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談到智能駕駛,不得不說涉及的技術棧太過龐大和綜合,是一門綜合性很強的新興學科。涉及人工智能、計算機視覺、車輛動力學、人機工程學等多個學科,同時也是一類直接面對消費者的產品,需要滿足消費者在出行場景中的多樣化需求,讓用戶滿意、贏得用戶的信任。

智能駕駛產品經理的工作就是如何把主觀性強、難以量化的用戶體驗,與高標準、嚴要求的汽車工程開發有效地結合起來,同時滿足用戶層面與技術層面的要求,打造出優秀的智能駕駛產品。作為技術和市場的橋梁,智能駕駛產品經理需要:
(1)統籌協調技術、設計和運營團隊,推動復雜產品落地;
(2)深入理解用戶需求,打造貼近市場的智能駕駛功能;
(3)把握行業趨勢,制定可行且前瞻的產品規劃;

智能駕駛產品不同于互聯網等其他行業的產品,在技術深度、跨學科協作、產品復雜性、市場環境、用戶群體特性等方面,都具有明顯不同,主要體現在:
(1)技術深度要求更高:智能駕駛涉及復雜的技術棧,如計算機視覺、深度學習、自動控制、車聯網、傳感器融合等,產品經理需要理解算法原理、硬件接口和系統架構,以便與研發團隊深入溝通;互聯網等行業更多關注前端產品開發(如互聯網、消費應用),技術門檻相對較低,偏向需求挖掘與功能設計。
(2)跨學科協作需求更強:智能駕駛產品的實現,需要同時與軟件團隊(算法、數據)、硬件團隊(傳感器、芯片)、系統集成團隊(ECU開發、通信協議)等多個團隊合作,協調不同領域的研發進度和技術挑戰;互聯網等行業多以軟件開發為主,團隊協作涉及的學科較少,產品生命周期管理相對簡單。
(3)產品復雜性更高:智能駕駛產品涉及軟硬件協同,復雜的功能驗證、冗余設計,以及安全法規的合規性測試(如ISO 26262、ASPICE)。且實際應用需要應對各種復雜的真實場景(天氣、交通狀況等);互聯網等行業通常只需要考慮用戶需求,環境變量和系統復雜度的不可控性較低。
(4)市場和用戶導向的差異:智能駕駛市場的決策鏈條更長,B端客戶(車企、出行公司)和C端用戶的需求需同時考慮,此外,技術發展周期長,行業趨勢對產品戰略的影響巨大;互聯網等行業的用戶需求更明確,產品可以快速迭代以適應市場變化。
(5)用戶體驗設計的差異:智能駕駛需要重點關注安全性、可靠性和用戶對自動駕駛的信任感,同時需兼顧復雜駕駛場景中的體驗優化(如HMI設計);互聯網等行業更注重用戶界面的美觀性和交互流程的流暢性,用戶對錯誤的容忍度較高。
(6) 法規和倫理的挑戰:智能駕駛產品受到嚴格的法規和政策約束(如不同國家對自動駕駛功能的分級和審批),并且需要解決倫理問題(如事故責任劃分);互聯網等行業的合規性關注較少,更多是行業慣例或公司策略的限制。
由于產品特點的不同,智能駕駛相比于互聯網等行業,對產品經理人員的綜合素質要求更高:智能駕駛產品經理的角色是技術與市場的橋梁,需要深刻理解技術邏輯,同時具有全局思維來規劃產品路線圖;相比之下,其他行業的產品經理更偏向于需求導向,技術復雜性較低,關注點集中于用戶體驗和商業價值。

說到產品經理的工作,不得不說一下智能駕駛產品的定義與評價。智能駕駛產品定義,有一套完整的流程和方法:基于先進的理念和市場調研結果,結合公司戰略與技術特點,制定合理可行的產品Roadmap,明確整體的系統方案,以及各階段的功能定義。
其中先進的理念包括第一性原理、從用戶出發、從場景出發、跨學科融合等;市場調研需要深入了解市場競品、市場現狀趨勢、用戶需求等內容;Roadmap通常包括完整的功能規劃和實現階段;系統方案則包含軟件與硬件架構等;功能定義考驗產品經理對智能駕駛功能的理解,包含功能效果、應用范圍、功能邏輯、詳細需求、交互效果等。

智能駕駛產品評價是一項復雜的課題,作為產品經理,應該基于合理的測評場景,制定不同場景中的評價指標,從不同的維度,考察智能駕駛的表現。測評場景的選擇,直接影響評價結果的合理性。測評場景應該貼近用戶的真實使用場景,避免無意義的復雜工程化case。評價指標應該系統完整,充分考慮客觀性能和主觀體驗,定性與定量結合,讓結果具有說服力和統計學意義。


為什么產品經理如此重要?
優秀的產品經理能夠顯著提升智能駕駛產品的競爭力,規劃出符合市場趨勢和用戶需求的產品方案,不僅是企業核心競爭力的體現,也是智能駕駛未來發展的關鍵。所以各家公司對產品經理相關崗位人才非常重視,從業者需要同時具備較強的技術理解能力與商業化、產品化思維,可以說,可遇不可求。產品經理不僅推動產品開發和技術落地,更決定了企業在智能駕駛市場中的戰略方向和競爭優勢。對于任何想要在市場占據一席之地的企業來說,優秀的智能駕駛產品經理不可或缺,隨之而來的是企業高薪挖人,一些合作伙伴也給我們開放了60-100w的產品經理崗位,著實很香!

但培養一名優秀的產品經理并不是那么簡單,需要較強的綜合能力,一般來說包括:技術理解力、用戶洞察力、規劃能力、評價能力、數據分析能力。
自動駕駛之心在收到許多公司的招聘需求和求職者反饋后,聯合行業知名智能駕駛產品專家,展開了國內首門面向自動駕駛產品經理的課程,本系列課程的定位是智能駕駛產品經理必修課,系統地解讀了智能駕駛產品的方方面面,覆蓋面廣,致力于為行業培養更多優秀的產品經理。共包含4大部分內容:
第一部分,從智能駕駛的基本原理與概念出發,展開介紹智能駕駛各模塊的硬件系統與軟件系統,重點對一些行業熱門概念追根溯源,力求最準確
第二部分,對智能駕駛的場景、功能與人機交互進行了系統的梳理和深入的研究,形成完善的場景、功能、交互體系,并對出行場景、各項功能以及人機交互的詳細內容進行展開。
第三部分,介紹先進的智能駕駛產品理念,通過實際案例,講解智能駕駛產品規劃的一般流程,從市場調研,產品規劃到系統與功能定義,逐步呈現智能駕駛產品的設計思路與方法。
第四部分,介紹先進的智能駕駛產品評價理念,提出一套標準化的智駕產品評價方法,并應用于真實的產品測評,通過市面上典型的智能駕駛產品方案測評對比結果,驗證該方法的有效性和通用性。
課程目錄如下:




本課程充分考慮智能駕駛的行業現狀,兼顧不同類型學員的特點,力求讓每位學員,都能快速掌握智能駕駛產品經理的知識與技能,能夠快速承擔智駕產品經理的崗位職責。主要有以下亮點:
體系化教學:從入門到精通,搭建完整知識框架;內容系統完整,提供全方位的知識與方法解讀;
理論精準:對于每一個概念、術語,都回歸本質和根源,給出最準確的答案;
案例豐富:充分結合過往的真實項目案例,以及國內外的典型智能駕駛產品成功經驗;
專家講師:授課老師是行業知名專家,來自產業一線,擁有扎實的理論知識和豐富的項目經歷。

主講老師是智能駕駛方向的資深專家,擁有多年產業一線經歷,曾先后在大型合資車企和造車新勢力從事研發與管理工作,長期致力于智能駕駛的產品設計、研發與測試評價工作,為所在公司從0到1地搭建了智能駕駛的產品體系。
曾深度參與并負責多個智能駕駛的自研和工程落地項目,見證了國內智能駕駛從0到1的完整發展歷程,對智能駕駛開發的全流程有深刻的理解,尤其對智能駕駛的場景與功能、設計與評價有獨到的見解,具有扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗,熟悉智能駕駛的行業進展與趨勢。
著有業內暢銷書籍《智能駕駛:產品設計與評價》,受到從業人員的廣泛好評;參與編寫《智能網聯汽車藍皮書》《一本書讀懂智能網聯汽車》等出版物。目前兼任上海交通大學特聘企業碩導,為碩士研究生的科研工作提供指導和建議。

系統全面的智能駕駛知識體系和技術棧;
智能駕駛產品經理的核心技能:產品規劃、產品設計、產品定義、產品驗證、產品評價等;
對智能駕駛關鍵元素的深入理解:出行場景、智駕功能、人機交互;
學習和了解智能駕駛產品經理的真實項目案例;
認真學完課程,達到2-3年左右產品經理的經驗;
無論是校招抑或社招跳槽、轉行都能受益;
長期答疑:所有與課程主題內容有關的問題,都可以得到主講老師的答疑。
優惠折扣:購買本課程的學員,可以獲得相關書籍、報告的優惠折扣額度。

在校本科、碩士、博士生,想要從事自動駕駛產品經理方向的同學;
自動駕駛技術方向從業者,想要擴展相關技術棧的同學;
其他想要轉到自動駕駛產品經理方向的同學;
中高層管理者,投資人等群體;

2025.1.10號正式開課,錄播課程,vip群內答疑,一年有效期。注:由于課程為虛擬商品,購買后僅支持24小時內支持退款。


掃碼學習課程
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