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在AI迅速發(fā)展、不僅改變軟件還改變硬件的當下，專業(yè)視聽行業(yè)正以飽滿的熱情參加2026 年ISE盛會。
ISE的總經(jīng)理Mike Blackman認為，即將舉行的這次展覽表明了建筑環(huán)境和商業(yè)領域是如何適應這些變化的。在接受采訪時，他描述了這樣一個未來景象：智能建筑能夠自主管理能源，零售場所則通過沉浸式體驗來保持其市場競爭力。
然而，他警告稱，過快地將實體基礎設施數(shù)字化會帶來嚴重風險，尤其是在網(wǎng)絡安全方面，以及在面對更為嚴格的歐洲數(shù)據(jù)保護法規(guī)時更是如此。
AI轉向硬件領域
多年來，關于音頻視覺技術中AI的討論主要集中在內容創(chuàng)作方面。生成圖形或虛擬場景的軟件工具一直是主要話題。據(jù)Blackman稱，這種情況正在發(fā)生變化。AI已成為該行業(yè)的核心部分，并且現(xiàn)在已直接嵌入到硬件中。
這種變化最明顯的體現(xiàn)就是在企業(yè)不動產(chǎn)領域，尤其是智能會議室方面。專業(yè)的視聽設備和建筑系統(tǒng)制造商現(xiàn)在將人體感應器和機器學習技術直接融入到房間控制系統(tǒng)中。這些工具能夠自動管理能源使用和音質。
Blackman說：“如果這是你的辦公室，而你習慣了室內溫度保持在24度，那么系統(tǒng)就會知道這是你所在的房間，并會自動調整溫度以符合你的舒適需求。” 這些系統(tǒng)還有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，當房間無人時，“溫度會降低——停止供暖，或者關閉空調。”
如今的技術使得音頻系統(tǒng)能夠根據(jù)房間內的人數(shù)進行調整。Blackman介紹了能夠統(tǒng)計人數(shù)并設定合適音效的系統(tǒng)：“它會自動感知，比如，兩個人變成15個人時，會改變回聲效果，也改變音量的密集度。”麥克風和揚聲器“會自動調整以感知這一情況。”
Blackman將“邊緣”視為智能、節(jié)能基礎設施的杰出范例。該建筑的窗戶能夠調節(jié)溫度并產(chǎn)生能源。停車系統(tǒng)能夠讀取車牌并引導司機前往最近的電梯。“它利用AI來實際調整信息，并以積極的方式加以利用。”
轉向體驗式零售
企業(yè)空間致力于追求效率，而零售業(yè)則利用視聽技術進行調整，Blackman稱這“對零售業(yè)來說是一場災難”。隨著消費者逐漸習慣線上購物的便捷性，實體店鋪必須成為吸引顧客的場所，而不僅僅是購物的場所。
Blackman指出：“那些得以存活下來的零售店會轉變?yōu)轶w驗式店鋪。你去購物不再只是為了獲取商品，而是把它當作一次外出活動。”
為了實現(xiàn)這一目標，零售商減少了庫存，更加注重數(shù)字化體驗。Blackman指出，服裝店中出現(xiàn)了“智能鏡子”這一新事物。這些鏡子能夠掃描顧客的尺寸，并讓顧客能夠虛擬試穿衣服。
他指出：“你會在鏡子中看到自己穿著那件夾克的樣子，但你其實還沒試過穿上它。”這種模式使得物流流程能夠實現(xiàn)重大變革。在馬德里的一家門店就采用了“無倉庫、無存儲”的模式。消費者在進行數(shù)字試穿后，購買的商品會直接配送到他們的手中。
汽車行業(yè)正在采用類似的方法進入城市中心區(qū)域，因為那里土地資源十分寶貴。Blackman提到了像特斯拉和比亞迪這樣的公司。這些公司正在黃金地段開設展廳，但空間卻較小。它們不再展示眾多汽車，而是采用投影映射技術在普通的模型上進行展示。
“他們有的只是一個中間模型。你可以去調整你的汽車配置。”他解釋道。一位顧客將輪子的設計或顏色標簽貼在傳感器上。“它會把這些輪子安裝到那輛車上——這是一種投影效果。”這種設置能讓一個模型展示整個產(chǎn)品系列。AI和自動駕駛技術被用于“進行配置，讓體驗改變我們的思維方式，改變我們的購物方式。”
網(wǎng)絡安全與系統(tǒng)漏洞
隨著視聽系統(tǒng)接入信息技術網(wǎng)絡，它們也帶來了新的安全漏洞。這些漏洞在物聯(lián)網(wǎng)中很常見，比如未經(jīng)授權的訪問以及通過未加密連接進行的攻擊利用。Blackman警告說，隨著“越來越多的視聽安裝和解決方案基于 IP 網(wǎng)絡，它們就容易受到網(wǎng)絡攻擊”。
Blackman表示，他在最近一次與西班牙情報部門在馬德里舉行的簡報會上意識到了這些網(wǎng)絡安全風險的嚴重性。這次會議展示了黑客入侵未加防護網(wǎng)絡（比如公共場所的網(wǎng)絡）的方法。“我再也不會在機場進行網(wǎng)上銀行業(yè)務了，那簡直是最糟糕的上網(wǎng)場所之一。”
這種漏洞對于系統(tǒng)集成商來說是一個亟待解決的問題，因為企業(yè)客戶越來越關注諸如未經(jīng)授權的網(wǎng)絡訪問、數(shù)據(jù)竊取以及潛在的系統(tǒng)操縱等威脅。Blackman表示：“客戶會說，‘但這是安全的嗎？黑客能否侵入我的網(wǎng)絡、侵入我的業(yè)務、竊取我的數(shù)據(jù)呢？’” 為了應對這些擔憂，ISE 發(fā)起了一個網(wǎng)絡安全峰會，旨在向集成商傳授保護其系統(tǒng)免受黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露的具體策略。
監(jiān)管阻力與執(zhí)行責任
向更智能、基于數(shù)據(jù)的環(huán)境邁進的過程中遭遇了嚴格的歐洲法規(guī)。這些法規(guī)包括《通用數(shù)據(jù)保護條例》以及更新后的《NIS2指令》。NIS2的目標是提高整個歐盟的網(wǎng)絡安全水平。
Blackman強調，如今遵循這些規(guī)定對于領導者而言已是一種個人風險，而不再僅僅是公司面臨的財務風險。他警告稱，根據(jù)新的規(guī)定，“不僅公司要承擔責任，高管也要承擔。”違反規(guī)定可能會構成“刑事犯罪”。
巴塞羅那最大一場貿(mào)易展近期發(fā)生的一起事件凸顯了在技術應用方面存在的法律限制。主辦方因在入口處使用面部識別技術而被罰款約20萬歐元。Blackman講述了關于一位數(shù)據(jù)保護專家的故事。該專家對該活動提出了投訴。
問題并不在于技術本身，而在于缺乏對數(shù)據(jù)的同意權和控制權。“她無法拒絕面部識別技術。其次，這些數(shù)據(jù)存儲在歐洲以外的地方。”他解釋道。
展望ISE，整個行業(yè)必須妥善處理好這些趨勢：既要抓住由AI帶來的機遇，又要應對網(wǎng)絡威脅和數(shù)據(jù)規(guī)則問題。Blackman的觀點十分明確——要積極采用新技術，但也要優(yōu)先確保其使用過程中的謹慎性和安全性。
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