將工業級 EDA 任務帶進工作站：硅程科技借助 NVIDIA 實現芯片光學鄰近效應修正

NVIDIA 初創加速計劃會員企業硅程科技（Silicon Thread）是一家聚焦于 AI 與 EDA 技術融合的創新公司，其面向芯片設計與制造的協同優化場景，開發新一代 AI EDA 軟件。

硅程科技將深度神經網絡、物理約束層與 NVIDIA TensorRT、CUDA 等技術結合，構建了可直接處理大規模芯片設計的 AI OPC 軟件。該軟件面向完整的芯片設計版圖，自動完成版圖讀取、數據預處理、GPU 并行計算和基于標準格式（GDSII/OASIS）的版圖輸出，將傳統 OPC 流程中 15 輪的迭代修正壓縮到 3 輪。

在配備 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada GPU 的單臺工作站上，該軟件在 4 小時內完成了 10mm × 10mm、28nm 工藝、Metal 1 層的 OPC 任務。過去，這類工業級任務通常需要調度 1000 核以上高性能 CPU。這類長期由大規模計算基礎設施承擔的關鍵任務，開始能夠在工作站平臺上完成，意味著 GPU 能夠大幅提升傳統計算任務的運行效率。

芯片設計與制造的發展，始終依賴設計工具、制造設備和計算平臺的共同進步。隨著工藝持續演進，傳統流程的計算與時間成本急劇攀升。硅程科技用深度神經網絡提升效率，用物理約束層確保結果可控，用 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA CUDA 釋放 GPU 的計算潛力，用軟件架構來整合工業級應用。其中 AI 不是輔助工具，GPU 也不是硬件附屬，它們正在真正切入芯片制造前最關鍵、最耗時的工業級計算任務。