熱門專題
01、AI 處理器架構設計與實現(xiàn)
第一天：深度學習模型架構篇
a)神經(jīng)網(wǎng)絡的結構
b)GCN
c)網(wǎng)絡的基本塊
d)網(wǎng)絡的算子
e)網(wǎng)絡參數(shù)量與運算量
f)加速器編程模型
g)硬件加速器架構分類
h)Transformer 大模型基礎知識
i)手把手實現(xiàn)transformer 模型推理
Transformer 模型算法分析與硬件實現(xiàn)思路
第二天：常見的AI芯片架構簡述篇
a) GPU架構概述
b) TPU架構概述
c) Qualcomm Hexagon DSP 架構概述
d) 華為昇騰AI芯片架構概述
e) 特斯拉dajo AI芯片架構概述
f) LPU架構概述
第三天：標量計算引擎設計與實現(xiàn)篇
a) 前端設計
b) 執(zhí)行單元設計
c) 訪存單元設計
第四天：向量計算引擎設計與實現(xiàn)篇
a) 向量指令發(fā)射單元設計
b) IEEE754 FP16 BF16浮點計算單元設計
c) 跨通道/切片處理單元設計
d) 超越函數(shù)類計算單元設計
第五天：通用矩陣計算單元設計與實現(xiàn)篇
a) 脈動陣列架構
b) 脈動陣列數(shù)據(jù)流設計
c) 脈動陣列PE結構設計
d) 脈動陣列指令集設計
第六天：通信子系統(tǒng)設計與實現(xiàn)篇
a)NOC片上路由通信模塊設計與實現(xiàn)
b)AXI lite 總線協(xié)議RTL實現(xiàn)
c)AXI full 總線協(xié)議RTL實現(xiàn)
d)DMA 協(xié)議RTL實現(xiàn)
第七天：存儲體系結構設計與實現(xiàn)篇
a) AI處理器中存儲器設計
b) 存儲器中的bank劃分方式
c) Gather/Scatter 引擎設計
d) HBM 設計與實現(xiàn)
第八天：基于RISCV控制子系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
a)RISCV 基本指令集設計
b)面向AI引擎擴展指令集設計
c)RISCV 微內核架構設計
第九天：
a）以Google TPU為例
學習目標
01
AI 處理器架構設計與實現(xiàn)房老師： 電子信息工程博士，有7年的工作經(jīng)驗。先后在美國高通上海和美國intel從事相關工作，現(xiàn)目前研究領域涉及：基于FPGA的AI加速器系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，GPGPU芯片設計與實現(xiàn)，TPU芯片設計與實現(xiàn)。發(fā)表SCI論文6篇，EI論文4篇。
授課時間
01
AI 處理器架構設計與實現(xiàn)
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報名費用及福利
公費價：每人每班￥8880 元
自費價：每人每班￥8480元
優(yōu)惠
兩人同報：13880元
（原價17760元）
五人同報：25880元
（原價44400元）
限時福利：報名成功后轉發(fā)朋友圈或轉發(fā)50人以上群聊即可獲得300元現(xiàn)金紅包（只限前15名）
報名費用可開具正規(guī)報銷發(fā)票及提供相關繳費證明、邀請函，可提前開具報銷發(fā)票、文件用于報銷 。報名繳費后即可獲得全套預習資料供大家課前準備
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