麥姆斯咨詢獲悉，2025年1月1日，廣東導遠科技股份有限公司（簡稱：導遠科技）向港交所主板遞交上市申請，中金公司、中信建投國際為其聯席保薦人。根據灼識咨詢的資料介紹，導遠科技是全球第一家將車規級MEMS組合時空智能解決方案量產應用于智能駕駛領域的企業。以2024年MEMS時空智能解決方案裝車量計算，導遠科技是全球汽車產業最大的MEMS時空智能解決方案提供商，市場份額為27.6%。
公司簡介
導遠科技的招股書顯示，作為MEMS時空智能領域的全球領導者及技術引領者，導遠科技賦能智能機器精準而靈敏地感知、定位并與物理世界交互。
導遠科技的核心競爭力在于全棧自研的技術生態，自主掌握了MEMS時空智能從底層芯片能力、算法與軟件，到產品設計與精密工程的全鏈技術環節。導遠科技的全棧解決方案涵蓋MEMS慣性傳感器（加速度計、陀螺儀、IMU）芯片、先進模塊和集成系統，為汽車、機器人、工程機械和可再生能源系統等領域的物理AI應用注入可靠的時空智能基石。
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導遠科技是全球少數幾家能將先進MEMS時空智能技術與深厚工程能力相結合的公司，實現了性能領先與成本效益的兼顧。通過垂直整合和數智化制造，公司掌握了從芯片設計與封裝、模塊標定校準到系統組裝以及最終測試的每一個生產環節，確保了大規模量產的一致性、可追溯性和高良率。截至2025年9月30日，導遠科技已獲得國際及國內超過30家頂級汽車主機廠量產項目，并已在數百萬智能駕駛單元中驗證了公司產品的車規級可靠性。這種在復雜現實環境下保持持續高精度輸出的能力，是公司的關鍵差異化優勢和壁壘。
憑借在汽車領域的成功經驗，導遠科技正快速將技術拓展至機器人、工程機械、可再生能源系統等新興領域。導遠科技的解決方案是賦予智能體時空智能的“前庭”系統，使人形機器人能夠平衡行走，工業機械能夠自主運行，可再生能源系統能夠精確對準部件。導遠科技致力于通過在全球范圍內提供可擴展、安全且經濟高效的時空智能解決方案，推動物理人工智能（AI）變革。
財務資料
導遠科技以技術領先性和成功商業化驅動業務高速擴張。出貨量的大幅增長，促使公司收入強勁增長。2023年度、2024年度、2025年截至9月30日止九個月，導遠科技實現收入分別約為3.66億元（人民幣，下同）、4.10億元、4.74億元；分別錄得毛利率約4949萬元、6119.8萬元、1.04億元，對應毛利率為13.5%、14.9%、21.9%。目前，導遠科技仍處于虧損狀態，主要因素：持續的研發投入、公司仍處于業務擴張階段、與贖回負債相關的財務成本。
行業概覽
時空智能解決方案是實現物理AI感知及執行能力的核心技術。隨著人工智能不斷發展，汽車、機器人系統、工程機械、可再生能源系統等關鍵應用已成為物理AI落地的核心領域，推動著對時空智能解決方案日益增長的需求。
汽車：全球乘用車銷量預計將從2024年的62.9百萬輛增長至2035年的97.0百萬輛，屆時預計85%的車輛將具備L2+或更高級別的智能駕駛功能。在這些車輛中，時空智能解決方案正成為標準配置，為智能駕駛及安全提供關鍵的實時數據。除了核心駕駛功能外，這些解決方案正擴展至主動懸架、制動控制和安全氣囊展開系統，確保安全功能的及時觸發。于2035年全球汽車領域的潛在需求將達到人民幣688億元。
機器人系統：時空智能解決方案在各類機器人系統中扮演著關鍵角色，主要包括：具身機器人，如人形機器人、四足機器人、輪式機器人等；移動機器人，如自動導引運輸車(AGV)╱自主移動機器人(AMR)、割草機器人、送餐送貨機器人等；無人車，包括機器人出租車、機器人巴士等。
對于割草機器人，該技術使其能在復雜花園環境中高效導航，避開花草灌木，同時優化覆蓋路徑。對于人形機器人，能提供實時的全身姿態追蹤，實現動態平衡控制、類人步態規劃、防跌倒以及精確的操控任務。人形機器人通常需要2-6套時空智能解決方案來追蹤頭部、軀干和四肢運動，并保持平衡。到2035年，機器人系統對時空智能解決方案的全球潛在市場需求總額將達到人民幣971億元。
工程機械：高可靠性的時空智能解決方案，是船舶、智能農業裝備、智能礦用車及起重機等工程機械在復雜環境中穩定、精準、自主運行的基礎。在農業應用中，這些解決方案能檢測機身傾斜及振動，抵消地形對噴灑╱收割質量的影響，降低側翻風險，并提升作業效率。同時，能實現直線自主導航、精準開溝及精確播種，避免回放或漏播。在航海應用中，能補償由波浪和風力引起的船只運動，確保海上起重和勘探作業的穩定性。對于起重機等其他機器，這些解決方案能精確測量旋轉角度，顯著減輕吊臂和吊鉤的擺動，從而降低操作難度、提高定位精度并防止碰撞。到2035年，該領域的全球潛在需求將達到人民幣509億元。
可再生能源系統：時空智能解決方案正越來越多地應用于可再生能源系統，例如風力發電機組、公用事業級光伏電站以及水利水電設施，以實現高精度姿態和運動監測、提高能源產量并支持預測性維護。在風力發電領域，此類解決方案提供塔筒傾斜度、振動特性和結構動力學的實時測量參數，助力保持最佳運行條件，增強穩定性，并最大限度地提高發電效率。在光伏應用中，此類解決方案可用于監測支架的角度精度、結構沉降情況和風致振動數據，助力實現最佳太陽追蹤效果，并及早識別支架偏移或機械性能退化等問題。在水利水電基礎設施領域，此類解決方案有助于追蹤大壩和堤壩的變形情況，提高安全監測水平，并在性能下降或非計劃停機前及早識別故障。到2035年，全球能源領域對此類解決方案的需求將達到人民幣533億元。
其他應用：時空智能解決方案還可以在物理AI、多傳感器融合和邊緣運算整合的推動下，迅速擴展到低空經濟和消費電子領域。在包括無人機和電動垂直起降飛行器在內的低空應用中，此類解決方案可提供精確定位、姿態感知及全球時間同步等測量服務，從而實現穩定的飛行控制、精確的路線跟蹤和高精度的數據采集，尤其是在信號受限的環境中，該技術對保障任務連續性至關重要。同時，智能手機、XR頭顯、可穿戴設備和3D掃描儀等消費電子設備正從低精度、低成本的運動傳感向高精度、實時時空智能平臺轉型。過去，基礎傳感器僅滿足屏幕旋轉、步數統計和基礎防抖等功能需求。隨著應用場景向物理AI驅動的體驗發展，例如沉浸式XR交互、實時空間映射、三維重建和全天候健康監測，各類設備對持續感知與自適應響應能力的需求日益提升，從而實現畫面防抖、精確空間映射、沉浸式XR交互和健康監測等高級功能。
受下游應用快速普及的推動，全球時空智能解決方案市場預計將從2024年的16億元顯著增長至2030年的353億元，并進一步在2035年達到1665億元。這意味著從2024年至2030年的復合年增長率高達66.6%，從2030年至2035年的復合年增長率則為36.4%。
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