就在前些天的9月12號，在一眾群眾“遙遙領先”的呼聲中，問界新M7的產品發布會勝利地召開了。發布會結束后立刻就有多個文章、圖片、通稿出現在各大媒體和自媒體了，對于問界新M7的產品本身，我就不做過多的評價了，畢竟我還沒錢買一臺實車來摸底玩玩，或者我牛逼到廠商給我送一臺車供我測評，然后幫他們出一份水文呢。
今天我只想以一個孤（立）獨（立）且專業的汽車工程師和汽車產品經理的視角，通過解讀靜態的發布會信息，來透視一下該產品的背后代表著關聯企業的發展戰略、產品布局、技術演進等。后續等我賺到錢搞來一臺問界新M7實車并進行專業詳細深度評測后再出一期專業的產品及體驗測評和解讀報告。基于本人水平有限，以下觀點僅為宙斯汽車科技專業解讀；如有更深入牛逼的觀點，可在后臺留言進行充分且友好的溝通交流。
1、關于問界新M7的整車產品定位
問界新M7的官方定位是“大智慧 大空間 超安全”，官方口號顯示其產品的核心仍瞄準在大五座/六座家用SUV車型產品“客廳寬敞、沙發舒服、大電視”這幾個特征上，同時對于在傳統汽車產品開發上【看起來很重要】但車廠【最不舍得花錢】的“安全”加了一筆很重的色彩；全場發布會多次拉出特斯拉的Model Y、理想L7 Max、寶馬X5L來進行鞭打，不知這幾位友商看了之后心里咋想。
既有純電又有增程，既有五座還有六座，并且【煥新升級 大車好開】、【全維安全時代】、【更強大的智駕】、【更流暢更好玩 鴻蒙智能座艙】，用四個大篇章來描繪問界新M7的產品特點，問界可以說是“摸著理想過河”。看來重慶賽力斯和重慶力帆，在同一座城市的人們，思維模式和產品布局應該是類似的，這么估計后續的問界M9大體上與理想L9差不多，就看雙方誰家的客廳更大，裝修更豪華，電視機尺寸更大。問界新M7價格區間是25萬-33萬，理想L7的價格區間是32萬-38萬，Model Y的價格區間是26萬-35萬，雖然產品定位類似，但是在最重要的價格維度，M7跟L7差別又是比較大的。從筆者接觸的汽車用戶來說，憑經驗主觀判斷，購買問界M7、理想L7、特斯拉Model Y的三類人，應該沒什么交集，考慮買特斯拉Model Y的人大概率不會考慮問界M7（剎不住），而考慮買理想L7的人大概率也不會考慮買問界M7（差大好幾萬呢），在存量市場競爭的環境下，問界M7搶的是哪個產品的用戶群呢？那么只有那一批25萬-30萬的合資燃油SUV車型在角落里瑟瑟發抖了（途觀L、冠道L、新嵐圖Free狠狠地瞪了問界新M7一眼）。所以，不要看它發布會寫了啥說了啥，要看它在市場上到底賣給誰。
一開場大嘴就說問界品牌的標簽是【突破智能出行的邊界】，其中又分為【突破續航的邊界】、【突破性能的邊界】、【突破智能座艙的邊界】、【突破智能駕駛的邊界】，然后又羅列了一堆技術術語和參數指標來支撐這四個方面，從“增強型麥弗遜前懸”、“主動進氣格柵”、“更長的L113”、“雙預緊式安全帶”到“前后軸扭矩矢量分配”等等，要不是做過工程師，我差點就信了。（老百姓們知道L113代表什么意思的請舉個手）
關于整車安全，這次用了很大的篇幅來說【全維安全時代】，我判斷問界內部應該是吸取了去年中保研25%小偏置碰撞慘狀結果的教訓，總算舍得在【看起來很重要】但【最不舍得花錢】的整車碰撞安全領域增加那么一點成本去提升整車的碰撞安全水平，額外再把“雙預緊式安全帶”當作賣點來宣傳了。可這是五年前成熟的技術和產品吶，而且這是為了應對車輛碰撞結構設計不足然后在約束系統維度去彌補乘員傷害的一種“事后型”設計方案，看來車BU的碰撞安全設計開發團隊還得加把勁哈，畢竟一個雙預緊式安全帶的成本要100多塊錢呢，車輛的前縱梁稍微優化一下結構設計也花不到20塊錢呢。
至于采取【主動進氣格柵】來降低風阻cd值、整車重心降低、底盤全新調教等技術以使得“大車好開”，這點可能是具有攻擊性的，畢竟某奶爸車產品的口碑就是“像開船一樣沒有任何駕駛樂趣”。不過對于一個超過五米長度的大型SUV車型而言，百公里加速達到4.8秒的超跑級性能是否有意義呢？對于內部工程開發團隊來說最重要的應該是“取舍”和“平衡”，不知道這個車型的總工程師如何考慮這方面的，百公里達到4.8秒的成本相比7.3秒，估計在電機的設計上成本差異也要好幾百呢。問界新M7在智能座艙上的技術及產品表現，看起來并沒有突破堆砌屏幕和應用的思路，但也沒有看到一些真正的新科技落地及應用，包括大模型的AI應用（AI語音、AI地圖等）、整車車艙級的創新應用在內都沒有落地的。或許是華為的HiCar、Hi Inside系列產品還在憋大招放在后續的問界M9車型上（不秀肌肉）？又或者是整車的基礎架構不足以支持創新的產品落地實現（EE架構老舊）？總體來說問界新M7在鴻蒙座艙方面的產品并沒有一點“遙遙領先”的樣子。
最后來談一下【更強大的智駕ADS2.0】，同時我把AEB放到這里一起。我印象中在2017年的時候沃爾沃的AEB性能是最牛逼的，80kph的速度能夠剎停，其它車企最多也就做到35kph或者40kph。這下子來到2023年9月份，問界新M7能夠做到90kph剎停，看起來是挺牛逼的，不過開個玩笑：有哪個問界的老板敢站在90kph的問界新M7前面來試一把？我賭一百塊錢沒人敢。
話說回來，如果真如問界新M7所言，能夠做到90kph剎停，那么這一整套的AEB系統，從感知的攝像頭/雷達、到轉向機構和制動執行器以及整車性能設計等方面，都是革命性的突破迭代和升級，后續如有機會需要深刻挖掘探討一下這套系統的具體設計和量產解決方案，畢竟這是所有高階智能駕駛產品能夠實現量產上路并且大規模推廣的核心基礎。如果一個車廠連AEB都做不好，作為用戶的你，敢相信他們能在高階智能駕駛、自動駕駛產品上能做好？所以這一波，我還是要給HUAWEI ADS2.0的AEB高度點個贊，畢竟他們開了一個好頭，不再像某些大鳥廠、服務廠、哲學廠等整天吹噓那些虛無縹緲的L2.9999、L3+自動駕駛功能了，華為和問界新M7很務實地跟消費者說：我們先把AEB做好，消費者用好用習慣了AEB功能，他們自然而然會接受更高級的智能駕駛服務功能的。從一些公開信息獲取了解到ADS2.0系統的硬件配置：
采用96線的中長距激光雷達，估計是華為自研配套的激光雷達，核心參數10%反射率最遠可以檢測150m，水平垂直視場角120°X25°，分辨率0.25°X0.25°，采購成本估計高達7000元；采用前向毫米波雷達+側后方毫米波雷達，并沒有采用正后向毫米波雷達和側前方毫米波雷達；視覺傳感器采用了前向2個單目800萬像素+后向1個800萬像素+周視4個（約200萬像素）+環視4個（約200萬像素）。而在最關鍵的智駕域控制器硬件方面，華為并沒有公開相應的計算平臺信息，預計仍然是采用MDC系列，具體的細節參數及接口設計估計還需要進一步摸索才能得出。
【下一期做一次華為ADS2.0智能駕駛系統的深度專題剖析及解讀，歡迎行業內相關專家參與溝通及交流】
華為ADS2.0“遙遙領先”只因兩點：“看得懂物”-通用障礙物檢測網絡；“看得懂路”-道路結構拓撲推理。ADS2.0加強了對感知傳感器的優化，減少了激光雷達的數量要求，增加了攝像頭和超聲波傳感器的要求；減少了對高精地圖的依賴，并且能夠實現無圖的情況下智駕功能也能夠使用；采用了全新的感知融合算法（這次華為沒有跟風吹BEV+Transformer架構），在功能上增強了不少，可以實現城市 NOA（導航輔助駕駛）功能，在城區復雜交通場景下也能實現一定程度的智能駕駛。這里搬一個別人的視頻過來，展示了ADS2.0系統的超強能力：雖然后面余大嘴他說了華為ADS2.0的MPI平均接管里程超過200km，行業第一。這些參數看看就算了，印象中前段時間某車廠6系產品上市，也說了他們的MPI平均接管里程超過200km，行業第一；可結果呢？一頓吹噓猛如虎，一看銷量兩百五，涉及到車輛的核心技術和工程實現問題，例如典型的智能駕駛系統，還是要務實一點好，現在的消費者和老百姓可不是那么好忽悠的，畢竟錢包里沒錢了。智能駕駛的產品落地及大規模推廣，除了企業自身的不斷努力之外（算法、地圖、系統集成、軟硬件等），還要靠天時（法規及相關制度）、地利（道路及基礎設施）、人和（基礎智能駕駛輔助的接受度）。
問界新M7車型產品切入到25萬-30萬這個價格區間段里最重要的大五座/六座 SUV車型；這個品類的產品空間存量的競爭玩家不多，并且向上與理想L7/L8、NIO ES6、XPeng G6都有差異定位，預計搶占一部分合資大型SUV的市場份額；基于這個品類的市場空間判斷，問界新M7月銷如果能穩定在3000以上則是成功的。華為的一些前沿新技術已經應用在問界新M7上，華為的鴻蒙座艙、華為智能駕駛ADS2.0系統、華為車BU在整車設計和開發方面的一些技術和實踐均依托問界品牌進行落地。而其中更為強大的ADS2.0系統，在感知融合算法（融合BEV但超越BEV）、系統架構及軟硬件集成（自研的感知傳感器）、智駕域核心計算平臺（MDC系列）、智駕計算芯片、整車功能域集成及控制等方面，華為的ADS2.0系統均有了較大的突破；從公開發布的一些評測視頻以及結合他們在AEB功能方面的突破，相比友商的一些噱頭視頻，華為ADS2.0智能駕駛系統已經領先了很大一個身位。從問界新M7產品的發布可以發現并判斷，華為車BU不再僅僅堅持前面他們標榜的“自主汽車界的Bosch”定位，而是已經將業務模式逐步擴大，將“HUAWEI Inside”全家桶模式向“麥格納斯泰爾”模式轉型及擴大，但在“華為智選”方面又超越于“麥格納斯泰爾”，這種變換值得行業從業者的思考和借鑒。面對行業的發展和變革，許多技術產品需要創新，同時還有各種合作模式、商業模式都是需要不斷變革和創新，不應囿于一兩個可能合理的模式。歡迎關注公眾號“宙斯汽車科技”，并歡迎行業內各個領域的專業工程師加入我們，共同打造深度專業的智能汽車科技平臺。
