
引言
Omdia的《電信 IT 人工智能市場預測》報告評估運營支持系統(OSS)、業務支持系統(BSS)和電信特定的分析工具背景下人工智能(AI)的作用。本報告展示了Omdia對于在跟蹤的電信 IT 軟件的五個主要產品類別中 AI 所占價值的估算。該預測可分為預測性 AI與生成式 AI (GenAI),也按地理區域劃分。
Omdia觀點:?
我們估計,2023年,電信 IT 軟件中 AI 的價值為18億美元,而且我們預測,到2024年底,其價值會達到23億美元。從2024年至2029年,整體價值會以17%的復合年增長率(CAGR)增長,達到50億美元。?

預測性AI將占整個預測期中大部分價值,于2029年達到總價值的76%。在預測期期間,預測性AI將以13%的CAGR增長。然而,生成式AI會增長得更快,CAGR為37%,到2029年占電信IT軟件中AI 價值的24%。
本預測的前幾年將由自動化和相關用例驅動,相比于預計到預測期末會更普遍的推薦和預測用例,這些用例相對價值更低。消費者互動和網絡管理將占大部分的增長,因為AI已經在這些細分市場獲得關注,也正在推動運營效率提升,CSP 可以在此基礎上再接再厲。在沒有AI益處的情況下,分析已經能夠完成很多任務,所以其增長會稍慢一點。目前AI對于創收和服務管理的作用更加受限,并且我們預測,在預測期期間這些細分市場的增長最低。
主要信息
AI能夠交付一系列電信IT軟件的能力。目前,AI主要支持相對低價值的自動化和相關功能。隨著時間推移,AI將提供更加有價值的推薦和預測功能。
消費者互動、網絡管理和分析目前擁有最高水平的AI能力,并且在整個預測期間將持續擁有。服務編排和創收的數量會更少,但是在預測期內來自AI的價值將日益增長。
按其是否創造新數據(GenAI)或預測結果(預測性AI)可將AI分為兩類。兩種AI處理非常不同的用例,并且兩者都在電信IT軟件中起到作用。
AI是推動CSP數字化轉型的主要因素。它們認為AI會在協助它們變得更加由數據驅動以提高網絡性能和客戶滿意度方面起重要作用。AI也被視為有助于增強網絡分析能力。
Omdia預測,電信IT軟件中AI的價值將以17%的CAGR從2024年的23億美元增至2029年的50億美元。消費者參與作為一種推動力量而脫穎而出,因為其在成本節約和收入增至用例方面強烈受益于GenAI和預測性AI。
給運營商的建議
? 理解并非所有AI都按同樣的方式打造。CSP正變得更加敏銳,而且不會接受AI洗白。在多年的炒作之后,它們越來越厭倦各種說法,因此會尋找有意義的結果。至少,明確你的解決方案正在處理的是預測性AI還是GenAI用例及其支持的能力類型。
? 確保你擁有清楚和可衡量的KPI,以保證你正在獲得來自AI支持的OSS和BSS的價值。部署新軟件很容易,但是知道其是否正在產生回報并非易事。事先知道你想要達成的結果,否則會冒著在無用的項目上花費時間和精力的風險。
給技術提供商的建議
? 圍繞AI發送消息時要具體。現有關系是CSP 選擇專網供應商的一個標準—與 CSP 建立了現有關系的供應商具有很大優勢。因此,能夠通過贏得公網合同來提高自身知名度的供應商更有機會圍繞專網與 CSP展開合作。
? 協助CSP獲得它們為AI準備的數據資產。這意味著更容易定位和清洗存在的各種電信IT孤島中的數據并將其標準化。除非數據處于就緒狀態,否則AI舉措不會成功。
延伸閱讀
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