企業(yè)人工智能|GenAI喧嘩已過：企業(yè)嚴(yán)格審查人工智能預(yù)算并提高ROI衡量標(biāo)準(zhǔn)

Omdia公司最近發(fā)布的《2024年人工智能市場成熟度調(diào)查》顯示，企業(yè)仍然看好人工智能的潛力，各種規(guī)模的公司都能通過項(xiàng)目獲得可衡量的投資回報(bào)（ROI）。然而，同一份調(diào)研也發(fā)現(xiàn)企業(yè)對人工智能的看法更加謹(jǐn)慎。這在一定程度上是對生成式人工智能（GenAI）炒作的反應(yīng)。隨著人們對其期望值的重新調(diào)整，廠商對GenAI的盲目炒作正在減弱。企業(yè)在人工智能方面的經(jīng)驗(yàn)也越來越豐富--46%的調(diào)查對象正在擴(kuò)展人工智能或加強(qiáng)實(shí)時(shí)部署。更豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)使人們對人工智能能力有了更現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)。最重要的是，人工智能預(yù)算，尤其是用于生成式人工智能的預(yù)算，受到了更嚴(yán)格的審查，而且來之不易。企業(yè)對投資回報(bào)率的關(guān)注度越來越高，并將對供應(yīng)商及其解決方案的交付能力提出更高的要求。

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有26%的受訪者表示，人工智能項(xiàng)目改善了客戶體驗(yàn)/服務(wù)，21%則表示人工智能提高了效率和自動(dòng)化。人工智能項(xiàng)目對頂線收入和底線成本的影響較小，但仍很顯著，分別為 16% 和 15%。人工智能提高最高收入和降低最低成本的能力影響深遠(yuǎn)，因?yàn)樗鼤?huì)影響公司的財(cái)務(wù)業(yè)績，通過增強(qiáng)盈利能力和提高股東價(jià)值對財(cái)務(wù)業(yè)績產(chǎn)生積極影響。此外，調(diào)查還表明，各種規(guī)模的企業(yè)都能從人工智能中獲得投資回報(bào)。

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調(diào)查還顯示，規(guī)?；斯ぶ悄軙?huì)加強(qiáng)人工智能對關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)和投資回報(bào)率的積極影響。例如，45% 的規(guī)模化人工智能企業(yè)表示客戶體驗(yàn)/服務(wù)改善了 11% 以上，而規(guī)模化 GenAI 企業(yè)的這一比例更高達(dá) 61%。此類投資回報(bào)率報(bào)告將促使更多企業(yè)加強(qiáng)人工智能部署，從而增加對可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)的人工智能平臺(tái)以及開發(fā)、測試和部署工具的需求。

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人工智能指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）在確定和支持人工智能投資回報(bào)率方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，因?yàn)樗鼈兲峁┝嗽u(píng)估人工智能計(jì)劃成功與否所需的可衡量證據(jù)。例如，通過確定哪些人工智能應(yīng)用表現(xiàn)良好與表現(xiàn)不佳，人工智能KPI有助于預(yù)算和資源優(yōu)化。人工智能KPI的另一個(gè)用處是支持質(zhì)量保證，例如，監(jiān)控模型、系統(tǒng)或應(yīng)用程序的人工智能指標(biāo)有助于識(shí)別性能下降。調(diào)查中，有 77% 的企業(yè)制定了評(píng)估人工智能性能的指標(biāo)/KPI，這是積極的一面。然而，其中只有三分之一的企業(yè)將人工智能指標(biāo)應(yīng)用于所有人工智能用例，大多數(shù)企業(yè)（42%）采用的是針對性的方法，即人工智能指標(biāo)僅應(yīng)用于某些選定的用例。更重要的是，近四分之一的受訪者根本沒有制定人工智能指標(biāo)。這可能是因?yàn)槟承┢髽I(yè)缺乏量化人工智能影響所需的專業(yè)知識(shí)，而由于歸因等原因，量化人工智能影響可能比較困難。在這種情況下，企業(yè)應(yīng)尋求外部支持，例如，提供人工智能績效管理工具和/或人工智能影響分析平臺(tái)及類似產(chǎn)品的供應(yīng)商。

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與 2023 年的調(diào)查相比，2024 年的調(diào)研顯示，100 萬美元以上的預(yù)算有所收縮或保持穩(wěn)定，而 100 萬美元以下的預(yù)算有所增長。這在 50,000 美元至 249,000 美元的預(yù)算范圍內(nèi)最為明顯，同比增長了 8%。對 100 萬美元以下預(yù)算的重視可能反映出，在圍繞 GenAI 的炒作逐漸降溫的情況下，人們對人工智能的期望更加謹(jǐn)慎。許多市場持續(xù)存在的經(jīng)濟(jì)不確定性和限制因素，以及具有全球影響的政治不穩(wěn)定局勢，很可能會(huì)影響預(yù)算。還應(yīng)該牢記的是，雖然在 2024 年的調(diào)查中顯示有更多的企業(yè)正在擴(kuò)大人工智能的部署規(guī)模，但許多仍處于人工智能部署的早期階段，分為仍在投資人工智能技術(shù)和用例的企業(yè)（27%）和試行人工智能的企業(yè)（27%）。在這些受訪者中，大多數(shù)是預(yù)算低于 2.5 億美元的小型企業(yè)。對于處于這種狀況的企業(yè)來說，人工智能的投資回報(bào)率尚未得到證實(shí)，因此很難推動(dòng)人工智能預(yù)算的大幅增長。供應(yīng)商被擁有大量人工智能預(yù)算的企業(yè)所吸引，這是可以理解的，但只關(guān)注大額支出者意味著錯(cuò)失良機(jī)。許多預(yù)算不高的企業(yè)會(huì)在人工智能方面取得成功并發(fā)展壯大，因此贏得他們的業(yè)務(wù)和信任非常值得。人工智能預(yù)算較為有限的企業(yè)將需要靈活的定價(jià)模式，如基于訂閱的模式、較低的初始成本和/或基于消費(fèi)的定價(jià)，以降低進(jìn)入門檻。

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雖然軟件仍然是 2024 年人工智能預(yù)算的重點(diǎn)（55% 的受訪者將其列為第一或第二預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)），但人們的注意力正在轉(zhuǎn)向人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施（45% 的受訪者將其列為第一或第二預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)）和內(nèi)部人員投資（41% 的受訪者將其列為第一或第二預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)）?？紤]到受訪者更傾向于外部商業(yè)人工智能解決方案（38%），將支出用于計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的重要性令人好奇。然而，調(diào)查中 35% 的企業(yè)正在使用混合解決方案，28% 的企業(yè)正在內(nèi)部開發(fā)人工智能解決方案。對于后一種情況的企業(yè)來說，為計(jì)算硬件分配預(yù)算是一項(xiàng)戰(zhàn)略性投資。

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展望未來，企業(yè)對人工智能在未來 12-24 個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的積極成果仍然充滿信心，其中44% 的企業(yè)表示非常有信心。關(guān)于2025年的人工智能預(yù)算，87%的企業(yè)預(yù)測將比2024年有所增長；其中，大多數(shù)企業(yè)預(yù)計(jì)增長幅度在1%至10%（31%）和11%至25%（28%）之間。

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* Omdia 2024 年人工智能市場成熟度調(diào)查于 2024 年 8 月完成，調(diào)查對象包括來自全球主要地區(qū)、主要行業(yè)垂直領(lǐng)域和不同規(guī)模公司的 478 家企業(yè)。

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