Vera CPU 正在加速 NVIDIA 下一代芯片的設計，初步測試表明，在關鍵驗證與仿真工作負載中，其性能提升 1.5 倍。
隨著工程團隊致力于開發更先進的 CPU、GPU 和 AI 系統，現代芯片設計的復雜性也在不斷增加。為了應對這一挑戰，NVIDIA 正與行業領導者 Cadence 和新思科技展開合作，針對 NVIDIA Vera CPU 優化關鍵的電子設計自動化（EDA）應用。
目前，NVIDIA 正在其 EDA 工作流中全面部署 Vera，用于開發下一代 CPU 和 GPU，這展示了高性能 CPU 架構如何幫助加速業內要求最嚴苛的工程工作負載。
仿真、驗證和實現技術在半導體開發中扮演著核心角色。在芯片進入制造階段前，工程師們往往需要花費數年時間，通過數千次迭代來驗證設計行為、識別邊界條件并優化設計。
盡管 GPU 和 AI 已經加速了芯片設計的許多環節，但部分關鍵的 EDA 工作負載仍高度依賴 CPU 性能。邏輯仿真、形式驗證以及數字實現流程中的部分任務，通常都需要快速的單核性能、高效的內存系統以及強大的整體吞吐能力。
因此，CPU 架構成為決定工程團隊驗證設計、探索替代方案以及推動產品流片速度的重要因素。
NVIDIA 的初步測試涵蓋了多款領先的 EDA 應用。測試結果顯示，Vera 在加速現代芯片設計中兩個計算密集型環節具備顯著優勢。針對部分生產級工作流的初步測試展現了令人矚目的性能表現。
使用 NVIDIA CPU
打造未來的 NVIDIA 芯片
在 NVIDIA 自身的工程工作流中部署 Vera，反映了一項更宏大的戰略：根據任務匹配最適合的計算架構，為各項工作負載加速。
在 EDA 領域，GPU 和 AI 正持續加速眾多算法，而高性能 CPU 對于關鍵的仿真、驗證和實現工作負載依然不可或缺。兩者相輔相成，共同提升整個設計周期的性能。
通過使用 NVIDIA CPU 來設計未來的 NVIDIA CPU 和 GPU，NVIDIA 正在硅片設計、軟件優化和系統工程之間建立一個持續運轉的反饋閉環，讓每一代產品都成為構建下一代產品的基石。
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