全球規(guī)模最大的消費(fèi)電子展（CES）向業(yè)界展示了汽車與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。
據(jù)麥姆斯咨詢報道，2026年國際消費(fèi)電子展（CES 2026）上傳達(dá)出一個清晰的跨行業(yè)信號：物理人工智能（Physical AI）已成為汽車、自動駕駛出租車和人形機(jī)器人領(lǐng)域的“通用語言”，其構(gòu)建依托于一套共享的技術(shù)體系、計算平臺與設(shè)計理念。
“物理AI”術(shù)語近年來興起，主要用于概括這一類系統(tǒng)：它們能夠感知復(fù)雜動態(tài)環(huán)境，在不確定性下進(jìn)行推理、做出具有現(xiàn)實(shí)影響的決策，并通過物理實(shí)體安全地執(zhí)行動作。物理AI既可以應(yīng)用于高速公路行駛的汽車、密集城市交通中的自動駕駛出租車，也可以用于操縱物體或與人互動的人形機(jī)器人。
Yole Group汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域首席分析師Pierrick Boulay指出，感知技術(shù)一直被視為行業(yè)發(fā)展的瓶頸，而如今這一技術(shù)已基本實(shí)現(xiàn)“性能達(dá)標(biāo)”的目標(biāo)。這得益于多模態(tài)傳感器融合技術(shù)——整合了攝像頭、雷達(dá)（RADAR）、激光雷達(dá)（LiDAR）、觸覺傳感器、MEMS慣性傳感器、MEMS壓力傳感器等，再結(jié)合大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和基礎(chǔ)感知模型，讓系統(tǒng)具備了場景理解、意圖識別與動態(tài)目標(biāo)追蹤的能力。
Pierrick Boulay將在本文中分享他對CES 2026的關(guān)鍵見解，并解析汽車與機(jī)器人技術(shù)的融合進(jìn)程為何正在加速。此分析基于Yole Group在汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域的長期積淀，屬于其專題汽車系列報告的一部分，旨在為塑造未來移動出行的架構(gòu)、供應(yīng)鏈和競爭態(tài)勢提供技術(shù)驅(qū)動的洞察。
隨著人形機(jī)器人市場從原型階段轉(zhuǎn)向早期工業(yè)部署，Yole Group推出了最新報告《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀-2026版》，對這一快速增長領(lǐng)域的商業(yè)機(jī)會及其背后的技術(shù)路線圖進(jìn)行了深度分析。
2025-2035年人形機(jī)器人市場增長的驅(qū)動力
人形機(jī)器人：從技術(shù)演示走向工廠車間
依托人工智能技術(shù)日趨成熟的行業(yè)背景，各大人形機(jī)器人廠商在CES 2026上展示了該技術(shù)向工業(yè)化部署落地的產(chǎn)業(yè)化能力。工業(yè)場景由于投資回報率更清晰，并且運(yùn)行環(huán)境相對受控，因此成為人形機(jī)器人原型落地的理想場景。
與消費(fèi)場景不同，工廠提供了受控的環(huán)境，再加上多模態(tài)傳感器融合技術(shù)的助力，人形機(jī)器人可以在其中直接提升生產(chǎn)效率。因此，工業(yè)場景成為物理AI在汽車之外的首個可靠商業(yè)化應(yīng)用場景。
人形機(jī)器人的主要部件
本次展會亮相的人形機(jī)器人陣容龐大，涵蓋宇樹科技、NEURA、傅利葉智能、LG等廠商的多款平臺產(chǎn)品。其中，波士頓動力（Boston Dynamics）確認(rèn)其Atlas人形機(jī)器人已計劃投入實(shí)際工廠崗位，并擬于2028年在現(xiàn)代汽車位于美國佐治亞州的電動車制造廠進(jìn)行部署。人形機(jī)器人市場發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，Yole Group預(yù)測該市場將以56%的復(fù)合年增長率（CAGR）增長，到2030年規(guī)模將超過60億美元。隨著未來十年人形機(jī)器人普及率的加速，到2035年該市場有望攀升至510億美元。
2025-2035年人形機(jī)器人市場預(yù)測
與此同時，盡管LG和海信等廠商已率先展示了消費(fèi)級人形機(jī)器人產(chǎn)品，但受成本、可靠性、能效與安全性能等因素制約，消費(fèi)級人形機(jī)器人仍處于探索階段。只有當(dāng)技術(shù)成熟驅(qū)動成本下降、生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到量產(chǎn)級別時，人形機(jī)器人才會真正進(jìn)入大眾消費(fèi)市場。
人形機(jī)器人與汽車技術(shù)的融合程度令人矚目。人形機(jī)器人領(lǐng)域正越來越多地借鑒汽車的計算架構(gòu)，受益于多年來針對高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛研發(fā)的、通過安全認(rèn)證的人工智能片上系統(tǒng)（AI SoC）——這些都是汽車領(lǐng)域持續(xù)投資的成果。例如，德州儀器（TI）最新的TDA5 SoC系列，與特斯拉（Tesla）的完全自動駕駛芯片（FSD）、小鵬的圖靈AI芯片一樣，雖最初為汽車應(yīng)用設(shè)計，卻同樣適用于人形機(jī)器人。
從計算需求來看，人形機(jī)器人與自動駕駛汽車有著諸多相似之處：多傳感器融合、實(shí)時感知與融合、低延遲 AI 推理、確定性控制以及在人類周圍的安全行為保障。核心差異僅在于執(zhí)行端：汽車側(cè)重轉(zhuǎn)向與制動，而人形機(jī)器人側(cè)重肢體與手部的運(yùn)動控制。
這種技術(shù)重疊正推動跨領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展，例如從汽車與人形機(jī)器人共享的芯片平臺，到Mobileye在展會閉幕主題演講中宣布收購Mentee Robotics這一事件，均印證了這一趨勢。
汽車計算架構(gòu)正圍繞人工智能重構(gòu)
CES 2026展示的各類創(chuàng)新成果凸顯了一個行業(yè)趨勢：人工智能與計算平臺已成為汽車設(shè)計的核心主軸，其重要性已超越了動力總成、傳感器，甚至是傳統(tǒng)的電子電氣（E/E）架構(gòu)。
英偉達(dá)（NVIDIA）的一系列發(fā)布更是強(qiáng)化了這一趨勢。這家人工智能領(lǐng)域的巨頭推出了一款開源推理VLA模型，旨在解決自動駕駛中的“長尾難題”，并依托其開源平臺Alpamayo推出了仿真工具和數(shù)據(jù)集。包括梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、Lucid、Uber以及加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive等自動駕駛研究機(jī)構(gòu)在內(nèi)的行業(yè)參與者，均在借助這些工具加速其基于推理的自動駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)程。
人工智能賦能自動駕駛發(fā)展
自動駕駛演變?yōu)樯鷳B(tài)系統(tǒng)協(xié)同問題
值得關(guān)注的是，本次展會的基調(diào)反映了業(yè)界對全自動駕駛落地時間表的看法已趨于成熟理性。此前業(yè)界動輒宣稱“依托通用L4/L5級自動駕駛功能，全自動駕駛即將落地”的論調(diào)已逐漸淡出，取而代之的是對L2+級自動駕駛商業(yè)化的務(wù)實(shí)聚焦，同時各大廠商也制定了清晰的技術(shù)路線圖，計劃本世紀(jì)20年代末實(shí)現(xiàn)L3級自動駕駛的初步落地。
這一轉(zhuǎn)變歸因于L2級自動駕駛已獲得法規(guī)層面的認(rèn)可，能為消費(fèi)者帶來即時價值，企業(yè)可通過選裝配置與訂閱服務(wù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)，同時該技術(shù)的落地還能積累海量的真實(shí)道路數(shù)據(jù)集。
自動駕駛技術(shù)及其發(fā)展
目前已有多家美國整車廠公布了L3級自動駕駛的落地計劃，時間表均圍繞2028年展開，這為非中國區(qū)的激光雷達(dá)供應(yīng)商創(chuàng)造了新的市場機(jī)遇，其中法雷奧（Valeo）預(yù)計將在眾多車型的設(shè)計定點(diǎn)中占據(jù)重要地位。
Pierrick Boulay表示，CES 2026讓業(yè)界感受到了一種謹(jǐn)慎的樂觀：合作伙伴關(guān)系、人工智能創(chuàng)新與戰(zhàn)略聯(lián)盟的構(gòu)建，或許終將讓長久以來期許的自動駕駛汽車愿景成為現(xiàn)實(shí)，但這項技術(shù)的大規(guī)模落地仍在推進(jìn)過程中。
同時，業(yè)內(nèi)各大廠商也形成一個共識：考慮到自動駕駛所需的海量數(shù)據(jù)、嚴(yán)苛的驗(yàn)證要求與復(fù)雜的法規(guī)規(guī)范，已無法靠“垂直孤立”的單打獨(dú)斗來實(shí)現(xiàn)。出行平臺、整車廠、芯片制造商和軟件公司必須通力合作，唯有協(xié)同合作才能推動自動駕駛技術(shù)的落地。Lucid汽車與Nuro及Uber的聯(lián)手、大眾汽車與MOIA及Mobileye的合作，以及多家企業(yè)與英偉達(dá)的深度協(xié)作，均印證了這一行業(yè)現(xiàn)實(shí)。
隨著人工智能技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用規(guī)模化落地，并邁向系統(tǒng)定義階段，物理AI的發(fā)展核心將圍繞能夠在物理世界中實(shí)現(xiàn)推理與決策的集成式架構(gòu)構(gòu)建，未來將深度賦能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域。
《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀-2026版》
《傳感器技術(shù)及市場-2026版》
《汽車成像技術(shù)與市場-2025版》
《汽車?yán)走_(dá)技術(shù)及市場-2025版》
《3D成像與傳感-2025版》
《汽車激光雷達(dá)專利全景分析-2025版》
