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Illustration: The Verge
根據谷歌最新的環境報告(https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/google-2024-environmental-report.pdf),谷歌的溫室氣體排放量激增,這表明該公司在優先考慮人工智能的同時,實現氣候目標將更加困難。
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谷歌的目標是到2030年將其全球變暖污染比2019年的基線減少一半。但自2019年以來,其溫室氣體排放總量實際上增長了48%。僅去年一年,它就產生了1430萬公噸的二氧化碳污染,同比增長13%,大致相當于38座燃氣發電廠每年可能釋放的二氧化碳量(https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator#results)。
根據谷歌的環境報告,全球變暖污染的激增主要來自數據中心的能源使用和供應鏈排放。數據中心是出了名的能源匱乏,而那些用于訓練人工智能的數據中心更是如此(https://www.theverge.com/24066646/ai-electricity-energy-watts-generative-consumption)。2023年,主要來自數據中心的電力消耗給公司的碳足跡增加了近100萬公噸的污染,是谷歌去年額外排放的最大來源。
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谷歌正處于Gemini時代(https://www.theverge.com/2023/12/6/23990466/google-gemini-llm-ai-model),用生成性人工智能重新設計搜索,并將人工智能注入其其他產品,就像許多其他科技巨頭最近競相做的那樣。該公司在其環境報告中指出了這些新工具可能帶來的潛在氣候成本。
報告稱:“隨著人工智能進一步融入我們的產品,由于人工智能計算強度的提高帶來的能源需求不斷增加,以及與我們技術基礎設施投資預期增加相關的排放,減少排放可能具有挑戰性。” 報告稱,2023年,僅谷歌數據中心的用電量就增長了17%,預計這一“趨勢”將在未來持續下去。谷歌已經估計,2023年,其數據中心的用電量占全球數據中心用電量的10%。
為了盡量減少對環境的影響,谷歌表示,它正在努力使其人工智能模型、硬件和數據中心更節能。該公司還制定了到2030年在其接入的每個電網上全天候使用碳無污染能源的目標(https://go.skimresources.com/?id=1025X1701640&xs=1&url=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fabout%2Fdatacenters%2Fcleanenergy%2F&xcust=___vg__p_23954915__t_w__r_https://www.theverge.com/__d_D)。
根據國際能源署(IEA)的數據(https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks),如今,全球數據中心的用電量約占全球用電量的1%。但隨著人工智能行業的蓬勃發展,國際能源署最近估計,2026年的用電量可能是去年的10倍(https://www.iea.org/reports/electricity-2024)。在擁有最多數據中心的美國,這引發了人們對人工智能電力需求急劇上升的擔憂,人工智能使電網不堪重負,并可能使煤炭和天然氣工廠的運營時間比其他情況下更長。
谷歌并不是唯一一個將企業氣候目標置于遙不可及的人工智能領域的公司。微軟2023財年的溫室氣體排放量比2020財年高出約30%(https://www.theverge.com/2024/5/15/24157496/microsoft-ai-carbon-footprint-greenhouse-gas-emissions-grow-climate-pledge)。

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