隨著移動高清業務的推廣及三方應用的增加,傳統按鍵的方式已經不能滿足用戶的便捷使用需求了。用戶在用遙控器進行內容多維檢索、康養知識問答、菜譜制作等服務時,迫切需要自然對話的方式實現與各應用方的互動及檢索。本文結合實際應用情況,提供統一的“插件”(APP)化的對話交互方案,降低意圖理解、語音識別、設備接入、應用接入的多端成本,提供更自然、更便捷的智能交互服務。
智能終端如安裝支持語音交互的三方應用,需要單獨針對這款應用進行語義理解模型構建,根據模型構建需要還要對交互意圖進行數據清洗及模型訓練,語音服務集成成本非常高,對三方語音交互應用的運營拓展不友好。
面對能力集成復雜、模型訓練流程長的問題,中國移動智慧家庭運營中心(以下簡稱智家中心)探索家庭大模型技術,包括基于deepspeed等方法的超大模型分布式訓練技術、基于instruct tuning的家庭行業大模型微調技術、基于人類反饋回報模型和強化學習的大模型強化學習技術,構建更懂專業領域知識、更理解用戶操作指令、更能做好陪伴式對話的語音助手,實現更自然、更精準、更智能的用戶交互體驗。升級后的家庭大模型服務平臺將針對端能力APP應用提供模型接入服務,通過模型微調、場景化提示工程等方式引導大模型輸出用戶需要的交互反饋。

面對家庭智能終端交互服務匱乏、理解能力弱的問題,智家中心完成了基于家庭業務數據的微調大模型構建,具備音樂、視頻、智能家居等領域語義理解能力,并探索了3種基于規則的大模型結果融合方案,為實現大模型與原有自然語言理解系統的完美結合奠定基礎。
智家中心通過大模型提示工程的方式,打造應用專區prompt工程化運營組件,包括底量視頻、布局、實例,可向大中小屏批量生產AI應用,目前已構建故事共創、詩詞智創、菜譜生成、口語練習等10+場景的自然互動應用。并經過對不同應用提示工程的優化探索,實現基于文本情緒的差異化文本生成,已在小佳陪聊、AI知己應用上線,實現對話內容質量提升。

依托互動生成服務平臺打造的生活云管家產品,目前已在安徽、新疆等6省落地推廣,累計發展用戶超50萬。后續將逐步構建教育、康養、IOT、生活服務等家庭全場景應用的賦能,實現故事共創、口語練習等大模型應用的批量生產。
大模型是AI方向的必然趨勢,智家中心會將大模型納入業務發展規劃,利用提示工程進行降本增效、產品革新。并將大模型與家庭行業、運營商特色業務相結合,沉淀更多行業經驗,打造家庭領域互動生成服務新體驗。
責編:Hugo Chen