平臺已深度適配全志V821/V861/V881平臺及Tina Linux SDK，依托全志原生 Tina Skill 專業知識庫及 MCP 協議底座，將原廠方案開發流程、板級適配規范、工程編譯框架、故障排障手冊等成套工程經驗沉淀為結構化知識庫，可供AI智能調用，規避了通用 AI 工具盲目編碼、反復試錯的痛點。可覆蓋個人開發提效、團隊標準化聯調、設備長期穩定性老化測試等各類研發場景。
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■ 五大核心自動化能力，覆蓋完整開發流程
1. 全自動AI開發配置，零手動編碼調參
平臺原生適配Claude Code、Codex、OpenCode等主流AI Agent，依托專屬Tina Skill知識庫建立標準化自動化開發邏輯，徹底擺脫傳統AI無規范、無參考寫代碼的弊端。平臺可根據開發需求，自動檢索匹配對應原廠Skill規范，無需人工修改文件、調試參數，精準自動完成開發配置。
同時支持批量同步多文件配置參數，自動規避配置沖突、參數遺漏問題，修改完成后可自動調用編譯指令，完成源碼編譯、固件打包，從需求適配到固件生成全程無人干預。
▲ Tina Skill 安裝配置
▲ Tina Skill 目錄內容
2. AI主動全自動燒錄，真正解放雙手
區別于傳統工具只能人工手動燒錄、測試需單獨操作的開發方式，工具依托MCP協議+Tina Skill知識庫，實現AI主動自主燒錄 + 全自動整機測試一體化開發閉環。AI可自主承接開發迭代、版本更新、穩定性測試任務，真正實現“燒錄自動完成、測試自動接續、問題自動捕捉”的無人值守模式。
平臺內置完整的燒錄日志與狀態管理體系，AI每次自主燒錄都會自動留存進度數據、校驗結果、報錯信息，支持單設備迭代自動燒錄、多設備批量循環AI燒錄，適配日常研發迭代、版本批量驗證、穩定性測試固件更新等場景。
▲ AI主動全自動燒錄流程
3. 多路設備自動化管控，統一調度調試
支持多開發板同時接入管控，實現多路串口、ADB、可編程電源的集中自動化管理，無需切換多個工具軟件。系統可自動記錄全時段設備日志、監控設備運行狀態，無需人工手動開啟記錄、刷新狀態。
核心自動化管控能力：多路串口日志自動留存、ANSI彩色日志智能解析、ADB指令自動執行、文件全自動上傳下載、設備CPU/內存/溫度數據實時自動采集、電源通斷自動化控制，支持多設備并行調試、互不干擾。
串口界面：
▲ 串口調試界面
設備監控界面：
▲ 設備運行狀態監控
ADB 文件瀏覽器：
▲ ADB 文件瀏覽器
ADB 文件瀏覽器——遠程編輯文件：
▲ ADB 遠程文件編輯
ADB 安卓設備投屏
4.事件觸發式全自動測試，7×24h無人掛測
自動測試為平臺核心差異化能力，支持自定義事件觸發規則，實現自動化穩定性測試、異常智能監測，替代人工長時間值守掛測。可通過字符串匹配、正則匹配、超時監測、計數匹配等多種規則，實時監控設備運行狀態。
當監測到Kernel Panic、程序崩潰、OOM內存溢出、設備死機、啟動異常等問題時，系統自動觸發聯動動作：調用AI自動分析故障根因、精準定位代碼報錯位置、自動推送釘釘/郵件告警、異常設備自動重啟恢復，全程無需人工介入，實現測試、監測、診斷、恢復全自動化。
▲ 事件觸發式自動化測試規則配置
5. 故障全自動診斷復盤，精準定位問題
平臺依托全志原廠Tina Skill分層知識庫，內置Tina Linux全系故障標準解決方案。系統可自動解析串口啟動日志、內核崩潰日志、應用coredump文件，精準匹配對應Skill文檔的調試步驟、報錯定義、修復規范，全自動完成故障分析并輸出可直接落地的標準化修復方案。
所有故障分析結果、運行日志、告警記錄自動歸檔，形成完整測試復盤報告，無需人工整理匯總，大幅提升問題迭代效率。
■ 能力支撐
ThunderWorkbench 的全流程自動化能力建立在兩個支柱之上。
一是全志多年積累的原廠技術沉淀。全志在嵌入式芯片領域擁有長期的技術積累和大量客戶協作開發經驗，涵蓋芯片數據手冊、SDK開發文檔、板級適配規范、編譯體系、驅動調試案例、常見故障排查方案等全套技術資料。Tina Skill知識庫將這些分散的原廠知識結構化為可被AI直接檢索、調用的專業知識體系，確保AI的每一步開發操作基于原廠規范而非自由發揮，從根本上解決通用AI“代碼編不過、配不通、對不上硬件”的問題。
二是MCP協議 + “編譯服務器 + ThunderWorkbench硬件管控 + AI智能調度”的三層架構。AI部署在編譯服務器上就近完成代碼修改與編譯打包，ThunderWorkbench作為本地硬件中樞，通過MCP協議承接AI指令，自動完成燒錄、調試、測試、監測全流程，數據原生直通無二次轉發，響應速度提升10倍以上。
▲ MCP協議自動化工具與架構示意
■ 應用案例
ThunderWorkbench 已在多個實際嵌入式開發場景中驗證了全自動閉環能力：
（1）內核驅動自動化開發：AI全自動編寫內核memcpy性能測試驅動（327驅動行代碼），自動完成工程植入、defconfig配置、設備樹適配、編譯打包、燒錄驗證全流程，整個過程僅需9分鐘。
（2）SPI NOR存儲性能測試應用開發：AI自動讀取板級分區表和設備樹配置，自主設計帶Cache/不帶Cache、DTR開關、IO模式開關多維度測速邏輯（465行代碼），自動生成符合規范的OpenWrt軟件包并輸出性能測試報告，全程13分鐘。
（3）LVGL多媒體綜合應用開發：AI全自動開發嵌入式綜合狀態顯示應用，利用現有LVGL和MPP中間件環境，實現左側系統狀態顯示、右側攝像頭實時預覽的分屏UI，自動處理硬件VO圖層疊加，自行設計UI布局，全程19分鐘。
▲ AI設計輸出的軟件架構圖
▲ AI生成應用Demo實拍
（4）7×24小時無人值守穩定性掛測：搭建全自動化測試體系，設備持續通電運行，平臺實時監控并自動捕捉內存泄漏、偶發性死機、啟動異常等隱性問題，發現異常后自動觸發AI診斷并推送告警，無需人工盯守。
全志AI嵌入式開發工作臺依托Tina Skill沉淀的原廠SDK工程規范與板級適配規則，實現從自然語言需求到可運行固件的端到端自動落地，通過Tina Skill知識庫和MCP協議兩大支柱，將人工經驗轉化為可被AI直接調用的結構化知識，實現從代碼開發、編譯燒錄、整機測試到故障診斷的全流程自動化閉環。它重新定義了嵌入式開發模式：工程師提出需求，AI在原廠規范框架內自動完成全部執行環節，大幅降低開發門檻、縮短項目周期、提升產品穩定性。
工作臺及相關工具，可登錄全志客戶服務平臺下載并體驗。
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