一種智能鞋墊原型，可以精確測量身體與地面的相互作用，通過估算地面反作用力(GRF)，幫助運動員避免受傷，甚至協助醫生監測康復情況。
之前，研究人員和醫療專業人員使用測力臺和足底壓力跑步機來測量足底反作用力 (GRFS)，這些測力臺體積龐大，價格昂貴，體積龐大、成本高昂，并且無法追蹤日常環境中的運動。
新型的智能鞋墊內置壓力傳感器和慣性測量單元 (IMU)，能夠以驚人的精度追蹤足部壓力和運動。
結合人工智能 (AI)，它們可以預測地面反作用力，誤差率僅為4.16%，使其成為目前最精確的可穿戴運動追蹤器之一。早期的方法，例如運動傳感器或壓力鞋墊，誤差率通常在8%到20%之間。
這種基于鞋墊的足底反作用力 (GRF) 測量為持續健康監測、個性化運動訓練和高級康復提供了一種實用且經濟高效的解決方案，使其成為可穿戴技術和生物力學的重要補充。
該研究報告已發表在《智能運動與健康》雜志，并已公開數據集，以幫助研究人員開發更強大的可穿戴技術。
