計算時代興起于上個世紀，當時的計算機運算速度還很慢，而且一臺計算機需要占用一個龐大的機房，用到上萬個元器件和IC。但隨著半導體和IC技術的快速發展...
計算時代興起于上個世紀，當時的計算機運算速度還很慢，而且一臺計算機需要占用一個龐大的機房，用到上萬個元器件和IC。但隨著半導體和IC技術的快速發展，如今的PC、平板電腦、智能手機等計算設備已經變得非常便攜，而且集成度和計算性能與那時不可同日而語了。不久的將來，我們將會迎來下一個計算時代。
在賽靈思CEO Victor Peng看來，三大趨勢，即數據大爆炸、人工智能和后摩爾定律計算時代，決定了下一代計算的發展趨勢。
Victor Peng，賽靈思CEO
三大趨勢會帶來哪些影響
數據方面，未來城市、家庭、工廠、汽車等大量的應用場景將會產生海量的圖像和視頻數據，這些數據很多都是散亂無序、非結構性的。要想讓這些數據產生價值，就必須對它們進行處理，而如何處理這些龐大的數據，將它們變成對我們有用的信息呢？Victor Peng認為，現在的CPU可能會無法辦到，業界此時需要一個全新的架構，該架構要能夠支持更大數據吞吐量、更短的時延，并能夠提供最好的實時計算能力。
人工智能是時下業界最為火熱的話題。Victor Peng認為現在還處于人工智能的發展初期，今后幾十年內，人工智能會得到非常迅速的發展，并將改變很多傳統行業，同時也會創造出很多新的業務和商業模式。為此，賽靈思還先投資，并于2018年完成了對中國人工智能初創公司深鑒科技的收購。
有人說，人工智能時代就是一場算力和應用的競賽。
大數據和人工智能的發展都需要我們有很好的計算能力，這對計算機提出了更高的要求。
他同時看到，如今的行業創新速度越來越快，尤其是大中華區。但從前幾年開始，摩爾定律起作用的過程已經開始大大放緩了，它已經不像過去三四十年那樣有巨大的影響力了。也就是說到了后摩爾定律時代，芯片的更新周期和其所能提供的算力已經遠遠跟不上這個時代應用創新、服務創新和商業模式創新的速度了。
所以Victor Peng認為， 傳統的通用型(one-size-fits-all) CPU處理解決方案已經無法滿足此起彼伏的新興應用和快速創新的需求。
如何應對下一個計算時代？
面對數據大爆發、人工智能， 以及摩爾定律放緩，使得芯片周期開始遠跟不上創新速度的挑戰，我們有什么更好的解決方案呢？Victor Peng認為，在這樣一個智能滲透到各個領域的萬物互聯、普適智能時代，行業需要的是靈活應變的智能和專用領域架構(DSA)，需要可適應不同的創新、標準、需求的自適應性和可擴展能力。
為此，Victor Peng在2018年的賽靈思開發者大會上，突破賽靈思FPGA的局限，推出了一個全新的產品類別─自適應計算加速平臺ACAP。
他特意指出，現在很多的人工智能芯片設計周期，已經超過了硅片的發展周期， 也就是說，即使采用最先進的架構，保證迅速流程化，也需要18~24個月，而市場的變化往往在一夕之間，有可能芯片剛出來就面臨著被淘汰的命運。而ACAP平臺要求既能加速機器學習，又能加速非機器學習部分，并可動態、迅速地完成加速，幫助用戶縮短集成人工智能到應用中的時間，提升上市速度。
ACAP只是實現賽靈思“ 打造靈活應變、萬物智能世界”的一環，“雖然FPGA與Zynq SoC技術仍然是我們業務的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPPGA企業。”Victor Peng強調稱，FPGA技術是賽靈思的傳統，已發展多年，包括在可編程芯片上全面集成了SoC， 開發出了3D IC，構建了軟件開發框架，并創建了合作伙伴生態系統，為行業提供了獨一無二的產品等等。“但ACAP的發明，意味著我們將上述創新提升到了一個新的高度， 在當前以及未來將為數據中心與主流市場創造更多的價值。”Victor Peng表示。
當前世界與以前大不相同，是萬物智能的世界，所有東西都聯結在一起，我們需要更加靈活、更加有應變性的技術。而這一切都需要非常好的平臺提供支撐。在這個后摩爾時代，Victor Peng所提出的自適應智能計算平臺，或許在下一個計算時代會成為一個很好的解決方案，讓我們拭目以待。
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