根據Omdia最新預測數據,2026年全球智能手機出貨量預計下滑12.2%,總量降至約10.93億部。但與此同時,市場銷售總額卻同比增長6.1%。
背后的核心驅動因素是均價的快速上漲:從2025年的467美元,躍升至2026年的565美元,漲幅約21%。這意味著,盡管消費者換機周期拉長、整體需求萎縮,但單機銷售額的提升抵消了量的下滑。
這一輪漲價并非廠商主動提價,而是成本端的劇烈波動。
2026年第一季度,DRAM與NAND閃存均價環比漲幅超過80%。根本原因在于AI服務器對高帶寬內存的需求爆發,存儲廠商的先進產能被數據中心市場大量擠占,消費電子側的供給隨之收緊。
如果你關注2026年夏季的旗艦手機發布會,會發現一個明顯變化:SoC不再是最核心的營銷話術。
廠商不得不將差異化競爭轉移到其他維度:電池技術、散熱設計、折疊形態以及影像系統。
行業已經開始從盲目追求參數規模,轉向關注實際體驗與功耗平衡。部分廠商開始在旗艦機型上部署33B參數大語言模型,或通過MoE架構在端側實現千億參數級別的推理能力。
但也有廠商選擇將主力端側模型從7B回退至3B,因為3B模型內存占用僅約2GB,功耗約750mA,更適合長時間運行。
手機廠商不再迷信自研全套SoC,而是選擇在SoC之外,針對特定場景定制協處理器。
典型例子包括電競芯片與影像協處理器。這類協處理器通常采用12nm或28nm等成熟制程,流片成本低、開發周期短,卻能在特定使用場景中帶來可感知的體驗提升。
當旗艦SoC性能過剩、差異化空間收窄,真正的競爭壁壘將轉移到芯片之外:端側AI的實際體驗、協處理器的場景創新能力、以及整機系統的功耗與散熱設計。