芝能智芯出品7月1日，慕尼黑上海電子展在浦東開幕。
TI今年的展臺主題叫"智引芯程，定義未來"，四個展區：出行、生活、協作、煥能，走進去以后會發現，用模擬和嵌入式處理芯片，回答工程師在真實項目里碰到的最頭痛的那些問題。
TI中國區的技術支持總監趙向源，在開展前的媒體溝通會上分享了很多技術細節。
汽車展區的核心芯片是一顆叫TDA5的處理器。
1200 TOPS的AI算力，用NPU跑ADAS、車載信息娛樂、網關跨域融合，單芯片搞定以前需要多顆獨立芯片才能完成的三件事。
軟件定義汽車有一個很具體的障礙：域控架構下，ADAS、座艙、網關各有各的芯片和軟件棧，消息在芯片之間來回跳，延時堆在通信開銷上。
TDA5在物理上把這些算力單元合到了同一顆硅片上，共享同一套內存和互聯。
車上的通信也在變。
TI展出的以太網環形骨干網絡，能同時跑安全關鍵實時控制數據和AVB同步音頻傳輸，線束復雜度往下砍。
48V低壓供電系統替代12V以后，線徑更細、重量更輕、成本更低——對一直在跟每公斤算續航賬的電動車工程師來說，這組技術的吸引力比任何花哨座艙功能都直接。
BQ79826Z-Q1是另一組硬核數據。
26節串聯電芯監測，比上一代多44%通道數。2mV以下全溫全壓測量精度（實測1.7mV）。
最關鍵的升級在EIS電化學阻抗譜引擎集成——可以直接感知電芯內部的化學狀態變化，提前5分鐘以上預警熱失控，這是"給電池做CT掃描"，比心電圖監測更貼切，看到的是內部結構性的早期變化。
車企采購工程師算的是另一筆賬：26串加集成EIS，外圍電路元器件數量下降。
通道數增加、外圍器件減少、精度不妥協，這個"不可能三角"的破解，在TI的動力總成產品線上是今年的王炸。
車載充電和電驅部分，TI和威邁斯合作了一個基于F29 MCU的方案，單芯片控制6.6kW OBC和3.5kW DC-DC，尺寸和重量直接往下壓。
300kW 800V牽引逆變器參考設計跑了創新OPP（優化脈沖模式）控制，用軟件算法從開關損耗里摳出續航里程，不增加一臺功率器件，只改變PWM調制策略。靠控制算法就能提升續航，硬件BOM完全不動。
TI和常州星宇合作了智能交互車燈方案，單顆MSPM0 MCU加LP5860-Q1驅動1188顆像素級LED，每顆LED獨立控制亮度和顏色，可以在車燈上打出文字、動畫和充電進度條。這種技術在智能化大賽的終端體驗上打的是差異化的感性牌。
生活展區看下來，能感覺到TI對邊緣AI的理解和云端AI公司走的完全是兩條路。
◎ 云端拼的是誰的大模型參數大、推理快。
◎ 邊緣拼的是誰能在幾美分的MCU上跑完一個夠用的AI模型，同時不把電池吃光。
TI展出的TinyEngine? NPU是一個專門為MCU設計的硬件AI加速器。
數字識別演示里，跑實時神經網絡推理的速度和功耗比純軟件方案要好很多。
更現實的例子是和TCL合作的C2000?空調方案，同一顆F28P550 MCU既跑壓縮機的實時電機控制，又跑AI能效優化算法。兩個任務在一塊芯片上并行，不能互相干擾。能做到這一步靠的是TI把NPU硬加速器和實時控制DSP核集成在同一個硅片上。
在數字健康方向，TI展出了ECG可穿戴和連續血糖監測方案。核心難點在功耗：貼在身上的設備必須連續跑幾天甚至幾周不充電、體積不能大。
TI在CCStudio? IDE里集成了完整的AI模型訓練部署工具鏈，超過60個模型和應用示例。
對于醫療設備工程師來說，很多邊緣AI的實現在手機SoC上已經跑通了，但要做到MCU級別的功耗和成本，才是最頭疼的。
機器人的東西是今年TI展臺上的重頭戲。
人形機器人展區擺出了30多個關節的機械臂加靈巧手方案，里面有超過20個空心杯電機。用氮化鎵驅動，關節驅動器的功率部分體積縮了50%以上，母線上的電解電容全部換成陶瓷電容——可靠性提升的同時體積又小了一圈。
人形機器人的關節驅動、靈巧手的精細操控、邊緣AI與執行端的融合、功能安全認證，這四個技術方向決定了機器人能不能從實驗室走進廠房和家庭。
TI用C2000? F28P65 這顆MCU做了個打樣：一顆芯片同步控制6個電機，跑EtherCAT實時通信，配合6顆DRV8376驅動MOSFET。
在靈巧手這種空間極度受限的場景里，單芯片控多軸的優勢不是省了MCU的錢，是省了PCB的面積、布線層數和散熱設計的復雜度。
感知層，TI和Algorized聯合做了一個毫米波雷達加計算機視覺的融合方案。
60GHz雷達不僅能穿透障礙物跟蹤人體，還能檢測呼吸和心率等生命體征信號。在人機協作產線上，這不是科研課題，是直接關系到能不能通過SIL-2功能安全審核的問題。
TIDA-010281參考設計專門為人形機器人打造，能把毫米波雷達數據做實時故障檢測、觸發安全保護響應。毫米波在工業場景的先天優勢是不怕光照變化、不怕粉塵。
趙向源的說法是："以前很多機器人只能靠攝像頭做感知，強光一照或者粉塵一揚就瞎了。"
另一個和Neuron Automation合作的SIC99高端安全控制器，單CPU架構做到了IEC 61508-1標準SIL3安全等級，砍掉了傳統雙CPU冗余的高成本。
能源基礎設施展區的核心信息很簡單：AI計算需要天量的電，傳統的配電架構撐不住了。TI做的是800V直流數據中心供電架構。從電網側的高壓交流輸入到GPU芯片的0.8V內核電壓，全程拉通。
展出的兩個方案數據：800V到6V直直轉換器，氮化鎵功率級，峰值效率97.6%，功率密度超過2kW/in3。30kW PSU交流到直流的效率98.5%。
兩個方案都做了液冷冷板的物理兼容設計，可以無縫嵌入現代數據中心的冷板液冷機架。
傳統數據中心是400V AC入柜、多級降壓到12V、再分到GPU外圍供電，每一級整流和降壓都在吃掉效率。800V DC直接拉到機架內部做一次大比例降圧，減少中間環節，功率密度自然就上去了。氮化鎵在高頻下的低開關損耗，也讓變壓器和外圍無源器件能進一步縮小。
儲能方面，BQ798xx系列在汽車和儲能雙賽道上同時跑。
支持26串電芯、可靈活級聯到52～104串，EIS引擎能實時監測每顆電芯的SOC、SOH和阻抗頻譜。
TI展示了和新能安（Ampace）的工商儲合作，用了BQ79718芯片。在大型光伏配儲和電網側儲能場景里，電池的安全監測周期從"天級巡檢"變成了"毫秒級連續監控"——這個改變對儲能運營商來說，是風險管理和運營效率之間的結構性飛躍。
50kVA固態變壓器是一個偏前沿的展品。
從中壓直接到低壓的電力電子變壓器，集成以太網和FSI串行通信，滿載效率超過97%。
傳統工頻變壓器又大又笨重還沒法通信，固態變壓器體積從"一面墻"縮到"一臺冰箱"，還能把電壓電流相位實時數據融入能源管理系統的運行調度。
TI這批展出沒有一個是在推銷"我們的芯片參數比競品高多少"，在越來越復雜的系統里，工程師能用TI的芯片、參考設計、軟件工具鏈和技術支持，把一個有十幾個子系統的復雜方案，往更高集成度、更低BOM成本、更短開發周期的方向收斂。外面加一顆芯片不難，拿掉一顆芯片還不影響系統性能和安全，這才是真功夫。
2026慕展必打卡點位來了，TI展臺就在N4館605，現場擺了不少硬核技術和新品方案，值得大家看看。
