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大家好，我是 cxuan。
DeepSeek-V4-Flash 的一經發布屬實非常炸裂了，昨天發布之后，明顯 DeepSeek 的響應速度變得很慢了，我估計大家都在接入 API 測試，不過也難怪，DeepSeek-V4-Flash 正式版把 DeepSeek-V4-Pro Preview 都給秒了，Agent 能力大幅增強，香的一批，還要什么自行車。
我日常使用 Codex 比較多，所以我想著把 DeepSeek 直接接入 Codex 中。
還好官方直接提供了一鍵接入配置，也是絲滑的一批。
你可以在 Codex 的任何客戶端形態來接入 DeepSeek ，CLI 、App、Codex 的 IDE 擴展都可以，而且只要配置一次就行了。
Mac 和 Linux 的用戶，可以在終端執行：
執行之前建議先看一眼版本：
codex --version
DeepSeek 官方模型目錄要求 Codex CLI 至少是 0.144.0。版本低了先更新：
codex update
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
Windows 的用戶，可以在 PowerShell 中執行：
irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
我這里就以 Mac 為例給大家演示下了，執行上述命令之后，DeepSeek 會提示你想要什么操作。
因為肯定要接入最新的 DeepSeek-V4-Flash ，那我們這里肯定選 1 了。
然后 DeepSeek 會提示你提供 api-key， 這個 api-key 就是你在 DeepSeek 官網上面創建的。
https://platform.deepseek.com/api_keys
把 api-key 復制到上面就可以了，如果你想要達到最安全的效果，可以手敲 ：）
輸入上去，接入就完成了。
然后我們看下配置是否生效了。
重啟一下 Codex 客戶端（現在叫 ChatGPT 了，改不了口了不好意思各位。。。）
可以看到，Model 已經變成 Custom 了。
卸載也很方便，也是執行上述的步驟
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
然后在安裝步驟中直接選擇 y 就可以了。
這其實按照官方的說法已經接入成功了。
但是用起來很不習慣，因為我 Codex 所有的 project 、session 都不顯示了，這不是我想要的，而且只有 DeepSeek 的 model ，不能切換 model ，我想要的是所有的 model 都能直接切換。
找了一圈發現沒有原生直接在 Codex App 里面切換 model 的功能，然而 cc-switch 是直接切 model 提供商。
于是我找到了一個 GitHub ，OpenCodex ，研究了一圈發現能直接原生在 Codex App 里面實現切換。
項目地址：
https://github.com/lidge-jun/opencodex
OpenCodex 是一個社區維護的本地 proxy。它把 OpenAI、DeepSeek 以及其他 provider 的模型合并成一份 Codex 能識別的目錄，再根據 provider/model 把請求送到對應接口。
先安裝穩定版：
npm install -g @bitkyc08/opencodex
然后執行初始化向導：
ocx init
我這里保留了原來的 ChatGPT/Codex 登錄，所以初始化時選擇的是：
OpenAI — ChatGPT login；10100；如果希望它登錄后自動運行，再裝一下后臺服務：
ocx service install
接著打開 OpenCodex 的本地管理頁面：
ocx gui
瀏覽器會打開 http://localhost:10100/。進入 Providers，添加 DeepSeek，然后把 API Key 填進去就可以了。
也可以先用命令把 DeepSeek provider 加進去：
ocx provider add deepseek --sync
最后同步一次模型目錄：
ocx sync
然后就可以在 Codex 中一鍵切換 model 了。
我研究了一下，OpenCodex 沒有修改 Codex App 的二進制。它主要給 ~/.codex/config.toml 加了兩項配置：
model_catalog_json = "/Users/你的用戶名/.codex/opencodex-catalog.json"
openai_base_url = "http://127.0.0.1:10100/v1"
第一行讓 Codex 讀取 OpenCodex 合并后的模型目錄。第二行把模型請求交給本機 10100 端口的 proxy。
路徑大概就是：
Codex App / CLI
↓
OpenCodex（127.0.0.1:10100）
↓
OpenAI 或 DeepSeek
當模型 ID 是 deepseek-v4-flash 時，OpenCodex 識別 deepseek 前綴，轉換 Codex 的 Responses 請求，然后帶上 api-key，再發送到 https://api.deepseek.com。
如果你想在 CLI 中使用 Codex 實現一鍵切換的話，OpenCodex 也做了這一步。
直接在終端使用 codex （前提是你得裝了官方的 codex cli） 使用 /model ，就可以切換模型了。
也可以啟動時直接指定：
codex -m "deepseek/deepseek-v4-flash"
codex -m "gpt-5.6-sol"
如果只想臨時退回原生 Codex：
ocx stop
它會停止 proxy 和后臺服務，并恢復原來的 Codex 配置。想徹底移除：
ocx uninstall
平時排查狀態就用：
ocx status
用起來還是非常方便的。
不過目前我們用的還是 DeepSeek 的 api-key 來接入，今天看到 DeepSeek 開啟 Harness 內測了，估計離正式發布不遠了。
我已經迫不及待等待 DeepSeek 19.9 的 codingplan 了。
如果這篇文章你覺得還不錯，謝謝你的三連，也希望可以轉發給同樣關注 AI / 科技 / 開發效率的朋友。 我是 cxuan，我們下期再見。
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