賽題:ASIC DRC違例預測模型設計及AI-PC部署挑戰賽
賽題背景:
隨著人工智能和大數據應用的不斷發展,對于高性能、低功耗的ASIC(專用集成電路)芯片需求日益增長。然而,設計和驗證ASIC芯片的過程中,面臨著一個重要的挑戰:設計規則檢查(DRC)違例的預測和解決。DRC是芯片設計流程中的關鍵步驟之一,用于確保芯片布局和連線滿足制造工藝的要求。DRC規則由芯片制造工藝廠商提供,通常包括關于金屬線間距、晶體管尺寸等方面的規定。設計人員必須確保他們的設計不會違反這些規則,否則可能導致芯片生產失敗或性能下降。
傳統上,DRC是在設計完成后進行的,但隨著芯片規模的不斷增大和制造工藝的不斷進步,DRC的復雜度也呈指數級增長。這導致了設計驗證周期的延長和生產成本的增加。因此,提前識別可能的DRC違例并及時進行修復變得至關重要。AI在解決這一挑戰中發揮了重要作用。通過利用大量歷史設計數據和對應的DRC結果,可以訓練AI模型來預測新設計中可能出現的DRC違例。這種方法可以大大加速設計驗證過程,降低成本,并提高芯片的生產質量。
本次賽題旨在促進AI在ASIC EDA算法領域的應用,同時探索EDA算法在AI-PC平臺的異構計算部署,進而提升EDA算法在AI-PC上的計算效率。

報名與提交
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aipc_contest@163.com
比賽設置兩次提交機會,取成績最佳的一次

賽題詳情:CCF-DAC挑戰賽 2024賽題發布