國內場景應用實現多領域突破，五大核心場景向生態融合演進。智能座艙從硬件標配向生態互聯升級，大模型融合提升交互能力，人 - 車 - 家跨域融合成趨勢；交通數據上車逐步成型，多主體推動信號燈、交通事件等信息規模化觸達車端；L2 級輔助駕駛滲透率超 62%，市場呈 “三分格局”，價值錨點轉向功能質量，網聯輔助駕駛技術驗證持續深化；自動駕駛多賽道并行，Robotaxi 成 L4 級競爭焦點，物流配送、港口礦區等場景商業價值凸顯；交通管理依托車路云協同實現提質升級，城市信控優化、高速數字化轉型成效顯著。
技術層面，“車 - 路 - 網 - 云” 四大要素協同發展，技術迭代方向清晰。駕駛自動化進入爆發期，VLM/VLA 大模型、世界模型推動算法革新，車載算力向千 TOPS 升級，自研芯片增多，合成數據成為重要數據來源；路側感知分級分類路徑明晰，技術成熟度提升，產業圖譜重構，正探索低成本規模化部署與常態化運維；車聯網網絡實現 5G 與 C-V2X 雙網協同，向全場景智能化演進，運營商向 “網絡即服務” 轉型；云平臺分車企服務平臺與云控平臺兩類發展，在性能、成本、安全上實現技術突破，云服務商推出定制化解決方案，產業加速標準化建設。
產業發展仍面臨技術適配、跨界協同、國際競爭等挑戰，未來需從三方面突破：堅持創新引領，攻堅交叉融合技術，構建自動駕駛數據要素流通體系；強化跨界協同，推動基礎設施共建共用，深化技術滲透與場景分階段落地；完善規則體系，健全政策法規與標準，深度參與國際合作，提升全球標準話語權，推動產業高質量全球化發展。
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