Omdia報告|2024年科技趨勢：生成式人工智能（GenAI）

主要信息

盡管取得了不錯的進展，但生成式人工智能的治理框架部署進度參差不齊。盡管歐盟《人工智能法案》已經發布，但其需要到 2025 年才會正式實施，從現在到實施之日將出現治理框架上的空白，無法應付不斷涌現的新倫理問題。另外，2024 年的美國總統大選可能會讓新的領導人修改或廢除目前關于人工智能的行政命令。自發的人工智能安全準則會或多或少填補監管上的空白，但這些準則僅僅相當于自我監管的道德標準。

從規模化到多樣性，開源人工智能引來新變革。2023 年見證了強大的人工智能大模型（如 GPT-4）的誕生，而LLaMA 的開源引發了 50至500 億參數模型的創新爆炸。開源模型的發展也帶來了新的訓練和微調技術，讓特定領域的人工智能系統大量涌現。

對人工智能推理來說，輸入輸出(I/O) 比計算更重要。在實際部署中，人工智能推理服務正變得越來越重要，這導致企業更加關注哪種處理器更適合進行推理。人工智能訓練傾向于使用強大的計算能力和片上內存；人工智能推理則更關注內存帶寬、高密度封裝和南北向接口。

企業數據質量、管理和治理的新一輪投資熱潮。隨著生成式人工智能最初的熱潮逐漸消退，企業對該技術的挖掘越來越深入，許多人意識到數據對人工智能的重要性。而那些以前沒有投資于可擴展、安全、可靠和可信的數據基礎設施和治理的企業將會落后。這將激勵企業更加積極地在這一領域進行投資。

基于生成式人工智能的聊天機器人和語音助手將引來爆炸式增長。新一代多模態生成式人工智能將為聊天機器人和語音助手提供低門檻的定制服務，注入一劑急需的強心針，提高語音助手的個性化程度并擴大其應用范圍。?

生成式人工智能將在醫療保健領域加速發展。2024 年，生成式人工智能在醫療保健領域的應用將如雨后春筍般的冒出來。Omdia預計，從 2023 年到 2028 年，醫療保健領域對生成式人工智能的投資將增加 10 倍。企業用戶應做好準備，制定穩健的部署計劃和風險控制策略，而供應商則應專注于易用性和定制化的咨詢服務。

本地化需求將推動亞太地區的生成式人工智能發展。中國、韓國和日本的供應商已經推出了符合當地文化、語言和價值觀的本地化生成式人工智能解決方案。與此同時，新加坡政府正在為本土人工智能開發商提供激勵措施。東南亞和南亞市場將出現更多本地化的大模型，重點支援當地語言甚至地域方言。

建議

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