Ubuntu系統下編譯OpenCV4.8源碼記錄

OpenCV學堂 2023-10-27 11:30

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前言

????很多人經常會問我是否有在Ubuntu系統化下開發OpenCV C++應用的教程，其實我一直沒有，然后我有幾塊開發板都是基于Linux的，有Jetson系列的開發板，所以我以前寫過一篇文章如何在Jetson開發板上編譯OpenCV源碼與編譯運行OpenCV C++應用程序。我現在還有一塊Alxboard開發板是英特爾家族的，安裝的是操作系統是Ubuntu20的系統，本身沒有自帶OpenCV C++支持，所以就用這個開發板給大家演示一下如何在烏班圖系統下編譯OpenCV4.8源碼與如何編譯執行OpenCV C++應用。

OpenCV4.8源碼編譯與安裝

????其實很簡單，只要三步即可搞定，第一步是下載指定版本的源碼包；第二步是安裝OpenCV4.8編譯需要的編譯器與第三方庫支持；第三步就是編譯OpenCV源碼包生成安裝文件并安裝。

下載OpenCV4.8源碼包

在Ubuntu系統化下打開終端命令行窗口，執行下面的命令行即可

wget -o opencv4.8.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.8.0.zip

下載完成以后

unzip -d opencv4.8 opencv4.8.zip

安裝第三方庫支持

直接執行下面的命令行即可

sudo apt install -y g++ cmake make git libgtk2.0-dev pkg-config

創建Build目錄執行編譯與安裝

首先運行

cd opencv4.8mkdir -p build && cd build

執行完成以后直接運行下面的命令行：

cmake ../opencv

在執行該命令行生成安裝文件

make -j4

使用下面的命令行完成安裝

sudo make install

C++代碼測試

運行一個簡單的OpenCV圖像顯示的程序驗證OpenCV4.8 C++開發環境的正確性。重新打開一個終端命令行窗口，運行下面的命令行：

mkdir opencv480_testnano CMakeLists.txt

然后把下面的腳本粘貼進去

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( OpenCV480_Test )find_package( OpenCV REQUIRED )include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )add_executable( OpenCV480_Test helloworld.cpp )target_link_libraries( OpenCV480_Test ${OpenCV_LIBS} )

按Ctrl+X退出，選擇y保存

然后繼續運行

nano helloworld.cpp

把下面的代碼粘貼進去，保存以后退出。

#include  #include  using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {     Mat image = imread("lena.jpg");     if (image.empty()) {         printf("No image data \n");         return -1;     }     namedWindow("OpenCV480_Test", WINDOW_AUTOSIZE);     imshow("OpenCV480_Test", image);     waitKey(0);     return 0; }