在電動化、智能化與網聯化的驅動下，汽車產業正在加速轉變，也給汽車測試帶來了很多變化。首先，智能化的汽車芯片，尤其是用于ADAS（高級駕駛輔助系統）和智能座艙的SoC（系統級芯片），需要處理大量數據，要求強大的運算能力和互聯互通。這對芯片測試提出了全新的挑戰，尤其是在PCIe/MIPI等高速總線的測試中。
其次，網聯化帶給汽車更多通信方式，包括C-V2X在內的多種新增通信制式需要進行相關測試。最后，電動化趨勢推動汽車從傳統的IGBT芯片向碳化硅器件轉變，頻率更高，電壓更高，驅動效率得到了提升，但也對測試儀器的性能提出了更高的要求。
作為測試測量領導廠商，是德科技一直積極參與到這次技術轉變過程中。據是德科技大中華區業務運營總監任彥楠介紹，是德科技參與了全球35個與汽車相關的標準組織。這些組織定義了汽車技術的各種參數及測試、驗證方法，通過參與標準組織的工作，是德科技能夠第一時間了解汽車產業需要什么樣的技術，為工程師搭建好原型測試平臺，在標準定型以后還可以提供最適合的測試測量方案。
是德科技大中華區業務運營總監任彥楠
例如，《汽車以太網電子控制單元測試規程》就是是德科技聯合中汽研等機構一起制定的，該標準為車載以太網協議的一致性測試提供了依據，規程包含物理層、鏈路層、網絡層、傳輸層和應用層協議一致性測試的方法、規程和用例。任彥楠表示，是德科技與中汽研天津的標準研究室一起工作了四五年，前后做過十多次會議的討論，共同推進包含車規傳感器在內的多個汽車電子測量標準。
在新能源電動車領域的測量，可以大致分為功率測試與信號測試兩個方面。其中功率測試即與新能源動力相關的測試，主要包括電池性能測試、充電樁測試以及功率半導體測試。其中充電樁的測試特別復雜，標準就有國標、歐標、美標和日標等，其重點標準、電流電壓值以及插電接口都有所不同。
是德科技在近一兩年前已經完成了全標準測試方案的提供，無論是交流、直流還是國標、歐標和美標，都有對應的測試方案，功率覆蓋到了250千瓦，并將在國內推出面向超充的900千瓦方案（1500V電壓，600A電流）。任彥楠說：“這套方案目前已經得到全球25個國家以上，100多個客戶，包括整車廠還有充電樁廠的認可，也得到了驗證。”
信號測試面向智能化與網聯化應用。在智能化方面，主要是車規應用與大算力計算、高速通信和雷達等現有信息技術的融合。是德科技為工程師提供了包括智駕和座艙芯片等各種硬件的測試方案。在2022年底，是德科技推出了雷達目標模擬器，可以同時模擬幾百個目標，目標最高運行速度達到400千米/小時，可以模擬毫米波雷達在車載移動中的真實環境，已經得到了歐洲車廠與特斯拉的認可。此外，是德科技也提供激光雷達的測試方案。
PCIe、MIPI等高速互連總線在汽車上的應用逐漸興起，這些高速串行總線的測試對汽車工程師來說是新挑戰，針對各種車內互連總線，是德科技都有相應的測試解決方案，以PCIe為例，是德科技可以為工程師提供從發射機到接收機的完整鏈路測試方案，工程師可以用示波器、任意波形發生器、誤碼儀、矢量網絡分析儀等設備對PCIe鏈路上的每個環節進行測試測量，以評估信號質量、鏈路損耗等指標。
對于當前新能源汽車開發節奏加快的情況，任彥楠表示，是德科技受到的影響不大。因為是德科技的測試方案主要針對汽車零部件，所有車規零部件的性能，要提前測好，通過相關的安全標準。任彥楠說：“我們的壓力在前面，車載芯片的AEC-Q100測試至少也要花兩三個月的時間，在這之前，芯片應該已經通過了性能測試，所以在整車項目開始一年之前，芯片公司就要把相關測試都做完以后，才能提交給車廠做驗收，才會進入到安全性測試，最后上到整車，再進行整車磨合，大概是這樣一個節奏。”
當前，生成式人工智能大火，對于人工智能在測試測量領域的應用，任彥楠表示，生成式人工智能中的大語言模型技術，還未引入測試測量設備，目前測試測量中主要應用的人工智能技術是機器學習，她說：“用數據去訓練設備，如何在復雜的環境中找到有效信號，并做出相應的判斷，這是我們在做的嘗試。”
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