周末的時候，微信讀書官方發布了一個 weread skills。
直接把你的閱讀記錄接入了 AI 。它可以讓 AI 直接讀取你的微信讀書數據，包括書架、閱讀統計、筆記劃線、書評、推薦等等。
不得不說微信讀書這波是走在前列的。
微信推出這個 skills 集合，它的真正價值是：
把微信讀書變成一個 AI 可以理解和調用的個人閱讀數據庫。
這篇就跟大家聊聊如何配置微信讀書的 --- weread skills。
首先你需要登錄 https://weread.qq.com/r/weread-skills，點擊快速配置。
然后把 “下載 https://cdn.weread.qq.com/skills/weread-skills.zip 安裝 skill” 這條指令直接扔給你的 AI 。
我這里是直接讓 Codex 幫我裝完了。
下載完成后其實是個 skills 包，里面包括了這些 skill 。
簡單來說，這些 skill 相當于能幫助你做下面這些事情：
搜書 / 搜內容支持搜電子書、網文、有聲書/專輯、作者、全文、書單、公眾號、文章等。
看書籍信息查書籍詳情、目錄章節、閱讀進度、累計閱讀時長。
看書架拉取你的書架列表，統計電子書、有聲書/專輯、文章收藏、公開/私密閱讀數量。
看閱讀統計查本周、本月、今年、總計閱讀時長、閱讀天數、讀得最多的書、偏好分類、偏好時段、偏好作者等。
導出/查看筆記劃線可以看所有有筆記的書、單本書劃線、個人想法/點評、熱門劃線、劃線下的想法等。
看公開書評查某本書的全部、推薦、最新、差評、一般點評。
推薦書獲取個性化推薦，或者基于某本書找相似書。
生成微信讀書 App 跳轉鏈接能拼 weread://reading?... 這類深度鏈接，跳到書籍、章節、劃線位置。
這里限制也很明確：它目前主要是讀取/查詢類能力，沒看到添加書架、刪除書、寫筆記、修改書評這類寫操作；而且不能導出書簽內容，只能統計書簽數量，劃線和想法可以導出。
也就是說，基本上你在微信讀書上的關于讀取和查詢的功能，這個 skills 都給你內置好了。
下載完成后，你需要登錄一下微信讀書，拿到 api-key。
出于安全因素的考慮，最好不要把 api-key 直接扔給 AI ，所以這一步最好自己配置一下 api-key。
直接在 ~/.zhsrc 里面加一條，然后 source ~/.zshrc 就可以了。
配置完成后，你就可以直接讓 AI 幫你統計，或者你自己直接在 cli 中統計了。
比如我可以直接問 AI ：
比如我可以讓他看一下我閱讀《凡人修仙傳》的進度情況：
括號里面的備注好突兀。。。。。。
他還可以看你的書架信息。
還可以看我今年的閱讀情況
呃呃呃，看到這個結果有些羞愧。
今年確實沒怎么好好看書，一直都在折騰 AI 了，然后還在帶娃。。。。。。
不找這些外部理由了，沒看就是沒看，規劃一下，后面要撿起來。不能只有輸出，沒有輸入。
我還可以讓他看一下書評情況
甚至我可以讓他查看某些書籍的公開書評
你還可以讓他推薦一些不同方向的好書，比如我這里讓他推薦了一下科技領域的好書有哪些
這個推薦書單確實挺不錯，我對這些書確實還挺有興趣的。
最后一個 skill 技能有點意思。
這個功能本質上是：把微信讀書里的某個位置，拼成一個 weread://... 開頭的 App 深度鏈接。
你點這個鏈接，系統會嘗試直接打開微信讀書 App，并跳到對應的書、章節，甚至某條劃線位置。
我說實話，這個功能是有點說法的，就這個功能，它可以實現 URL 級別的裂變效應，把流量都導入到微信讀書中。
比如我可以針對書評做成 URL 分享。
確實，這個 url 可以直接打開。
以上是針對普通大眾玩家的用自然語言來描述的玩法。
如果你想玩的更 Geek 一些，下面還有進階操作
當然，如果你是程序員，也可以直接在命令行里調。
官方這個 skill 底層其實就是一個統一網關：
請求的時候帶上：
然后 body 里傳：
就可以查書架。
比如查書架，可以這樣：
查閱讀統計：
搜書：
但說實話，這種方式我不建議普通用戶日常用。
因為它比較繁瑣。
它更適合兩類人：
第一類，你想把微信讀書數據接到自己的腳本里。
第二類，你想做一個自己的閱讀看板，比如統計每個月讀了多少、讀完哪些書、哪類書讀得最多。
如果只是臨時查一下，直接讓 AI 調 skill 就夠了。
我覺得這個東西非常有意義。說到底，它不是一個多復雜的東西。
它沒有幫你寫文章。
沒有幫你自動讀書。
也沒有神奇到可以替你理解一本書。
但它做了一件很關鍵的事情：
它把你的閱讀數據開放給了 AI。
這件事兒就不一樣了。
因為以前微信讀書里的數據是被鎖在 App 里的。
你能看，但很難二次加工。
你能翻，但很難批量統計。
你能劃線，但很難把劃線變成結構化筆記。
現在有了 skills，AI 就可以圍繞你的閱讀數據做很多事情。
它可以幫你復盤。
可以幫你整理。
可以幫你發現自己的閱讀偏好。
可以幫你把碎片化的劃線變成文章。
可以幫你把一本書里的想法重新串起來。
這才是我覺得它真正有價值的地方。
現在你的閱讀記錄也接入 AI 工作流了。
如果這篇文章對你有啟發，歡迎三連，也可以轉發給同樣關注 AI / 科技 / 開發效率的朋友。 我是 cxuanAI，會持續記錄 AI 工具、技術趨勢和科技圈里值得關注的變化。
