報告包括Hyperion研究發現、中國AI計劃及活動、歐洲AI計劃和活動、人工智能計劃需要研究的關鍵問題、AI未來預測四部分。
為什么人工智能（AI）對國家很重要，Hyperion Research認為主要有以下幾方面原因：
1、AI具有巨大的競爭優勢潛力
?它有潛力超越科學和其他領域
?經濟價值非常高
?落后可能發生得非常快，而且很難迎頭趕上
?它可能決定誰擁有“云”
2、AI正在創造新能力、新市場和快速解決困難問題的新方法
?精準醫療可能是最大的經濟領域
?國土安全、國防、欺詐檢測是早期的領域
?某些活動的自動化將重新定義許多事情，例如網絡安全、操縱實驗、結果分析，并可能創造新的理論
3、AI可以幫助解決科研用工短缺的問題
?歐洲和美國缺乏科學家和工程師，需要找到提高他們工作效率的方法
對科學研究，為什么人工智能很重要？Hyperion Research認為主要有以下幾方面原因：
1、AI提供或增加了新的研究能力
?推理可能成為科學方法的第四個分支
?處理海量、異構數據量
?幫助進行建模和仿真
?繞過問題空間的非生產性區域
?提供獨特的見解
2、AI可能適用于每一個科學(和工程)領域
?生物、化學材料科學、物理、地球科學、空間科學、天文學，以及人文/社會科學
?不要忘記精準醫療、自動駕駛、網絡安全、智慧城市、物聯網
3、AI可以幫助提高科學生產率
?處理繁重的工作，這樣研究人員就可以專注于創新
HPDA-AI 成為HPC新興場景高速增長領域。HPDA的增長速度快于整個HPC市場，而AI子領域的增長速度快于所有HPDA。
中國人工智能發展得益于CPS推動，中國半數以上的主要人工智能企業都與百度、阿里巴巴和騰訊有融資關系。
在美國：許多AI HW初創公司的觀點是，每個公司都能在自己的專業領域找到自己的利基市場，并在該應用中獲勝，無論是圖像處理、NLP還是其他一些人工智能應用。
在中國：公司的趨勢是將會有少數“贏家”或成功的公司，其余的將會淡出市場。例如，百度預測未來，70%的服務器將擁有人工智能處理器。并在AI領域不斷布局：
?百度昆侖、XPU：通用、靈活、高效、高計算能力的人工智能處理器。
?三星制造，14nm, 512gb /s的芯片外內存，260 TOPS。
?兩個芯片：昆侖818-300(訓練)和昆侖818-100(推理)。
?許多應用領域，包括語音、NLP、圖像識別、ADS等。
?全球Exascale（百億億級）競賽增加了對超級計算機細分市場的投資，并引發了對高性能計算的廣泛興趣。
?百億億級系統正在為高性能計算、人工智能、高性能掌上電腦等設計。
?這將推動新處理器類型、新內存、新系統設計、新軟件等。
?在某些情況下，高性能計算的戰略意義太大，無法依賴外國資源
?這導致了自主技術倡議
存儲系統將變得越來越重要
?數據密集型高性能計算正在推動新的存儲需求
?迭代方法將擴大需要存儲的數據量的大小
?未來的架構將允許計算和存儲在HPC基礎設施上更加普遍地發生
?元數據管理將處理存儲在多個地理位置和環境中的數據
?物理分布的、全球共享內存將變得更加重要
?存儲軟件需要內置更多的智能
人工智能將比其他IT行業增長更快
?人工智能市場還處于早期階段，但已經非常有用(如視覺和語音識別)
?一旦更好地理解，就會有許多高價值的用例來驅動采用
?推理技術的進步將減少當今人工智能任務所需的訓練量
?但培訓需求將增長，以支持更具挑戰性的任務
?信任(透明度)問題是當今嚴重影響人工智能的問題，遲早會得到解決
?學習模型(ML, DL)已經獲得了大部分人工智能的關注，但圖形分析也將發揮關鍵作用，其處理時間和空間關系的獨特能力。
從Hyperion Research調查報告來看，成本問題是用戶考慮HPC系統的第一指標，隨著云上成本降低，性能、AI等技術能力的補齊和增強，Cloud HPC是未來的發展主要驅動力之一，詳細分析參考“2021 HPC市場份額Update剖析”。
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