DeepSeek在全球AI行業掀起熱浪，各大半導體、互聯網、科技企業紛紛學習、接入，但是在國家層面，西方國家卻恐慌了，紛紛采用各種手段封殺。
2月6日，我國外交部舉行例行記者會，有媒體就提問稱，據報道，韓國的一些政府部門已屏蔽對DeepSeek的訪問，之前意大利、澳大利亞、印度、美國、日本等國家也傳出禁止或限制使用DeepSeek的消息，一些企業也屏蔽對DeepSeek的訪問，中方如何看待這一動向？
對此，外交部發言人郭嘉昆表示，已注意到有關情況。
“我想強調的是，中國政府高度重視并依法保護數據隱私和安全，從來沒有也不會要求企業或個人以違法的形式采集或存儲數據。中方一貫反對泛化國家安全概念、將經貿科技問題政治化的做法，同時中方也將堅定維護中國企業的合法權益。”
美國率先出臺《2025年美國人工智能能力與中國脫鉤法案》，規定禁止美國人在中國境內推進AI能力，禁止下載或使用DeepSeek，否則將被定性為犯罪，最高可判處20年監禁。
澳大利亞以所謂“擔心安全風險”為由，禁止在所有政府設備中使用DeepSeek，要求“防止使用或安裝 DeepSeek 產品、應用程序和網絡服務，并從所有澳大利亞政府系統和設備中刪除所有現有的DeepSeek產品、應用程序和網絡服務”。
意大利聲稱，由于缺乏有關AI模型DeepSeek使用個人數據的信息，該國已經下架DeepSeek。
法國提出，將對DeepSeek進行質詢，以更好地了解其AI系統的工作原理，以及可能對用戶隱私造成的風險。
【美媒揭秘DeepSeek無法被封殺原因：美國已毫無辦法】
美國媒體在最新的一篇報道中認為，DeepSeek已經無法再被封殺。“華盛頓已經幾乎不可能再去消除DeepSeek的影響了”。
文章指出，DeepSeek與其他被美國封殺的中國科技產品最大的不同之處在于——DeepSeek不僅開源，甚至還發布了論文，非常詳細和透明地分享了他們是如何搭建這一大模型的。
這也就意味著，即便美國可以封殺掉DeepSeek的手機、網頁端的應用，但DeepSeek的大模型、思路和代碼都已經融入了全世界的人工智能社區，被包括美國在內的程序人員廣泛使用。
據悉，歐洲不少AI公司收到了DeepSeek鼓舞并感到振奮。中國的科研團隊可以在芯片被限制、成本有限的情況下，做出媲美甚至趕超美國同類產品的優秀人工智能大模型，他們也有機會實現同樣的夢想。
一些歐洲科技從業者還感謝DeepSeek把人工智能大模型的價格給打了下來——他們可以在預算有限的情況下，就能借助DeepSeek實現他們的需求了。
環球時報認為，DeepSeek之所以難以被封殺，并不僅僅只是這個中國的人工智能大模型的開源，亦或是其低廉的成本、價格以及非常優秀的性能。
而是因為，它在歐洲和美國不少人的眼中成為了一種象征、一種理念。相比起一個事物，理念是最難以被封殺的。
【DeepSeek日活突破2000萬：達ChatGPT的40%】
國內AI產品榜的最新統計數據顯示，DeepSeek應用在上線僅20天后，便取得了令人矚目的成績。
其日活躍用戶數（DAU）迅速突破2000萬大關，具體數字高達2215萬。還意味著其DAU已達到ChatGPT日活躍用戶的41.6%，并且成功超越了豆包的日活躍用戶數1695萬。
在全球AI產品日活總榜上，ChatGPT以5323萬的日活躍用戶數穩居榜首，而DeepSeek則以2215萬的日活躍用戶數緊隨其后，位列第二，豆包則以1695萬位列第三。這一排名進一步證明了DeepSeek在全球范圍內的廣泛影響力和用戶基礎。
值得一提的是，DeepSeek在上線僅21天時，其月活躍用戶數（MAU）便達到了3370萬，這一數字使其在全球總榜上成功躋身前四。
此外，截至1月31日，DeepSeek在蘋果應用商店的表現同樣令人矚目，它霸占了157個國家/地區的第一名位置，其中甚至包括美國這一重要市場。
另外，DeepSeek也正在招兵買馬，根據招聘網站顯示，目前已放出了37個招聘職位。
其中，深度學習研究員崗位的薪資水平為50~80k，14薪，工作地點為北京，招聘要求是在校或者應屆的碩士生。
【國產AI加速卡昆侖芯全面適配DeepSeek】
短短兩周，DeepSeek成為全球增速最快的AI應用，憑借卓越的性能、廣泛的應用場景，儼然成為行業標桿，適配和部署也得到了全行業的鼎力支持，昆侖芯現在也加入了這一行列。
昆侖芯前身為百度智能芯片及架構部，2021年4月完成獨立融資，首輪估值約130億元，在國內最早布局AI加速領域，在體系結構、芯片實現、軟件系統、場景應用上均有深厚積累。
就在2月5日，也就是蛇年開工當天，昆侖芯新一代產品P800萬卡集群點亮，3萬卡集群也將于近日點亮。
目前，昆侖芯已完成Deepseek訓練推理的全版本適配，而且性能卓越，可一鍵部署，成本效率極高。
事實上，DeepSeek-V3/R1上線不久，昆侖芯便率先完成了全版本模型適配，包括DeepSeek MoE模型及其蒸餾的Llama/Qwen等小規模dense模型。
同時，昆侖芯也已全面適配文心系列、Llama、Qwen、ChatGLM、Baichuan等各類大模型的推理和訓練任務，性能優勢明顯，并上線運行各類大模型任務。
據介紹，昆侖芯P800可以較好底支撐Deepseek系列MoE模型大規模訓練任務，全面支持MLA、多專家并行等特性，只需32臺即可支持模型全參訓練，高效完成模型持續訓練和微調。
P800的顯存規格優于同類主流GPU 20-50％，對MoE架構更加友好，且率先支持8bit推理，單機8卡即可運行671B模型，因此更易于部署，可顯著降低運行成本。
目前，P800已經快速適配支持了Deepseek-V3/R1的持續全參數訓練，LoRA等PEFT能力，提供給用戶開箱即用的訓練體驗。
基于昆侖芯完整的軟件生態棧，只需兩步，就可以輕松實現在昆侖芯P800上進行DeepSeek-V3/R1推理部署。
【網友熱議“有了DeepSeek學語文還有用嗎”：老祖宗早就回答過了】
“遇事不決，DeepSeek”，儼然已經成了當下網民的眾生相。
隨著DeepSeek爆紅破圈，AI大模型的使用開始走向普及階段。以大家最常見的寫文案為例，把要求喂給DeepSeek，分分鐘就能生成一篇“高質量”的文章，甚至連罵人它也能夠“貼心”代勞。
于是，便有了#有了DeepSeek學語文還有用嗎# 的話題熱搜。
@三聯生活周刊 發文稱，現在看到一篇規整的文章，越來越多的人都會發出“這不會是AI寫的吧？”這樣的疑問。
一個必須正視的現實是：要分辨一篇文章究竟是AI生成的，還是真人所寫的，正變得前所未有地困難。
兩年前，ChatGPT-4剛推出時，世人還是以一種混雜著好奇和逗趣的態度來看待這一新生事物的，對它的提問大抵就像那種“我來考考你”的逗小孩口吻，但現在，隨著更強大的DeepSeek出現，生成的文本更能以假亂真，驚嘆之余，憂慮和恐慌難免隨之蔓延。
事實上，很多人都覺得AI寫的比人都強，這無疑會對一般的公式化寫作產生沖擊。盡管AI所生成的文本只是“精致的平庸”，但大部分的寫作畢竟也就是這水平，甚至還有所不如。
一位大學文科教授承認，如果學生用AI來寫論文，他會難以甄別，感嘆“人文理想的黃昏”正在到來。
對此，文學評論家@斯庫里 表示，DS能寫詩了，寫得比絕大多數人都好。但跨越千年和我們對話的，依舊是“起舞弄清影，何似在人間。”……OK，依舊是“大炮開兮轟他娘”的張宗昌。AI寫得再好，也是工具生成的，無意義的堆砌。
他認為，有能力的人，比方說網文作者，比方說動畫片導演……完全可以讓AI幫忙寫詩，來減少自己的工作量。
但如何指示AI，寫一首適合自己創造的角色口中能吟誦出來的詩，那又需要自己的能力來作為依托。
同樣一個問題，同一個人來問，用完全一致遣詞造句，AI給出的答案還不盡相同呢！更何況，如何設定問題，本來就有技巧。
小說作者@白飯如霜 則認為，不學語文你看都看不懂AI怎么用，用不好，也不明白AI生成的東西怎么回事。
無論如何贊美AI，都要牢記一點——沒有任何東西是AI創造的。是浩如煙海的人創造了一切：文字，畫面，聲音。而后AI捏合呈現。
就如圖書館——人不是圖書館，不可能成為圖書館。但圖書館是人建造的，里面的書，也是人一本一本寫成的。
“老祖宗早就回答過這個問題了：心生而言立，言立而文明。（摘自《文心雕龍·原道》） ”一位網友說道。
人的思想感情一旦產生，語言也就隨之而來；有了語言，文章也就自然形成了，這是自然的規律。
所以，寫文章的關鍵在于“心”，即有感而發。只有用心去寫，情感才能自然流露，文章才能有生命力。
【第一波教你用DeepSeek搞錢的人出現了：只有一個目的】
那么，DeepSeek真的是普通人逆天改命的機會嗎？
在DeepSeek近乎瘋狂的熱度下，第一批利用它教你搞錢、炒股的人已經出現了。
經查，在一些電商、視頻以及知識付費平臺上，出現了多個打著“利用DeepSeek賺錢”名號的課程，還有不少掛著各種教授、行業專家名號的人開直播專門講授DeepSeek知識。
這些課程種類不一，價格不等，從幾十元到幾百元都有。甚至有些自媒體以“如何利用DeepSeek日進斗金”“利用DeepSeek快速搞錢十大方法介紹”等標題來吸睛蹭流量。
據了解，這些所謂傳授DeepSeek賺錢大法的，本質上是為了將讀者引到私域，再通過其他方式賺錢。
比如，先發表一篇“DeepSeek入門到精通”的教學性質文章，然后在文末給出付費社群鏈接入口，需要支付xxx元元加入博主建立的社群交流。其它類似“教你賺錢”的文章也大多都是一個目的，要求讀者加群引流。
還是那句話，打著教你賺錢名號的教程，十有八九都是“大忽悠”。
除了搞錢，還有人用DeepSeek選股。
有網友稱，自己有嘗試使用DeepSeek選股，主要是為了節省工作量。以前選股需在多個標的里逐一分析，借助DeepSeek先篩選一遍能大幅提高效率。
這些股民會把DeepSeek當成分析助手，輸入自己選股邏輯，由DeepSeek選出一些符合條件的股票。
當然，DeepSeek只有輔助作用，只能用來提高效率，因為輸入的選股邏輯和最終對結果的篩選，還需人為設定，“自己不懂只聽它的，一定虧的褲衩都不剩。”有網友表示。
最后，對于“有人教我用DeepSeek賺錢靠譜嗎”這個問題，DeepSeek是這么回答的：
關于“有人教我用DeepSeek賺錢是否靠譜”的問題，需結合當前市場現狀和實際案例綜合分析：
一、市場現狀：培訓課程火熱但質量參差不齊
課程泛濫與變現模式
DeepSeek爆火后，社交平臺涌現大量付費課程，涵蓋從基礎操作到“快速致富”的各類主題，售價從0.9元到699元不等。部分課程通過“AI選股”“自媒體變現”等噱頭吸引用戶，最終目的是將流量引至付費社群或私域，例如某“公眾號爆文生產課”幾天內收入超5萬元。
用戶評價分化
部分用戶認為課程實用，但更多反饋指出內容“雞肋”，甚至有用戶直言“問DeepSeek比買課更有效”。高價課程與實際價值不匹配的現象普遍存在，需警惕夸大宣傳。
歷史相似性
此類現象并非首次出現，元宇宙、區塊鏈、ChatGPT等熱潮中均有類似培訓課程收割流量的案例，部分課程短期內收入可達數百萬元。
二、可行的DeepSeek應用方向與風險
真實落地的變現路徑
企業服務：如法律合同AI審查、自動化流程開發，需結合行業知識（如法律術語、企業流程）和工具使用能力，客單價較高。
內容創作：跨境選品、偽原創洗稿、數字人直播代運營等，依賴市場洞察和本地化資源，例如通過AI分析海外小眾需求并聯系廠家定制。
垂直領域輔助：農業數據優化、醫療報告摘要等，需合規把控和政策敏感度，如醫療類需聲明“AI僅供參考”。
高風險領域需謹慎
AI炒股：雖可輔助篩選股票，但依賴用戶自身邏輯設定，盲目跟隨易虧損。
玄學賽道（如AI風水）：高毛利但涉及合規風險，需規避直接醫療建議或封建迷信宣傳。
三、建議與避坑指南
理性評估課程價值
優先選擇提供具體案例和可驗證結果的課程，避免“速成致富”類標題黨。
通過官方文檔、開源社區（如GitHub）和免費教程自學基礎操作，降低成本。
結合自身資源選擇賽道
測試低門檻方向（如AI陪聊、偽原創洗稿），驗證可行后規模化。
綁定線下資源（如農業數據優化需地推能力）或技能（如法律知識）提升競爭力。
警惕割韭菜行為
宣稱“逆天改命”“All in DeepSeek”的課程多為營銷話術，本質是同一批人在不同技術熱點中重復變現。
優先選擇按需付費或結果導向的服務，避免預付費高價社群。
四、總結
用DeepSeek輔助賺錢的核心邏輯是提升效率，而非替代人工或創造“躺賺”機會。部分課程提供的思路具備可行性，但需結合用戶自身技能、資源投入和合規意識。建議通過實踐驗證方法論，避免盲目跟隨培訓熱潮。
