麥姆斯咨詢獲悉，近日，浙江大學信息與電子工程學院車錄鋒教授團隊在可穿戴貼片構筑全ASCII碼觸覺閉環人機交互方面取得最新進展，相關研究成果以“A Fully Integrated Patch for Real-Time AI-Enhanced Haptic Closed-Loop Interaction of Complete 128 ASCII Codes”為題，發表于國際材料領域頂級期刊《Advanced Functional Materials》。浙江大學博士生丁智為論文第一作者，本科生楊洋、謝奕然參與了相關研究工作，浙江大學和浙江大學紹興研究院為署名單位。
人機交互技術從機械打孔卡到語音、手勢、腦機接口等新型交互方式不斷演進，旨在實現更自然、高效的互動。然而，當前技術仍面臨覆蓋完整128個ASCII碼的挑戰，且依賴人工模擬數據訓練AI模型效率低下。同時，現有人機交互缺乏觸覺閉環反饋，會導致視覺疲勞。未來需重點發展觸覺反饋技術，構建完整的閉環交互系統，并通過低成本可商業化的可穿戴設計推動實際應用。
針對上述問題，浙江大學車錄鋒教授團隊開發了一種全集成、可拉伸且AI增強的可穿戴貼片，基于觸覺傳感器和振動執行器，實現無線實時觸覺閉環交互，且可覆蓋完整128個ASCII碼。通過生物啟發的指紋電極和原位生長纖維微結構，觸覺傳感器靈敏度達997.2 kPa?1，PWM調制微型振動執行器提供7級觸覺反饋，皮膚上單元區分準確率達91%。
全集成、可拉伸且AI增強的可穿戴貼片
通過傳感器陣列按壓次數編碼，建立數學模型快速生成大批量訓練數據，解決傳統依賴人工重復場景的問題。基于此，訓練的CNN模型可實時分類128個ASCII碼（如“G”，“o”，“!”，“<”等）。結合軟件開發，該系統還可實時完成觸覺反饋VR游戲，增強沉浸感并緩解視覺疲勞。
論文鏈接：
https://doi.org/10.1002/adfm.202519535
《面向可穿戴設備的傳感器和執行器-2025版》
《可穿戴傳感器技術及市場-2025版》
《傳感器技術及市場-2026版》
《壓電MEMS技術及市場-2025版》
《壓電MEMS傳感器和執行器對比分析-2025版》
