當前，汽車產業已進入智能化競爭下半場，2025年1月—7月我國L2級乘用車新車累計銷量達775.99萬輛，滲透率高達62.58%，同比增長6個百分點，智能網聯汽車發展進入快車道。
在汽車智能化發展浪潮中，人工智能成為推動行業發展的重要力量。人工智能技術在汽車領域的應用呈現出“全域滲透、全鏈賦能、全線升級”的顯著特征，正在深度賦能并將持續賦能汽車產品智能化和汽車產業數智化，與汽車產品和汽車全產業鏈廣泛融合、深度融合。
在人工智能賦能汽車駕駛自動化方面，端到端架構成為行業發展共識，通過將傳統功能模塊整合到一個神經網絡中，實現了從傳感器數據到車輛控制指令的直接映射。駕駛自動化的算法架構持續簡化，規則算法持續減少。結合大模型技術的應用，對長尾場景的應對能力得到顯著提升。
在人工智能賦能汽車座艙智能化方面，智能座艙深度融合語音識別、自然語言處理、計算機視覺、多模態大模型等人工智能技術，以用戶體驗為核心，構建了多模態交互與個性化服務框架，人機交互模式由被動響應轉變為主動交互，智能座艙向智能體方向發展。
在人工智能賦能汽車研發生產方面，傳統的汽車研發生產方式正在被快速顛覆。在人工智能、數字孿生等技術協同作用下，推動了研發流程從經驗驅動轉向數據驅動，顯著縮短開發周期并降低試錯成本；同時推動了柔性制造體系構建，支持多車型混線生產，顯著提升工廠自動化和智能化水平。
為進一步推動跨行業跨領域的技術交流與創新實踐，推動人工智能技術在汽車領域的深度融合與創新應用，開展本案例集征集和編制工作。自3月啟動征集以來，得到行業各界廣泛關注。在此，對所有支持單位和提供寶貴意見和建議的專家表示衷心感謝！期待本案例集能夠為行業提供研究和實踐參考，為推動人工智能在汽車領域典型應用作出貢獻。
展望
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，其戰略部署與汽車產業正在經歷的百年未有之大變局高度契合，是全球汽車產業智能化、網聯化、電動化發展的重要引擎。2025年10月，黨的二十屆四中全會審議通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》，提出“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。加強人工智能治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則。”展望未來發展，汽車人工智能也將從單點技術應用突破邁向系統能力構建、從人工智能適配產業應用邁向全方位引領賦能、從產業發展先行邁向發展與治理協同。
人工智能將是軟件定義汽車時代最關鍵的賦能者。消費者對產品智能化的需求倒逼車企加速技術落地，疊加政策對智能網聯汽車的支持，相關產品滲透率將快速提升，形成“技術迭代、市場認可、生態完善”的正向循環。人工智能深度滲透汽車全產業鏈應用，成為企業降本增效的有效手段。對于行業企業而言，構建企業級大模型或成為必選項，這不僅是技術能力的象征，更是應對多重成本壓力、提升核心競爭力的戰略選擇，從而推動汽車產業從制造驅動向數據智能驅動轉型。
隨著人工智能技術在汽車領域的深度滲透，數據安全、算法透明性、功能安全等也將成為行業關注重點。數據層面，車端采集的海量用戶與道路的數據面臨隱私泄露風險，需建立全生命周期的數據加密與合規機制；算法層面，深度學習的“黑箱”特性導致決策邏輯不可追溯，需推動可解釋人工智能技術研發的發展；功能安全方面，極端場景下的系統魯棒性驗證成為技術難點。技術與產業高速發展，亟待加快構建人工智能治理和標準化體系。人工智能相關數據安全、網絡安全、功能安全、算法倫理等相關標準將逐步完善。采用人工智能技術的軟硬件零部件與整車產品管理政策將進一步明確細化，覆蓋產品準入、倫理審查、動態監管、責任追溯等重要環節。監管機構與企業同步加強安全治理投入，推動行業從“技術優先”向“安全與創新并重”轉型。
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