本文來自“華為昇騰服務器研究框架”，更多昇騰技術參考自“國內AI芯片：昇騰AI處理器”，“國內AI芯片：昇騰AI計算模式”，“國內AI芯片：昇騰AI核心單元”和“《100+份AI芯片技術修煉合集》”。
站在當前科技重大轉折點——ChatGPT時刻，科技企業的競爭日益聚焦于AIGC領域，大模型成為核心競爭力的重要體現。華為2021年發布的盤古大模型有望在AIGC時代中引領潮流。其中，昇騰全棧AI軟硬件平臺構筑智能世界的基石，昇騰計算產業生態不斷發展完善，為盤古大模型提供了底層算力支撐。
1、昇騰系列硬件：AI處理器+多產品形態
以昇騰AI處理器為基礎，通過模塊、標卡、小站、服務器等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、云“的全棧解決方案，為整個昇騰AI產業的底層核心支撐。
2、CANN：針對AI場景提出的異構計算架構
作為華為昇騰AI基礎軟硬件平臺的核心，CANN向上支持多種AI框架，向下服務AI處理器與編程，以極致性能、極簡開發、開放生態為目標，助力昇騰構建全場景人工智能平臺。
3、MindSpore：面向全場景的AI計算框架
國內首個支持千億參數大模型訓練AI框架，支持終端、邊緣、云全場景靈活部署，開創全新的AI編程范式，致力于實現開發態友好、運行態高效、全場景按需協同三大目標，降低AI開發門檻。
4、MindX：應用使能=2個組件+1個模型庫+多行業SDK
深度學習組件MindX DL以提供參考架構的方式，供業界平臺伙伴快速開發商永版本的深度學習系統；智能邊緣組件MindX Edge可實現快速將云端模型推送至邊緣端部署，并將邊緣側未識別數據上傳至云端進行增量訓練；ModelZoo將AI開發模型提前調優后提供給開發者進行選擇。2個組件及1個模型庫支撐行業AI應用落地，SDK凝聚行業知識、結合AI實踐。
5、生態構建及應用落地：多領域合作，10+行業應用，多方面解決方案
攜手賦能各領域合作伙伴和開發者，目前圍繞昇騰計算體系，已在能源、金融、公共、交通、電信、制造、教育等多行業實現應用，提供城市智能中樞、昇騰智巡、昇騰智行、昇騰制造等解決方案。
分析師：陳杭
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