Smart Eye與德州儀器(TI)合作開發的車內傳感技術使汽車制造商能夠為駕駛員和車內乘客提供更安全、更吸引人的駕乘體驗。

據麥姆斯咨詢報道,近日,人類洞察力人工智能(AI)領域的全球領導者Smart Eye宣布與德州儀器(納斯達克股票代碼:TXN)展開合作。兩家公司的技術相互配合,為汽車制造商提供了創新的車內傳感解決方案,既提升了駕駛員的安全性,又改善了車內體驗的舒適性、健康度和娛樂性。Smart Eye屢獲殊榮的汽車車內傳感AI運行于德州儀器新款AM62A7-Q1車規級視覺處理器,為即將于2023年和2024年投產的新款車型提供關鍵的安全功能。該解決方案完全符合最新的歐盟通用安全法規(GSR)和歐盟新車安全評鑒協會(Euro NCAP)要求,能夠在車輛上實現更高的性能和成本效益,以便在未來實現無碰撞駕駛。
由于GSR和Euro NCAP要求在歐洲的新車必須配備先進的傳感功能,汽車制造商如今需要先進的處理芯片來達到所需性能,同時不影響功率、尺寸、重量和成本等關鍵系統資源。Smart Eye的汽車車內傳感AI將其行業領先的駕駛員監控系統(DMS)軟件與汽車座艙監控系統(CMS)軟件相結合,以“以人為本”的視角洞察車內所有乘員的狀態和需求。
Smart Eye的軟件解決方案支持新款AM62A7-Q1視覺處理器和TDA4VM-Q1汽車處理器及其相關系列器件,以適于不同的應用場景。借助德州儀器的器件IP和其單獨的軟件開發工具包,汽車制造商可以輕松地在其不同車型之間實現設計擴展和性能優化。

德州儀器的TDA4VM-Q1汽車處理器
AM62A7-Q1器件可提供集成圖像信號處理(ISP),能夠處理5百萬像素每秒30幀的圖像,并且支持多達兩顆RGB-IR攝像頭和高效率2 TOPS深度學習加速器。憑借其高度系統集成,德州儀器的片上系統(SoC)為先進的汽車平臺提供了可擴展性并降低成本,無論是在集中式ECU還是在獨立傳感器(如紅外攝像頭)中,均可支持多種傳感器模式。利用這些攝像頭,Smart Eye基于AI的軟件可以檢測駕駛員不同程度的注意力分散和困倦,以及車內所有乘員的注意力、情緒以及活動情況,也包括其所使用的物品狀態。這些數據促使汽車制造商能夠實時調整安全措施和先進駕駛輔助系統(ADAS),從而改善道路安全,并提升駕駛員和車內所有乘員的移動體驗。
“Smart Eye的車內傳感AI設計適用于多種汽車SoC。”Smart Eye創始人兼首席執行官(CEO)Martin Krantz表示,“我們特別榮幸能與德州儀器合作,將他們最先進的芯片組與我們的深度學習專長相結合,以實現先進的安全性和移動性功能,并具備最高功率效率和性能精度。”
“德州儀器與Smart Eye攜手合作,幫助汽車制造商打造一流的駕駛員和乘員監控系統,提高車輛的整體安全性。” 德州儀器副總裁兼處理器部門總經理Sameer Wasson表示,“借助我們新推出的視覺處理器系列產品,再結合Smart Eye的先進AI軟件,汽車制造商能夠創建強大的車內傳感解決方案,支持多種模式并具有極高的可靠性和效率。”
兩家公司在德國紐倫堡舉辦的“2023年國際嵌入式展(embedded world Exhibition & Conference)”上展示了其領先的車內傳感技術解決方案。
關于Smart Eye
Smart Eye是人類洞察力AI領域的全球領導者,該技術能夠理解、支持和預測復雜環境中的人類行為。Smart Eye致力于縮小人類與機器之間的差距,以創造安全、可持續的未來。Smart Eye于2021年通過收購Affectiva和iMotions公司,增強了其多模式軟件和硬件解決方案,為汽車和行為研究領域提供前所未有的人類洞察力。
Smart Eye利用駕駛員監控系統和車內傳感解決方案,在汽車領域引領著更安全、以人為本的移動方式。Smart Eye的技術不僅嵌入到下一代汽車中,并且可作為現有車輛和小批量OEM的獨立零配件市場解決方案。
Smart Eye行業領先的眼球跟蹤系統和iMotions生物傳感器軟件能夠支持學術和商業領域的先進研究和培訓。Affectiva的Emotion AI為全球最大的品牌和市場研究人員提供更深入的理解,幫其了解消費者如何與他們的內容、產品和服務產生互動。
Smart Eye成立于1999年,總部設在瑞典,在美國、英國、德國、丹麥、埃及、新加坡、中國和日本均設有辦事處。自2016年上市以來,其客戶包括美國航空航天局、日產汽車、波音、霍尼韋爾、沃爾沃汽車、通用汽車、寶馬、吉利汽車、哈佛大學,以及全球超過1300家研究機構,涵蓋70%的全球大型廣告商和28%的《財富》500強企業。
延伸閱讀:
《高級駕駛輔助系統(ADAS)熱管理技術及市場-2022版》
《自動駕駛汽車、機器人出租車及其傳感器-2021版》
《汽車半導體技術及市場-2023版》






