芝能科技出品
2026年6月的Computex，Intel CEO 拋出一個主題：The Intelligence Era（智能時代）。
英特爾經歷了很多的事情，特別是在Ai時代越來越不重要，Tan甩出一組數據：
◎ 全球超過80%的服務器仍是x86架構
◎ 超過300款Core Ultra 3設計已Ready
◎ 單臺Xeon 6+機架可運行15萬個AI代理
◎ 制程18A已實現規模量產
Intel要重新參與Ai的游戲，在Ai比賽的規則變化過程中，找到自己的定位。
Agentic AI和傳統LLM不同，傳統LLM是GPU算完就走，AI agent 需要CPU持續編排、低延遲響應、多步推理。
Xeon 6+：
數據中心的防守與反擊
288核，Intel 18A制程，專為高密度AI負載設計，這就是Xeon 6+（代號Clearwater Forest）。
◎ 288能效核
◎ 18A制程，良率已達量產規模
◎ 單架可跑15萬AI代理
我們可以這么理解，2026年火起來的AI agent，讓CPU從邊緣重返核心。
Intelligence Era使得GPU不再是獨步天下，演變成為是CPU+GPU協同時代的開始。Intel新一代數據中心GPU。
Xe3P架構，LPDDR5X顯存，350W PCIe卡形態，定位極其精準：是瞄準推理市場——低功耗、可擴展、性價比，不是所有AI都需要Blackwell。推理workload會遠大于訓練，350W的PCIe卡比液冷柜更靈活。
超過300款設計。這是Core Ultra Series 3交出的成績單，Perplexity在現場演示了混合執行：敏感數據本地處理，云端模型做復雜推理。AI PC不是本地跑大模型，是Hybrid（混合）執行。
這是Intel給AI PC下的定義：不是替代云端，是云端+本地的分工協同。保護隱私的數據留在本地，需要算力的任務上云。Wildcat Lake（非Ultra）也有70+款設計，續航超過一個工作日。
分解式推理：
架構層面的創新
Tan演示了一個對比，讓專業的人做專業的事。RDU處理輕量任務，GPU專注復雜推理，CPU做編排調度。
方案 | 純GPU | 分解式（GPU+RDU+CPU） |
|---|---|---|
實測性能 | 1x | 2-3x |
SambaNova SN-50 Rack讓Intel Xeon + SambaNova NPU組合，實現2-3x性能提升，從英特爾的角度來看，分解式計算是AI的未來。
接下來英特爾會啟動Rackscale Blueprints計劃：
◎ 與Foxconn共同開發整機架解決方案
◎ Vista Equity Partners采用分解式架構
◎ 提供從單服務器到整機架的標準化設計
Intel的商業模式正在轉變：從賣芯片 → 賣整機架，每臺Server都能成為AI Factory，英偉達賣柜子，Intel賣架，這也是英特爾在下個時代找到自己的路。
Intel的Intelligence Era 用分解式架構打，利用Ai agent找到CPU的需求場景，英特爾是一個全棧玩家，有唯一的交付能力。
