全球各國政府和監管機構正在加快評估人工智能（AI）需要何種程度的監管介入。該技術正廣泛應用于各行業的多種場景中。本報告重點關注該技術如何影響通信行業，尤其是通信運營商當前及未來必須考慮的監管框架。盡管通信行業的大多數AI系統仍處于開發階段，但預計AI將在中期內在該行業發揮重要作用。
監管環境不斷變化，監管機構在應對AI開發、部署和使用方面的擔憂時將面臨諸多挑戰。部分政府已決定根據技術的用途和影響，采取分行業監管的方式。這意味著監督AI治理的責任將被分配給各行業的具體監管機構。總體而言，監管機構目前優先制定了倫理、隱私和安全方面的指導方針。
盡管如此，AI仍以空前速度發展，因此規范AI使用的舉措正變得愈發重要。與其他新興技術一樣，許多監管機構對在AI行業完全成熟前過度監管持謹慎態度，因為這可能抑制創新。然而，隨著技術發展，保護消費者權益同樣至關重要。這可能涉及政府和政策制定者修訂現有政策與監管框架以反映技術進步，或建立全新的監管體系。總體而言，AI監管應著眼于促進競爭、增強最終用戶的賦權與透明度需求，并考量網絡風險與環境影響。
截至目前，僅有歐盟和韓國實施了新的 AI 法規，這兩個地區均采用了基于風險的方法。 然而，針對 AI 領域的其它政策和監管活動也層出不窮，預計在未來幾年，這一趨勢仍將持續。因此，通信運營商明智的做法是主動在其系統中實施風險管理框架，并帶頭推動符合道德和負責任的AI技術。
Omdia 觀點
各國政府將需要修訂現行法規以適應 AI 的發展。該行業面臨的一個挑戰是直接AI監管（如歐盟《人工智能法案》）與其他現有及新出臺的間接立法（如《數據法案》、《開放互聯網接入條例》、《歐洲電子通信法》等）之間可能產生的沖突。為確保AI在通信等各行業的順利整合，監管機構需修訂現有或過時的法規，以避免扼殺創新。在AI應用與現有政策存在利益沖突的領域尤其如此，例如：數據保護法、版權法、用戶授權方式、許可協議或許可證制度，以及行業特定法規。
采用符合倫理、以人為本且可信賴的AI發展路徑至關重要。監管機構必須權衡AI的風險與收益，并據此制定法規以應對以下風險：數據偏見與不可靠性、錯誤歸責機制、信任缺失、隱私及安全問題。監管不足或過度均可能影響市場動態，因此需綜合考慮競爭機制、互聯網開放性、網絡安全風險及環境影響。必須建立一個健全、符合倫理、以人為本且可信賴的治理體系。AI為通信行業創新帶來諸多機遇，但在實施前必須全面評估風險，并嚴格遵守數據質量、準確性、穩健性及非歧視性標準。
多國正考慮采用分行業或按應用場景分類的監管模式。AI正通過其多樣化應用改變各行業格局，顛覆現有商業模式，這促使部分國家開始探索基于技術用途和影響的行業專屬法律框架。該模式將AI治理權責賦予各行業監管機構。事實上，多國政府已在自動駕駛、醫療健康、保險及電子司法等領域考慮制定新的行業專項立法框架。政府的首要任務是識別那些因規則不當而阻礙AI應用的行業和場景。歐盟《人工智能法案》便是識別高風險應用場景，同時保障安全性與基本權利保護的典范。
歐盟和韓國的法規以及一些國際合作舉措均致力于推動AI安全與負責任的發展。通信運營商必須審慎應對AI監管的關鍵領域，包括高風險場景、禁用情形、透明度要求及執法規范。同時還需遵守針對數據和隱私、關鍵基礎設施、消費者保護及數字主權等領域的AI專項政策法規。盡管多國已通過公開咨詢啟動監管進程，但多數法規的最終落地仍需時日。值得注意的是，歐盟《人工智能法案》作為全球首部綜合性AI法規，已于2024年正式生效。其基于風險的分級監管模式正影響著韓國等國家——后者已采用類似框架。此外，相關標準制定工作仍在推進，但部分領域的進度已滯后于預期時間表。
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