Arm?Tech?Symposia年度技術大會：詮釋面向AI的三大支柱，與生態伙伴攜手重塑未來

Arm Tech Symposia 年度技術大會今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術盛會，本屆大會以“讓我們攜手重塑未來”為主題，吸引了近 2,000 位行業專業人士、工程師以及開發者報名參會，會中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術、AI 基礎設施、智能駕駛等前沿科技，旨在推動 AI 技術在 Arm 生態系統中展開進一步的交流與合作。

本次活動中，Arm 深入探討了 AI 對計算的需求，并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的計算子系統、從云到端的軟件開發賦能、緊密合作的生態系統三大核心，助力合作伙伴把握 AI 的發展機遇。如今，Arm 采用更全面的系統級設計思維，專注硬件與軟件的協同優化，針對不同應用市場帶來對應的計算子系統 (CSS)，擴展底層技術鞏固 AI 計算需求。軟件方面，Arm 表示，軟件始終是 Arm 計算平臺的重要組成部分，將一如既往地投資創新軟件技術，為全球 2,000 萬基于 Arm 平臺的開發者提供從云到端、高效、易用、無縫的開發體驗，全面賦能軟件創新。在生態方面，作為全球最大的技術生態系統之一，Arm 通過包括全面設計 (Arm Total Design) 在內的眾多生態項目，匯聚生態之力，協助合作伙伴加速產品上市進程。

Arm Tech Symposia 年度技術大會上?，F場

Arm 基礎設施事業部產品解決方案副總裁 Dermot O'Driscoll 在大會主題演講中強調，自轉型成為計算平臺公司以來，Arm 通過軟硬件深度融合和架構創新，持續在 AI 時代引領計算變革。預計到 2025 年底，全球將有超過 1,000 億臺具備 AI 能力的 Arm 設備，為 AI 的普及提供了堅實支持。正如 Arm 曾經助力智能手機的崛起，Arm 也將成為 AI 計算平臺的驅動者。

Arm 基礎設施事業部產品解決方案副總裁 Dermot O'Driscoll 發表主題演講

談到生態領域的成果，Dermot O'Driscoll 補充道：“憑借對行業需求的洞察以及數十年攜手合作伙伴的寶貴經驗，Arm 正持續推動新一代生態系統的發展。自推出 Arm 全面設計 (Arm Total Design) 生態項目一年以來，成員規模已經達到 30 家。Arm 計算子系統和 Arm 全面設計正推動軟硬件的快速發展，讓合作伙伴能夠輕松打造更廣泛、更高級的解決方案，加速推動芯片和 AI 領域的創新。”

本次大會也匯聚了不同領域的戰略伙伴，分享他們作為標桿企業對 AI 的前瞻洞察及戰略布局，進一步展現了 Arm繁榮多元的生態。阿里云智能集團研發副總裁，龍蜥社區理事長馬濤分享了阿里云對 AI 浪潮的觀點，通過打造專為云原生時代設計的處理器，全新的 Anolis 23，以異構計算的概念，結合軟硬件協同優化的方式、開源社區的眾測共創，有效應對 AI 時代的復雜挑戰。

阿里云智能集團研發副總裁，龍蜥社區理事長馬濤發表主題演講

此外，聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國、小鵬汽車嵌入式總架構師唐黽也與 Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺分別展開了深度對話，圍繞各自領域中的 AI 機遇和戰略進行了分享。聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國表示，聯想將 Windows on Arm (WoA) 視為一項前瞻性的長期戰略布局，一方面不斷投入以構建領先的產品，另一方面，將繼續與包括 Arm、微軟在內的眾多合作伙伴攜手，共同推進這一生態的繁榮發展，為用戶帶來更多元化、更高質量的產品體驗。

聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國（左圖）、小鵬汽車嵌入式總架構師唐黽（右圖）分別與 Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺展開深度對話

鄒挺表示，“在中國，AI 技術與應用融合的速度令人興奮和驚嘆，從 AI 數據中心到 AI 手機、PC，再到 AI 汽車及智能物聯網，各個領域都在經歷著日新月異的變革。中國的合作伙伴們也正在全面擁抱 AI，無論是在底層技術的研發，還是在應用層面的創新，他們都展現出了非凡的活力和潛力。Arm 將與這些優秀的合作伙伴緊密協作，共同努力為各行各業提供更加智能、高效且流暢的 AI 體驗。”

Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺致辭

作為面向開發者的年度盛會，本屆大會首度增設的開發者工作坊反響熱烈。工作坊圍繞 Windows on Arm 原生應用、安卓系統上的 LLM 推理、生成式 AI 加速等主題，為開發者提供了直觀的技術體驗，進一步激發了創新潛力，為應用開發注入了新動力。

迄今為止，合作伙伴基于 Arm 架構的芯片出貨量已超過 3,000 億顆。從大型數據中心中用于訓練 LLM 的海量處理器，到全球用戶每天接觸的端側 AI 設備，Arm 平臺已成為未來 AI 運行的基石。