點擊藍字 關注我們
SUBSCRIBE to US

Jungho Yi
視神經就像是連接眼睛與大腦的高速光纖電纜。可一旦這條“電纜”因外傷或疾病受損斷裂,神經便無法修復,視力也無法恢復。
如今,一些工程師正致力于改變這一現狀。
加州大學圣地亞哥分校電氣與計算機工程教授Shadi Dayeh正在研發一項可通過電刺激促進視神經再生的技術。他的研究隸屬于一項名為VISION的多學科合作項目(全稱為:眼球整體移植的存活能力、成像、外科手術、免疫調節、眼部保護與神經再生策略),該項目旨在讓能夠恢復視力的全眼球移植成為現實。
盡管全球首例全眼球移植已于2023年完成,但該手術目前尚無法恢復視力。Dayeh表示,他希望讓全眼球移植“不僅在解剖結構上可行,更在神經生理層面真正發揮作用”。一旦成功,移植受者將真正能用新移植的眼睛看見世界。
“視神經是連接眼睛和大腦的主干道。它也是最難修復的通路之一,”Dayeh表示,“因此,從工程學角度來看,這既是一項重大挑戰,也是一個重要機遇。”
但在實現視神經與大腦的重新連接之前,達耶團隊首先必須弄清人體這兩部分是如何進行信號傳遞的。近期,該團隊完成了Dayeh口中的“基礎性一步”:繪制光線、色彩和頻率的變化如何影響從視網膜到視神經再到大腦的視覺通路。
學習視覺語言
視神經雖小,卻功能強大。
普通成年人的視神經長度僅約4.5至5厘米,寬度約0.5厘米。但其橫截面上包含超過100萬根軸突 —— 這是神經細胞的絲狀突起,負責傳導電脈沖信號。
“視神經纖細而脆弱,”Dayeh說道,“它是一根高度密集的‘線纜’,承載著極大的信息帶寬—— 或許是人類神經系統中帶寬密度最高的線纜。”
為了精確探明這根精密“線纜”如何傳遞視覺信息,達耶團隊研發出了生物相容性電極陣列。在動物實驗與遺體解剖研究中,該陣列可包裹在視神經外部,并放置于大腦視覺皮層(負責處理視覺信息的腦區)之上。
這些電極陣列會沿著視神經到大腦的視覺通路發送電脈沖,并記錄眼睛和大腦對電刺激與視覺刺激的反應。這意味著研究團隊能夠探明視神經如何解讀特定視覺信號(如光線、色彩和對比度的變化),視神經如何將這些信息傳遞給大腦,以及大腦如何解讀這些信息。
“這就好比通信系統中的分布式傳感器陣列,”Dayeh說道。
通過該技術采集高分辨率數據,團隊繪制出視神經與視覺皮層的圖譜,以理解Dayeh所稱的“視覺通路的語言” —— 即視覺信號如何在視神經中編碼,并在視覺皮層中呈現。“我們的目標不只是記錄信號,更是要構建一套覆蓋整個視覺通路的編碼手冊。”
視神經并非筆直均勻的圓柱體,其彎曲結構上的直徑會不斷變化。因此,Dayeh團隊研發了超薄且柔性的電極陣列,以確保穩定貼合,“就像覆蓋在神經組織表面的電子皮膚”,達耶介紹道。
更大的難點在于對視神經和腦組織進行電荷刺激這一棘手問題。“視覺系統不同于肌肉,你不能直接用電擊刺激然后觀察反應,”Dayeh表示。
為避免造成組織升溫,Dayeh的系統對電荷的密度與空間分布進行精密控制。“熱負荷對安全性至關重要,”他說,“我們早期的大量工程研究都投入到了電極材料與結構設計上,以實現高效且安全的電荷注入。”
促進視神經再生
理解視覺通路的“語言”,只是整個難題的一部分。如今研究團隊已成功繪制出視神經與視覺皮層的信號圖譜,正著手研究如何利用這項技術幫助斷裂的視神經實現再生。
為此,該電極界面技術會向視神經精準施加并記錄可控的局部電刺激,以確定能夠激發神經再生的刺激位置與刺激強度。
“這種刺激并非神奇開關,”Dayeh解釋道,“它是一種精密工具,能夠輔助并加速神經通路再生的生物學過程。”
Dayeh的研究為多項旨在恢復視力的項目提供了支持,他將這一目標視為“再生醫學與神經技術領域中最具雄心的挑戰之一”。在Dayeh團隊對視神經與大腦之間的連接進行測量、繪制圖譜并有望引導其重新對接的同時,其他研究路徑還包括:
神經保護:在視覺細胞與神經回路受損消亡前對其進行保護
視覺假體與神經旁路系統:在天然通路失效時,通過直接向視網膜、視神經或視覺皮層傳遞信息來恢復視力
Dayeh提醒道,視神經再生仍是一個處于發展中的領域,尚有許多未知之處。但已有研究表明,處于激活狀態的細胞存活時間更長,也能更好地與周圍組織融合。Dayeh的技術正是通過電信號激活細胞。“簡單來說,”他表示,“我們的目標就是激活這些細胞,讓它們存活得更久。”
目前,視神經再生技術正在動物身上進行試驗,以驗證被切斷的視神經能夠讓軸突生長并連接到大腦,從而恢復視力。Dayeh預計,在經過嚴格的有效性與安全性測試研究后,大約三年內,這項新技術有望首次在人體上開展試驗。

微信號|IEEE電氣電子工程師學會
新浪微博|IEEE中國
Bilibili | IEEE中國
· IEEE電氣電子工程師學會 ·
往
期
推
薦
網絡安全從業者正在如何使用生成式AI
要培養更多工程師,我們需要的不只是機器人
7項正在悄悄讓世界變得更好的技術
CES期間,IEEE圓桌討論闡釋AI如何贏得我們的信任