發工程師們，瑞薩還將在馬里蘭州設立一個AIoT卓越中心。

Renesas總裁兼首席執行官Hidetoshi Shibata表示：“端點數據的重要性和需求正以前所未有的規模增長。對于AI技術的收購是解決我們客戶對端點智能新需求的一個重要里程碑。將Reality AI的AI解決方案添加到我們現有的嵌入式AI產品組合中，將進一步鞏固我們作為領先的AIoT解決方案提供商的地位?！?/p>

Reality AI首席執行官Stuart Feffer表示：“客戶對于高度定制解決方案的需求越來越多，包括嵌入式機器學習、信號處理、高性能處理器，以及硬件集成和解決方案開發等方面的定制需求。與瑞薩公司合作一段時間后，我們期待著能夠為客戶提供更完整的解決方案，尤其是在IIoT、消費電子和汽車產品領域，機器學習的使用正在迅速增長。”

這一交易也讓我們想起了2021年時意法半導體收購法國AI軟件專業開發公司Cartesiam，Cartesiam的技術和Reality AI相似。意法半導體表示收購Cartesiam也可加強其人工智能戰略內涵，提升其技術組合的實力，滿足市場對嵌入式機器學習的各種需求。

那到底什么是edge AI，為什么半導體公司都在紛紛加強在這方面的實力呢？Edge AI顧名思義就是邊緣計算和人工智能的組合，也就是指在硬件設備上本地執行AI算法，算法使用的數據（包括傳感器數據或信號）也是來自設備本身產生的數據，整個過程無需進行任何網絡連接。

可能會有人疑惑，在云計算不斷普及的當下，edge AI似乎和云應用是對立的，但其實小編認為兩者是互補的關系。一方面，云計算在時效性、安全性等方面存在不足，使得其在工業制造、自動駕駛、遠程醫療等更為抽象細致的場景下力不從心。另一方面，隨著數字化轉型進程的加速，降本增效將是所有行業關注的重點。如果在云中傳輸或存儲所有數據，將會帶來極大的成本消耗，以及附加的效率降低等一系列問題。

而Edge AI所具備的本地化、自學習特征，可以解決行業在智能化轉型過程中所遇到的樣本數據少、場景泛化難等瓶頸問題，它在場景應用中更有效率，能夠滿足行業在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，實現算力和智能在邊緣端的“自給自足”。

所以，edge AI或許將帶來巨大的變革力量和廣闊的市場前景。