作者 | 張真
近日，在國際電信聯盟電信標準化部門（ITU-T）第21專業組全體會議期間，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）主導推動的國際標準《具身智能系統框架及能力要求》正式凍結。
該文件明確了具身智能的定義、系統框架和關鍵能力要求。按照定義，具身智能（Embodied Artificial Intelligence）指與物理實體融合的人工智能，能自主與物理世界交互并適應環境。其概念及關鍵特征如下圖所示：
中國信通院表示，該標準作為統領性標準，為全球具身智能領域的技術創新和研發實踐提供了統一的技術框架，有力促進國際技術互操作與互認，為后續我國在ITU-T推動具身智能領域標準國際化工作奠定基礎。下一步，將繼續聚焦具身智能，做好國內國際標準接軌工作。
該標準于今年1月在ITU-T正式立項，并計劃于2026年正式發布。按照規劃，將圍繞感知、決策、行動和交互等關鍵能力維度建立完善的評估指標體系，加速具身智能技術產品迭代升級，推動具身智能在多行業多場景的應用落地。
除上述標準外，此次中國信通院還推動2項新立提案，即《具身智能系統基準測試和評價框架》和《面向真實場景的具身智能遙操作數據采集系統技術要求》。前者將構建具身智能基準測試框架，規范智能水平和應用成效的評價方法，為具身智能從實驗室走向產業落地提供統一能力演進標尺。后者將針對遙操作數據采集系統定義數據采集要求和記錄規范，促進具身智能數據的標準化和互通共享。
中金公司指出，如今，大語言模型已構建起一套多層次、成體系且持續迭代的評測基準生態。而具身智能的評測基準則相對匱乏，仍面臨場景多樣性、現實任務轉化、能力基準碎片化三方面難題，缺乏行業公認的量化評估框架。其中，涉及到動態交互類任務的評測需要搭建仿真平臺，進行場景重建，或影響評測結果的準確性和可靠性。
截至目前，各方面積極推動實現具身智能在量化評估上的標準化。今年4月，智元機器人發布仿真評測平臺Genie Sim Benchmark，定義了運動自洽性、語義合理性、時空因果性和畫面仿真性四大評測維度；9月，李飛飛團隊與斯坦福AI實驗室官宣首屆BEHAVIOR挑戰賽，全面考驗具身AI模型能力。
在具身智能加速邁向標準化的趨勢下，國金證券11月16日研報指出，具身智能是AI最強應用，而人形機器人則是具身智能最重要的方向之一。在電動化之后，為代表的ROBO+賽道將重塑整個汽車產業鏈，成為最強產業趨勢。在機器人領域，下半年可關注新技術迭代及零部件門票行情。
