據報道，全球排名第一的國產超算“靈晟”成功完成純CPU架構下的MoE模型分布式推理部署。該超算僅用16個計算節點即可流暢運行DeepSeek-V3/R1-671B滿血模型，在并發數batch_size=2048時，輸出吞吐量與80張主流GPU集群相當。
這意味著純國產CPU架構首次在大模型推理領域實現了對GPU集群的正面抗衡，徹底顛覆了“跑大模型必須用GPU”的傳統認知。
靈晟超算最獨特之處在于其純CPU架構路線。它沒有采用堆砌GPU或專用加速卡的傳統方案，而是在自研的LX2 CPU中直接集成了矩陣加速單元，支持多精度計算，讓每顆CPU都能同時處理超算科學計算與AI推理任務。
這種片上融合的設計消除了CPU與加速卡之間數據搬移的開銷。不過計算能力只是第一步，大模型推理的真正瓶頸在于內存帶寬，模型參數需要頻繁在計算單元和內存之間搬運。
為此LX2 CPU集成了首顆國產高帶寬內存（HBM），總帶寬達4TB/s，相比傳統CPU內存帶寬提升10倍。搭配自研的“靈啟”高速網絡，支持微秒級時延與10萬節點組網，掃清了計算、帶寬和通信三大障礙。
實測顯示，經優化后MoE推理時延從1440微秒大幅降低至980微秒。該團隊還引入了DeepSeek多token預測加速技術，進一步提升了輸出速率。
此次突破表示，靈晟超算不再只服務于傳統科學計算，已正式納入國產AI大模型的生產服務體系。
值得一提的是，今年6月23日，靈晟超算在德國漢堡ISC2026大會上正式登頂全球超算TOP500榜單，這是時隔九年中國超算再次排名全球第一。
無獨有偶，正當國產CPU在超算領域用“零GPU”跑通大模型、刷新算力上限的同時，飛騰也在安平行業悄然落下一枚重子
飛騰官方近日宣布，近3000臺基于其新一代服務器芯片騰云S5000C-E的高性能雙路服務器，成功中標安平行業某采購項目。這是國產CPU首次大規模打入安平核心應用系統，將實現規?；渴稹?/span>
安平行業主要指安全與平安領域的政務業務系統，對服務器穩定性與安全可信要求極高。而S5000C-E是飛騰新一代服務器CPU，集成80個自研處理器核心，支持PCIe 5.0與DDR5高速接口，計算性能較上一代提升50%以上。
基于該芯片打造的天翼云平臺，在國際權威標準性能評測組織SPEC公布的SPEC Cloud IaaS 2018排名中，以168.2分的成績位列全球第一。
安全認證方面，S5000C-E已于2025年3月通過中國信息安全測評中心安全可靠測評II級認證。該處理器支持飛騰自研的PSPA安全架構規范，從數據讀寫到系統啟動均提供底層安全保護。
這次中標的雙路服務器，是不少關鍵業務的算力底座。相關負責人表示，這批設備將用于核心應用、云計算與大數據等場景，意味著飛騰新款服務器芯片開始走進安平行業的核心環節，而非停留在外圍配套。
對飛騰而言，安平行業的接連突破并非偶然。早在2025年12月，其雙路服務器就曾中標安平某部委系列項目，此次再次拿到近3000臺訂單，進一步鞏固了在政企信創市場的份額。
從行業分布看，騰云S5000C系列此前已在銀行、央企等頭部客戶實現超萬臺服務器部署，并在電信領域入圍運營商集采。
行業版圖加速擴張的同時，國產大模型的“體量”也在瘋狂膨脹——參數量正從萬億級向5萬億級狂奔。算力底座與模型規模同步躍升，一場圍繞智算的軍備競賽已經打響。
國產大模型中，Qwen3.8 Max、Kimi K3參數量已經到了2.4萬億、2.8萬億的級別，再下一步就是5萬億參數量了，這一次可能是字節率先行動。
晚點latepost剛剛報道稱，字節正在討論訓練一個超過5萬億參數量的大模型，會是國內已知規模最大的大模型了。
不過這個計劃還在早期階段，不一定會最終發布。
5萬億參數量的規模也被認為是GPT-5.6或者Opus 5級別的，通常來說參數量越大，大模型的性能就越強，OpenAI及Anthropic就是靠著更高的參數量來實現性能領先的優勢，據悉他們內部已經在訓練甚至完成10萬億參數量大模型的準備了。
但是超高參數量也意味著超高的投入，尤其是算力資源，5萬億參數需要大量AI顯卡才行，讓DeepSeek算了下，以H100的算力為基準，訓練這樣的大模型需要10萬顆H100訓練347天，或者100萬張顯卡訓練35天時間。
百萬卡也到了GW級別的算力規模，要求是非常高的，字節也不可能一下子就投入這么多算力，合理的做法是20-30萬張顯卡訓練3-4個月，再算上準備及后訓練等，至少要半年時間，甚至一年之后才可能訓練出來。
在算力資源上，目前最充裕的還是OpenAI，SemiAnalysis之前測算他們有200萬張顯卡的算力，Anthropic也有62萬張顯卡的算力，DeepSeek只有6萬張，而且很多還是之前略顯落后的H20、H800顯卡。
以字節的財力滿足5萬億參數大模型訓練是沒問題的，而且有了這樣的大模型，豆包的能力做到GPT-5.6/Opus 5級別是沒問題的，智商可以拉滿，不用再被網友調侃了。
現在要看的就是字節是否真的準備推進這個大模型的訓練了，他們要考慮的可能還是商業上的回報。
就在字節還在盤算商業回報之時，對手們已經搶先亮劍。Kimi和DeepSeek剛掀起一波升級潮，智譜便緊隨其后拍馬殺到——國產大模型的迭代速度，顯然不會給任何人留下猶豫的時間。
實際上前兩天GLM-5.3就已經泄露了，在Github及智譜官網上都有短暫的出現，但很快被下架，意味著智譜已經準備好了，就是等個發布時機。
近日，智譜創始人唐杰在X上回應網友時也再次確認了GLM-5.3很快就會發布，不過具體時間表是沒給出的，只知道是快了。
GLM-5.3之前一度有說法會改叫GLM-5.5，但現在來看還是繼續沿著GLM-5.2的命名升級，沒有太大跳躍，但這次的升級幅度不會小，唐杰之前提到新版本升級幅度是史詩級plus，期待值拉的很高。
智譜公司今年6月13日推出了GLM-5.2，當時不僅是智譜最強的開源大模型，也是國產大模型中第一個在編程能力上達到美國前沿大模型的，目前在artificialanalysis上得分52分，國產中略微領先V4 Flash，低于Kimi K3。
按照史詩級plus的提升來算，如果GLM-5.3能提升5分左右，那么就達到K3的水平，如果表現遠超5分提升，那可以狙擊GPT-5.6及Opus 5了。
考慮到GLM-5.3據說會從GLM-5.2的7400多億參數量提升到萬億以上，再加上智譜公認很強的后訓練能力，GLM-5.3沖擊60分的希望還是有的。
至于具體的發布時間，個人猜測智譜可能也是在等DeepSeek V4 Pro正式版先出招，因為V4 Flash-0731發布的那天，正好智譜宣布GLM-5.2大漲價，訂閱價漲了兩三倍，直接被超高性價比的V4 Flash搞得灰頭土臉，也被全網嘲笑。
現在DeepSeek宣布要漲價，而且漲幅不小，對GLM-5.3來說壓力也會小一點，如果性能超過了V4 Pro正式版，那智譜這次還能找回場子，否則又要被V4 Pro搞得很被動。
