大模型參數競賽需要進入冷靜期，大小模型將在云邊端協同進化。以異質、多維、分散、協同計算為特征的新興分布式網絡化計算技術和框架，為泛在AI的理論研究和應用提供了無限的可能性。通過輕量級虛擬化、容器編排管理和資源調度優化，開展云邊端算力資源池化管理和計算協同劃分，為智慧城市中的泛在智能計算服務賦能。- 發展趨勢1 – 大模型：超大規模AI模型涌現，需進化為多顆粒度協同模型
- 發展趨勢2 – 大網絡：5G等提供高速低時延泛在網絡覆蓋，算力流動性增強
- 發展趨勢3 – 大數據中心集群：海量異構數據中心資源密布，利用率有待提升。
- 發展趨勢4 – 大應用：大規模海量異構計算任務，需要云邊端協同的“大算力”。
據OpenAI測算，2012年開始，全球AI訓練所用的計算量呈現指數增長，平均每3.43個月便會翻一倍，目前計算量已擴大30萬倍，遠超算力增長速度。隨著百度、360、華為等公司紛紛入局AI領域，國內廠商對算力的需求將迎來井噴。1、AI大模型落地的前景和痛點，兼談工程師架構師所面臨的機會和挑戰
2、AIGC驅動下高校數字化轉型
3、大模型趨勢下的企業數據體系思考
4、大模型時代下數據中臺該何去
5、大模型重塑軟件開發以及實踐案例展示
6、當GPT遇到低代碼低代碼平臺AIGC開發落地實戰7、邁向通用人工智能時代之路——邊緣與管力網絡演進及思考
1、未來網絡白皮書（2023）：算網操作系統白皮書?2、未來網絡白皮書（2023）：以網絡IO為中心的無服務器數據中心白皮書?3、未來網絡白皮書（2023）：光電融合服務定制廣域網白皮書人工智能專題報告：智算中心—賦能AI產業化、產業AI化（2023）
中國超導體行業：立足科技前沿，滿足能源戰略需求（2023）多樣性算力：新一代計算架構超異構計算
聚力“高廣深”打造先進算力網絡
生成式AI：產業變革與機會（2023論壇合集）
400+份重磅ChatGPT專業報告（合集）
《“東數西算”技術分析合集》
《2023年液冷技術白皮書匯總》
1、浸沒式液冷數據中心熱回收白皮書（2023）
2、數據中心綠色設計白皮書（2023）世界AI大會系列：數據為核，邁向多模態AI大模型時代
AI精華系列報告：AMD發布MI300，指引Chiplet等AI芯片新方向2、CXL-Forum CXL-Consortium技術方案.pdf3、CXL-Forum Elastics cloud技術方案.pdf?4、CXL-Forum Intel技術方案.pdf?5、CXL-Forum Marvell技術方案.pdf?6、CXL-Forum MemVerge技術方案.pdf?7、CXL-Forum Micron技術方案.pdf1、芯來科技：基于RISC-V的MCU軟硬件解決方案2、芯來科技：高可靠高安全性RISC-V處理器設計與實現
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