據麥姆斯咨詢報道，2025年6月27日至6月29日，電子科技大學副教授楊立峰將參加《第71期“見微知著”培訓課程：光電傳感技術及健康監測應用》并進行授課，具體信息如下：
授課主題：基于紅外光聲光譜的無創血糖監測
授課老師簡介：
楊立峰，博士，電子科技大學光電科學與工程學院副教授、碩士生導師，中國宇航協會會員，四川省海外高層次留學人才，電子科技大學智能機械與光電工程實驗室主任，電子科技大學光電成像與機器視覺團隊負責人，山東省金斗物聯網研究院副院長，加拿大多倫多大學訪問學者。他主要從事光聲成像和光聲醫學檢測方面的研究，作為主要研究人員，先后承擔和參與了包括973子項目、863項目、國家自然科學基金等項目在內累計十多項，在學術刊物上發表研究論文30余篇，申請專利40余項，授權16項，2016年12月獲得“四川省海外高層次留學人才”稱號。
授課背景及內容：
隨著全球糖尿病患者數量的持續上升，血糖監測已成為慢性病管理中的關鍵環節。目前主流的血糖監測方法多依賴于指尖采血等侵入性手段，這給患者帶來生理不適與痛感。因此，開發一種無創、便攜、經濟且能夠實現連續動態監測的血糖監測技術，已成為臨床與市場的迫切需求。在各種新興的無創血糖監測方法中，光聲光譜法（PAS）利用光能到聲能的多級轉化機制，具有較強的抗散射干擾能力、對微量血糖變化的高靈敏響應能力，以及適中的組織穿透深度，有效彌補了傳統光學檢測方法在復雜生物組織中存在的局限性。光聲光譜法（PAS）是一種基于光聲效應的分析檢測技術，通過測量物質對調制光輻射吸收后所產生的聲波信號，間接反映其成分濃度和物理特性。該方法實現了從光能到熱能再到機械聲波的能量轉化過程，具有高靈敏度、非接觸和適合多種物質分析的優勢。根據所采用的光源波長，光聲光譜法主要分為“近紅外”和“中紅外”兩大類。在無創血糖監測等生物醫學應用中，近紅外光聲光譜法具有較強的組織穿透能力和較高的系統可集成性；中紅外光聲光譜法則在葡萄糖特征吸收波段具有更高的分子選擇性，被視為提高檢測特異性與靈敏度的重要手段。在實際應用中，研究人員可以結合兩者優勢，采用多波長融合策略提升系統性能。本課程首先概述無創血糖技術及發展簡史，然后闡述基于紅外光聲光譜的血糖監測工作原理、關鍵技術及系統設計，最后進行技術總結與應用展望。
（A）葡萄糖水溶液在中紅外區的吸收光譜;（B）葡萄糖水溶液和純水在近紅外區的吸收光譜
基于諧振腔光聲光譜的血糖檢測系統: （A）血糖光聲探測系統框圖; （B）諧振光聲池設計
課程提綱：
1. 無創血糖技術概述與發展簡史；
2. 基于紅外光聲光譜的血糖監測原理；
3. 基于紅外光聲光譜的血糖監測關鍵技術與及算法；
4. 基于紅外連續光聲光譜的無創血糖監測系統設計；
5. 光聲光譜無創血糖監測技術總結與展望（可穿戴應用）。
培訓詳情：
https://www.memstraining.com/training-71.html
《基于拉曼光譜的血糖監測專利態勢分析-2024版》
《蘋果在無創血糖監測領域的發明專利與產業布局分析》
《蘋果在血壓監測領域的發明專利與產業布局分析》
