由 NVIDIA 中國推出的人工智能類音頻節目再次開講啦,在這里,你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無限可能!
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AI For Science (亦稱 “AI In Science” ),是人工智能領域的一大熱門話題,即如何用人工智能助力科學研究領域的新突破。GPU 的誕生更是大大加快了計算的時間,以百萬倍的加速為科學計算領域提高速度。
本期播客我們邀請到了 NVIDIA 解決方案架構師匡磊(Eric Kuang)來給大家分享關于 AI For Science 的一些思考。
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本期節目精彩內容
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AI 對科研有哪些幫助?
科研的過程中為什么需要 AI?
AI 能夠完成哪些任務?包括預測、生成和決策
如何應用 AI 解決問題:數據驅動 &?非數據驅動
以 Alphafold2 為例來看傳統科學研究是如何與 AI 相結合
NVIDIA 提供什么幫助?
本期嘉賓介紹

匡磊 (Eric Kuang)?
NVIDIA 解決方案架構師
現任 NVIDIA 解決方案架構師,主要研究方向為機器人與人工智能加速、高性能可視化等。
NVIDIA 講你所想
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集頂尖的研究人員、技術專家及商業領袖,為您解讀最具挑戰性的 AI 難題,與您探討由 GPU 技術推動的 AI 革命,幫您了解如何駕馭 AI 的磅礴力量。
點擊?“閱讀原文”?或掃描海報二維碼,鎖定北京時間 1 月 9 日 (星期二) 凌晨 0 點舉行的線上 NVIDIA CES 2024 特別演講。
