人工智能正以肉眼可見的速度融入我們的日常生活。并且，從生成圖像、寫文案陪聊，再到健康建議，AI已經不再是年輕人專屬的“新玩具”。
日本媒體《日經亞洲》最新一期報道將目光投向中國，關注其蓬勃發展的AI應用生態。報道指出，在老齡化趨勢下，AI已成為中國老年人處理日常事務和獲得情感支持的新助手。其中，代表性應用包括豆包、DeepSeek、元寶、千問、螞蟻阿福等。
根據中國互聯網絡信息中心最新發布的年度報告，當前，中國生成式人工智能用戶數量已達6.02億。
從年齡結構看，19歲以下用戶占比最高，50至59歲用戶占比10.1%，60歲及以上用戶占比5.1%。這意味著，50歲以上用戶總量已超過9200萬，AI正加速滲透進中老年群體的日常生活。
阿里巴巴與一所老年學校的聯合研究發現了一個有趣現象：雖然老年人對AI的初始接受度較低，但一旦開始使用，往往表現出更高的忠誠度和使用頻率。
以廣西的陳女士為例，63歲的她已是AI應用的活躍用戶。她告訴記者，平時已習慣用AI識別公園里的花卉、讓AI幫忙閱讀說明書上的小字、分攤社交活動費用、用AI生成照片輪播視頻。
這位陳女士說，“大部分時間都不需要依賴我的孩子。”
像陳女士這樣的老年用戶并非個例。為順應這一趨勢，國內許多老年大學已開設相關課程，教老年人如何使用AI工具進行聊天、制作視頻和撰寫文章。在太原的一所老年人大學里，老人們正在認真學習如何使用智能手機和各類AI應用。
然而，AI應用的快速普及也暴露出另一面問題——在嚴肅的醫療健康領域，通用AI提供的不準確診斷正成為全球關注的一大挑戰。
據《日經亞洲》報道，由哈佛大學醫學院附屬的麻省總醫院等組成的麻總百瀚醫療系統（Mass General Brigham）的一項最新研究，對OpenAI、Anthropic、Google、xAI和DeepSeek等21種通用大模型進行了測試。研究人員讓這些模型處理29個臨床案例，結果顯示：當患者數據完整時，通用AI確實擅長得出準確的最終診斷；但當數據不完整——這恰恰是真實問診中的常態——誤診率可能超過80%。
業內專家指出，通用AI在開放域對話中表現出色，但在醫療健康等高門檻專業場景中，其推理能力仍有明顯局限。對于普通用戶而言，日常咨詢可以使用通用AI，但涉及健康診斷等嚴肅問題時，選擇經過專業訓練的垂直AI或咨詢真實醫生，仍然是更穩妥的選擇。
