匯聚各行業專家開啟 AI 領域職業生涯的建議，強調技術培訓和專業認證在助力職業生涯發展的重要性。
人工智能（AI）經歷了前所未有的增長，學生群體和專業人士對于培訓和教育資源的需求激增。
最新的 NVIDIA 在線研討會“如何開啟 AI 職業生涯——業內人士為您解答（學生專場）”邀請了 NVIDIA 和行業專家進行小組討論，探討如何促進 AI 和其他先進技術領域的職業發展和學習。
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抓住 AI 領域的機會
AI 的影響幾乎觸及每個行業，為各種背景的專業人士帶來了新的職業機會。
NVIDIA 的校園招聘項目經理 Lauren Silveira 鼓勵參會者將他們獨特的教育和經驗應用于 AI 領域。
Silveira 說：“您不必直接從事 AI 工作也能影響這個行業。我知道我不會成為醫生或工程師——那不是我的職業規劃——但我可以為那些想追求這些夢想的人創造機會。”
NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）首席講師 Kevin McFall 為那些希望在 AI 和先進技術領域發展職業生涯，但感到不知所措或不確定從哪里開始的人提供了一些建議。
Kevin 表示: “不要試圖獨自完成所有工作。不要拘泥于從頭開始構建一切 — 您可以擁有的最佳技能是能夠從不同的資源中獲取代碼片段或靈感，并將它們組合形成一個整體?！?/span>
專家建議，利用工具、資源以及人脈，學生和行業專業人士可以顯著提升自身能力。
通過 NVIDIA 開發者計劃，每位用戶可以訪問各種免費的軟件開發套件、社區資源和專業培訓，如機器人開發、CUDA 和 OpenUSD 等領域的專業課程。此外，用戶還可以通過 CUDA 代碼示例庫啟動項目，并瀏覽“使用 NVIDIA NIM 部署生成性 AI 的簡單指南”等專業指導文章。
現在加入 NVIDIA 開發者計劃（免費），新用戶可以在注冊過程中選擇一門單課價值超 600 元的 NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）在線自主培訓課程免費學習。精選 20+ 門課程，涵蓋生成式 AI 與大語言模型（LLM）、圖形與仿真、加速計算、數據科學和深度學習五大前沿領域，任選一門，滿足您的學習需求。部分課程提供完全配置的云端實驗環境，結合動手實踐，您可以快速獲取端到端應用開發經驗和提升專業技能，還可以獲得 NVIDIA 培訓證書，為您的能力和職業發展提供有力證明。
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在網頁中點擊“新用戶注冊領取課程”按鈕
建立社交網絡
要了解快速發展的科技行業的最新動態，僅獲得最新的教育和認證尚不足以。
NVIDIA 高級軟件工程師 Sabrina Koumoin 談到了社交網絡的重要性。她相信，通過在社交平臺上分享個人學習歷程或項目，人們可以找到志同道合的伙伴和導師來獲得靈感。
作為一名自學成才的程序員，Koumoin 也倡導積極參與和教育普及性。工作之余，她還為那些希望進入科技行業的人們舉辦了多次編程訓練營。她說：“學習技術可以是有趣的，而不是令人望而生畏的?！?/p>
Demystifyd 和 Aware.ai 的創始人兼 CEO David Ajoku 也強調了使用社交平臺建立聯系、展示主要成就和展現激情的重要性。
他提出三步戰略來增強您的社交平臺形象，助您脫穎而出，更深入了解您喜歡的公司，并大膽分享您的抱負和興趣：
1.
思考一下您希望就職的公司以及它吸引您的原因。
2.
深入研究，關注這家公司的主要活動、使命和目標。
3.
勇敢一些 —— 發布系列帖子，在社交平臺上展示您的職業生涯，以及所選公司的哪些進步讓您產生興趣。
參會者提問，AI 在未來十年如何發展，專業人士應該關注哪些技能才能與時俱進。
NVIDIA 戰略計劃負責人 Louis Stewart 回答說，打造個人經歷和成長歷程與獲得與時俱進的認證和技能同樣重要。
他說：“要有意圖和決心——有明確的目標導向。這是您與未來潛在公司和人員建立聯系的方式 — 為了保持領先，這項技能必須培養?！?span style='font-size: 11pt;font-family: "NVIDIA Sans", sans-serif;color: black;'>
深入學習
NVIDIA 培訓提供各種培訓資源，為下一代 AI 專業人士提供所需的技能和培訓，幫助您在 AI 領域取得卓越成就。
NVIDIA AI 基礎學習系列在線研討會旨在為您供必需的知識、技能和認證，為進入職場和快速發展的 AI 領域做好準備。包含 DLI 在線自主培訓的免費入門課程和網絡研討會，主題涵蓋生成式 AI、檢索增強生成（RAG）和 CUDA 等。
20+ 門免費課程全匯總
生成式 AI 、大語言模型（LLM）
《生成式 AI 入門》2 學時 | 中文
《使用 RAG 增強大語言模型入門》1 學時 | 中文
《大語言模型 —— RAG 智能體入門》8 學時 | 英文 | 有證書
圖形與仿真（Omniverse）
《適用于協同 3D 工作流的 USD 入門》2 學時 | 中文
《在 Omniverse 中定制化開發和發布 Extensions》8 學時 | 中文 | 有證書
《OpenUSD 新手入門》2 學時 | 英文
《構建工業數字孿生 OpenUSD 應用》2 學時 | 英文
《使用 Isaac Sim 組裝一個簡單的機器人》2 學時 | 中文
深度學習
《使用衛星圖像監測自然災害風險》10 學時 | 中文 | 有證書
《使用 Jetson Nano 開發 AI 應用入門》8 學時 | 中文 | 有證書
《10 分鐘構建神經網絡快速入門》10 分鐘 | 英文
加速計算
《使用 DOCA 開發 DPU 應用入門》2 學時 | 中文
《DOCA 入門：開發 DPU 應用工作流》4 學時 | 中文
《擁塞控制入門》1 學時 | 中文
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NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）提供 AI 、加速計算、圖形與仿真和加速數據科學的應用開發實戰培訓。基于完全配置的云端實驗環境，開發者、數據科學家、研究人員和院校師生可以快速獲取端到端應用開發經驗和提升專業技能。DLI 校園大使項目支持高校教師將先進的 AI 知識與技能引入教學，開設專題實戰培訓課程，讓學生們收獲技能就緒的職業能力，每位學生完課后，可獲得全球通行的 NVIDIA DLI 培訓證書，為職業發展提供有力證明。
DLI 提供全面的生成式 AI、RAG、大語言模型（LLM）培訓。同時為廣大開發者提供 NVIDIA-Certified Associate（NVIDIA 專業認證），包括生成式 AI ?- 大語言模型和生成式 AI – 多模態專業認證，為開發者和從業人士的專業知識和技能提供切實證明，在行業中脫穎而出。
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