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PHOTO-ILLUSTRATION: IEEE SPECTRUM; PHOTOS: BOSTON DYNAMICS
近日,現代汽車集團(Hyundai Motor Group)和波士頓動力公司(Boston Dynamics)宣布成立波士頓動力公司人工智能研究所(Boston Dynamics AI Institute),以“引領人工智能和機器人技術的進步”。BDAII將位于馬薩諸塞州坎布里奇市,由現代(波士頓動力公司的母公司)和BD本身提供超過4億美元的初始投資,以啟動項目。波士頓動力公司的創始人Marc Raibert本人將領導整個過程,而Al Rizzi(波士頓動力公司首席科學家)將擔任首席技術官。
這場新的冒險看起來很有希望。
以下是我們(作者,以下簡稱我)對波士頓動力人工智能研究所的了解,這些信息是從他們的新網站和現代的新聞稿中獲得的:
我們 —— 新成立的波士頓動力人工智能研究所 —— 希望加速行業未來發展,創造出超越現今所有存在的下一代機器人。我們的使命是解決人工智能和機器人技術中最重要和最根本的挑戰,以實現未來智能機器的迭代發展。
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我們需要讓機器人更聰明、更敏捷、更靈巧,更容易使用,更像人。一旦我們做到這一點,機器人和其他類型的智能系統將提高生產率,幫助人們擺脫危險工作,照顧殘疾人,并助力人們過上更好的生活。
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作為一個研究優先的組織,該研究所將致力于解決創造先進機器人所面臨的最重要和最困難的挑戰。該研究所的文化旨在結合大學研究實驗室和企業發展實驗室的最佳特點,同時在四個核心技術領域開展工作:認知人工智能、運動人工智能、有機硬件設計以及倫理和政策。
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為了實現這些進步,該研究所將在認知人工智能、運動人工智能和有機硬件設計等技術領域投入資源,每個學科都有助于先進機器能力的進步。除了與自己的員工一起開發技術外,該研究所還計劃與大學和企業研究實驗室合作。
在公告里通常沒有介紹太多的細節,但我們希望未來可以了解關于BDAII的更多信息。同時,我們可以根據上下文進行一些推測。波士頓動力公司作為一家公司,在過去五年左右的時間里一直在將注意力轉移到機器人上,這些機器人能夠可靠地做一些實用和有用的事情,因而人們會為此付費。這是一個重要的目標,不僅對于波士頓動力公司,對于任何從事尖端機器人工作的人來說都是如此,但它與進行基礎機器人研究這一同樣重要的目標也大不相同,這一目標將使下一代機器人(比如Atlas)能夠更可靠地完成更實用的任務。作為一個整體,機器人需要適應這兩種情況。
There’s no other way for commercial potential to happen: You can’t have a practical robot without having an impractical robot first.
當然,學術研究界在下一代機器人的形成過程中扮演了重要角色。但是,在學術界可能進行的研究和在以商業為重點的行業環境中可能進行的調查之間,往往存在差距。這一差距來自幾個不同的地方:學術界優先考慮可以通過贈款資助和發表的原創研究,而行業優先考慮能夠帶來某種有形經濟回報的應用。在這兩種情況下,都沒有太多的空間來認真探索高度實驗性技術的實際應用,除了DARPA機器人挑戰賽或SubT等罕見的情況外,也沒有資源來這樣做。
這正是波士頓動力公司的獨特之處:將愿景、資金和時間結合起來,推動機器人研究的關鍵方面向前發展,而不會陷入實用性問題的困擾中。但從長遠來看,這對Willow來說是不可持續的,波士頓動力公司似乎一直試圖同時追求兩條不同的道路:一條是圍繞Spot和Stretch等機器人的商業道路,另一條是完全獨立的專注于Atlas的研究道路。通過將自己與波士頓動力公司(Boston Dynamics)中希望出售有用的機器人并賺錢的部分分離,波士頓動力公司人工智能研究所似乎可以自由地重新專注于這條非常前瞻性的研究道路,而不必不斷地在商業上證明自己。讓我們明確一點,這些先進的和實驗性的機器人確實具有商業潛力的。從某種意義上說,從它們衍生出來的技術在未來將非常有價值。我們并不總是清楚這將如何或何時發生,但沒有其他方法可以實現:如果不經歷一個不實用的機器人,你就不可能擁有一個實用的機器人。
BDAII的下一步是開始擴大規模,這意味著雇傭盡可能多的機器人專家。如果你是一個正在尋找新事物的機器人專家,Marc Raibert在BDAII的官網上這么寫著:
我們的團隊文化是技術無畏、團隊合作、相互尊重、技術樂趣。我們將聘用我們能找到的最好的人才,并為他們提供設備、計算機等最好的資源。如果你在機器人、機器學習、計算機、硬件工程等領域有擅長的技術,我們非常渴望你的加入,與我們一起推動人工智能和機器人領域的發展。希望這是一次重要且令人滿意的旅程。
BDAII還計劃與大學和企業研究實驗室合作,希望這意味著很多(或至少一些?)他們所做的大部分工作將與更廣泛的機器人界分享。但不管發生什么,這都是對機器人未來的巨大投資,只能說:這看起來絕對很有前景。

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